2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。
本次会议继续由DataFun社区主办，计划邀请30+位重量级数据科学家同台分享交流，深入辩证的探讨大模型时代数据科学在技术与应用的"变与不变"，立足不变夯实基础，顺应变化逐浪新潮流。
在4月19日下午的数据科学与金融科技分论坛上，腾讯金融科技数据增长负责人许真浩将带来报告，主题为《数据科学与金融业务增长》。
专家介绍：
多年业务增长和数据科学结合工作经验，丰富的银行、理财和运营商行业精细化数据增长经验。
演讲介绍：
随着业务进入精细化运营时代，数据科学扮演着越来越重要的角色。助力业务增长过程中，数据科学一方面是工具：数据洞察、AB测试、因果推断、智能算法等，另一方面是增长策略：对什么用户、在什么场景、提供什么服务，提升多少业务指标。本次分享将重点介绍系统化数据科学业务增长方法论：我们如何整合数据科学工具，寻找增长空间，落地增长策略。
演讲提纲
1、数据科学助力业务增长的使命
数据科学一方面是数据统计，AB测试、因果推断、智能算法等数据工具，一方面应该是如假设检验，归纳演绎，问题拆解，原点思维等科学研究的方法论。数据科学助力业务增长的使命是：应用科学方法和数据工具来研究业务问题，解决用户需求，找到新的业务增长路径。
2、怎么应用数据科学于寻找增长空间
数据增长主要分成数据洞察，数据能力和数据策略三大部分，我们要从数据洞察中寻找业务增长空间，然后构建合适的数据能力，最后通过设计实验和放量迭代，达到提升业务指标的目的。
3、大模型时代数据科学岗位的未来思考
大模型可能数据科学岗位的影响和帮助，我们应该如何拥抱这些变化的初步思考和实践。
听众收益：
数据科学同学，可从分享中理解数据跟业务结合的增长实践，如何用数据赋能业务。产品运营同学，可以用分享中了解数据能力应该如何应用到自身的业务增长中。
落地挑战和方案重点
1、如何拆解业务问题、洞察业务问题、应用合适的数据科学工具洞察问题
2、对于洞察的结果，如果结合业务能力，落地增长策略，最终拿到业务增长效果
报名方式
