[投资]akshare库包(etf篇)

1. 获取所有场内ETF基金列表

使用 fund_etf_category_sina() 函数，从新浪财经获取ETF列表数据（包含代码、名称、净值、涨跌幅等）：

import akshare as ak

# 获取所有ETF列表
etf_list = ak.fund_etf_category_sina()
print(etf_list)

输出字段示例：

• symbol: ETF代码（如 sh510300）
• name: ETF名称
• nav: 单位净值
• change_percent: 涨跌幅

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2. 获取指定ETF的日级别数据

使用 fund_em_etf_fund_daily() 函数，从东方财富获取日线数据：

# 示例：获取沪深300ETF（代码：510300）的日线数据
daily_data = ak.fund_em_etf_fund_daily(symbol="510300")
print(daily_data)

输出字段：

• 日期: 交易日期
• 单位净值: 净值
• 累计净值: 复权净值
• 涨跌幅: 百分比

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3. 获取指定ETF的分钟级别数据

使用 fund_etf_hist_min_em() 函数，从东方财富获取分钟级数据：

python

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# 示例：获取沪深300ETF（代码：sh510300）的1分钟数据
minute_data = ak.fund_etf_hist_min_em(
    symbol="sh510300",  # 需带市场前缀（sh/sz）
    period="1",         # 1/5/15/30/60分钟
    adjust="qfq",       # qfq前复权/hfq后复权
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2023-12-31"
)
print(minute_data)

输出字段：

• 时间: 分钟时间戳