换脸视频FaceFusion3.1.0-附整合包

2025版最强换脸软件FaceFusion来了(附整合包)超变态的AI换脸教程

2025版最强换脸软件FaceFusion来了(附整合包)超变态的AI换脸教程

整合包地址:

「Facefusion_V3.1.0」

链接:https://pan.quark.cn/s/f71601a9208d

项目地址
https://github.com/facefusion/facefusion
https://docs.facefusion.io/installation

往期版本
https://blog.csdn.net/yuanmomoya/article/details/141818722
https://blog.csdn.net/yuanmomoya/article/details/142470773

3.1.1

  • 恢复fp16CoreML 的回退
  • 修复 Geforce 16 系列的 CUDA

3.1.0

  • DeepFaceLive对模型的支持
  • 后备感知下载提供商
  • 引入 hififace_256 换脸模型
  • 抛光年龄修正处理器以减少光晕效应
  • batch-run通过命令引入批处理
  • 提供可调节的脸部遮挡器和脸部解析器
  • 推出热门的框架增强器模型
  • 添加视频提取和合并的进度条
  • 使 UI 现代化,以配合 Gradio 5 更新
  • 提供选择网络摄像头设备 ID 的选项
  • 引入 --temp-path 参数来改变临时资源
  • 添加视频编码器 h264_qsvhevc_qsv
  • 删除过时的 --skip-download 参数
  • 强制 libvpx-vp9 编解码器进行 webm 处理
  • 退出时正常关闭网络摄像头流
  • 修复预览更新不一致的问题
  • 修复恢复音频时的视频长度问题
  • GPU.0通过别名修复 OpenVINO 问题GPU

3.0.1

  • 修复损坏的 python-multipart 依赖关系

3.0.0

  • 改造一切皆工作的建筑
  • 介绍 pixel boost 换脸者
  • 为面部检测器添加多角度处理
  • 引入年龄修正处理器
  • 推出 Live Portrait 表情恢复处理器
  • 推出由 Live Portrait 提供支持的脸部编辑处理器
  • bisenet_resnet_34 模型代替人脸解析器
  • 发布 GHOST 换脸模型
  • 发布框架增强器 real_esrgan_x8 模型
  • 为 SimSwap 和 GHOST 引入 ArcFace 转换器模型
  • 根据本地哈希验证引入离线优先资产
  • 更换 gender_age 更优 fairface 型号
  • 转移 orderagegender至面部选择器
  • 支持 CUDA 12.4、TensorRT 10.4、OpenVINO 2024.1 和 ROCm 6.2
  • 在无头模式下提供适当的错误代码
  • 将 CLI 迁移到命令以及相关参数
  • 引入定制的 peppa_wutz 面部特征模型
  • 引入 --face-landmark-model 论点
  • 引入 --output-audio-encoder 论点
  • 添加视频编码器 h264_videotoolboxhevc_videotoolbox
  • 将默认 --face-selector-order 设置为大 - 小
  • 用上下文感知推理管理器替换全局变量
  • 只要通过源定义就使用音频
  • 调整 UI 布局和视觉外观
  • 更新至最新 Gradio 4
  • 提供多范围滑块来修剪视频帧
  • 向 UI 引入可感知日志级别的终端组件
  • 确保更准确的基准测试结果
  • yunet由于准确率低,放弃人脸检测模型
  • 修复换脸器 uniface 模型中的闪烁问题
  • 修复 ROCm 和 DirectML 的线程和预览崩溃问题
  • 修复图像的 webp 质量
  • ffmpeg修复处理终止问题

2.6.1

  • 修复损坏的 numpy 依赖关系

2.6.0

  • 推出适用于 Windows 的独立一键安装程序
  • 添加框架增强器 clear_reality_x4ultra_sharp_x4模型
  • 通过参数加载不同的 ini 文件--config
  • --open-browser程序准备就绪后,打开浏览器
  • 介绍 --execution-device-id 如何选择加工设备
  • 使用 OpenVINO 执行提供程序支持 Intel Arc
  • 防止 Gradio 转换大于 512 MB 的视频
  • 修复 Windows 上与特殊字符相关的路径问题
  • 修复使用临时文件完成图像时出现的问题

2.5.3

  • 禁用 Gradio Analytics 以防止版本警报

2.5.2

  • 引入动态帧着色器尺寸
  • 验证 facefusion.ini 覆盖以防止崩溃
  • 删除 GPU 架构查找以支持过时的nvidia-smi
  • 删除后hwaccel,FFmpeg 的性能得到了显著提升
  • 修复 DirectML 的线程和预览崩溃
  • 修复 --output-video-resolution 未应用的问题

2.5.1

  • 将缺失的 deoldify 模型添加到框架着色器中
  • 修复语音提取器对背景音频的过度校正
  • 修复语音提取器 VRAM 消耗过多的问题
  • 修复 conditional_download 模型移除时出现的异常
  • 修复使用 FFmpeg 7 时处理卡住的问题

2.5.0

  • ddcolor使用和 deoldify 模型引入框架着色器
  • 从音频中提取声音以增强口型同步质量
  • 实验 5 至 68 人脸关键点估计
  • 添加面部增强器 gpen_bfr_1024gpen_bfr_2048模型
  • 添加框架增强器 real_esrgan_x2real_hatgan_x4模型
  • 介绍 --force-download 一次性下载所有模型
  • 将文档和安装程序从 venv 迁移到 conda
  • inswapper_128_fp16由于模型修复,与 CUDA 12 完全兼容
  • 修复视频合并过程中 fps 提升和降低的问题
  • 修复 --skip-download 模型缺失时使用时崩溃的问题
  • 修复 h264_nvenchevc_nvenc预设映射

2.4.1

  • 有条件下载人脸分析器模型
  • 当远程无法访问时防止下载循环
  • 动态 concurrency_count 以实现理想的 Gradio 性能
  • Monkey patch Gradio 用于更快的预览和流渲染
  • 修复音频到图像的预览

2.4.0

  • 同时运行多个人脸检测器
  • 防止低置信度下 68 到 5 人脸关键点变换
  • 添加高性能人 scrfd 脸检测模型
  • 优雅地启动和停止处理
  • 引入 ONNX 驱动的帧增强器
  • 引入 --face-landmarker-score 论点
  • 使用多个 UI 布局时呈现标签
  • 引入 --output-image-resolution 论点
  • 添加更多脸部调试器项目并优化其颜色主题
  • --log-level debug启用时打印内部统计信息
  • 启用唇形同步功能后,保持整个视频的唇形一致
  • 限制临时资源的分辨率升级和 fps 提升
  • 添加对 h264_amf 视频 hevc_amf 编码器的支持
  • 改变 --output-path 行为和规范化
  • 删除 --temp-frame-quality 参数
  • 使用像素不均匀的目标时修复绿线
  • 修复使用唇形同步器时的预览问题--trim-frame-start
  • 修复 Geforce GTX 16 系列空白输出问题

2.3.0

  • 使用口型同步处理器wave2lip
  • 通过 68 到 5 面部标志转换改善面部对齐
  • 添加换脸器模型uniface_256
  • 添加 yoloface 为默认人脸检测器模型
  • 处理前清除临时资源
  • age 和添加 gender 到脸部调试器项目
  • 将安装程序更新为特定版本 CUDA 和 ROCM 条目
  • 改进 CLI 参数的描述
  • --output-video-resolution升级后强制执行
  • 处理时降低终端输出噪声

2.2.1

  • 更换 restoreformer 最新 restoreformer_plus_plus 型号
  • facefusion.ini修复文件缺少某个部分时的错误
  • 使用时将图像固定到图像--video-memory-strategy tolerant

2.2.0

  • 显著提高 CUDA 性能
  • 允许通过 facefusion.ini 文件覆盖默认设置
  • inswapper_128_fp16默认启用更快的模型
  • 添加 --video-memory-strategy 以交易 VRAM 使用量来提高速度
  • 添加 bmp--temp-frame-format论点
  • 添加与 Pinokio 1.0.0 的兼容性
  • 成功后在终端显示处理时间
  • 介绍 --output-video-preset 默认veryfast
  • 引入 --output-video-fps 论点
  • 引入 --output-video-resolution 论点
  • 阻止预览和网络摄像头,直到模型完全下载
  • 重命名 --max-memory--system-memory-limit
  • 修复由于矩阵变换不正确而导致的性别检测问题
  • 修复重复切换面部调试器项目时的渲染问题

2.1.3

  • 修复directmlWindows 下的安装程序选项

2.1.2

  • 将 CUDA nightly 添加到安装程序中
  • 处理器更改时刷新参考面
  • 修复基于数字的 CLI 参数的舍入问题

2.1.1

  • 删除预览中的虚假清晰参考面

2.1.0

  • 添加脸部遮挡遮罩
  • 添加可选择区域的脸部区域遮罩
  • 来自多幅图像的平均源脸
  • 多处理感知参考面
  • 仅使用面部增强器处理参考
  • 引入 debuginfowarn日志 error 级别
  • 从视网膜脸恢复脸部对齐偏移
  • 通过安装程序强制虚拟环境
  • 根据平台减少安装程序选项
  • 添加 onnxruntime-rocm 安装程序支持
  • 修复滑块发布时的预览更新
  • 修复面部参考变化时的预览更新
  • 修复面部对齐的相似性变换

2.0.0

  • 添加 blendswap_256simswap_256simswap_512_unofficial 换脸器
  • 添加 gpen_bfr_256restoreformer到面部增强剂
  • retinaface使用或 yunet 模型的高性能人脸检测器
  • 为帧增强器添加 ROCm 和 OpenVINO 支持
  • 添加对 webp 图像和 webm 视频的支持
  • 添加 best-worstworst-best--face-analyser-order
  • 介绍 face_debugger 如何可视化边界框、关键点和人脸遮罩
  • facefusion-pinokio 存储库引入我们的 GitHub 组织
  • 引言 --face-mask-blur--face-mask-padding论据
  • 引言 --face-detector-size--face-detector-score论据
  • one按模式扩展面部选择器
  • 消除 insightface 对手工框架处理的依赖
  • 删除 tensorflowPIL依赖项双手工框架分析
  • 简化进度条以减少性能影响
  • 改进大量人群的参考人脸 UI
  • 网络摄像头模式udpv4l21080p 下稳定 25fps
  • 无缝启动和停止网络摄像头馈送
  • 重命名 --face-recognition--face-selector-mode
  • 重命名 --face-analyser-direction--face-analyser-order
  • 修复处理后的输出验证
  • 对基于数字的 CLI 参数应用固定范围
  • 将计算标准化 --reference-face-distance 为 0-1 范围
  • 标准化 --output-path 即使没有指定--source-path
  • 设置下载查找的 10 秒超时

1.3.1

  • 安装程序的优化 default 和选择cpu

1.3.0

  • fp16为换脸器添加高性能版本
  • 添加 ONNX 驱动 CodeFormerGFPGAN 并添加 GPEN 到面部增强器
  • 添加 RealESRGAN_x2plusRealESRNet_x4plus到框架增强器
  • 实现面部增强器和框架增强器的混合
  • 使处理器具有选项和 CLI 参数
  • 将 UI 主题优化为极简扁平的设计
  • 使用参数分组增强 --help 和文档
  • 将默认图像和视频质量降低至 80%
  • --torch向安装程序引入新参数
  • 使用最新的onnxruntime
  • 修复视频质量以达到压缩标准化
  • 修复由 Windows 防火墙导致的下载卡住问题

1.2.1

  • 每个处理步骤后执行 VRAM 清除
  • 将 TensorFlow 内存消耗限制为 512 MB
  • 在帧处理之前验证模型文件
  • 介绍 --skip-download 跳过自动下载
  • 升级到最新 onnxruntime 版本

1.2.0

  • 建立实时网络摄像头性能
  • 通过缓存面部分析器结果来优化重新运行
  • 通过缓存优化图像读取性能
  • 恢复中断的资产和模型下载
  • 允许传递 --onnxruntimeinstall.py
  • 引入官方 facefusion-colab 仓库
  • 从每个 UI 组件中删除对齐
  • 引入复选框组进行设置
  • 在 UI 中设置网络摄像头分辨率和 fps
  • 禁止 UI 中出现空的执行提供程序
  • 修复带音频的视频的帧范围处理
  • 修复 CUDAROCMDockerfile 以利用 GPU
  • 修复临时框架路径的排序

1.1.0

  • 通用和加速依赖项的安装程序
  • 内置网络摄像头套件,支持流 udp 媒体v4l2
  • 专用 --headless 模式
  • 添加对 ROCM 的 Docker 支持
  • 允许 --output-path 通过 UI 进行调整
  • 增强输出路径规范化
  • 启动基准测试套件之前的一次热身
  • 能够选择基准测试套件的运行
  • 启用部分更新的基准测试
  • 实现完全事件驱动的 UI,实现超强响应能力
  • 添加最大内存滑块以选择可用 RAM
  • 根据目标媒体类型实现条件 UI
  • 引入 --output-image-quality 图像输出选项
  • 修复视频编码器 crf 的范围libvpx
  • 修复 detect_fps 了使用不同编码的问题

1.0.0

  • 基于 Gradio 的动态 UI
  • Docker 对 CPU 和 CUDA 的支持
  • 替换 --many-faces--face-recognition需要 referencemany
  • 孪生支持:通过一个面参考交换多个面
  • 引入 --execution-queue-count 调整每个线程的处理
  • 重命名 --execution-threads--execution-thread-count
  • 面部分析仪的全局选项方向、年龄和性别
  • 检测到 NSFW 内容时,模糊预览和处理暂停
  • 将质量从 0-100 翻转为 100-0
  • trim-frame-start通过和修剪视频trim-frame-end
  • 内置基准测试套件
  • 深入代码库重构
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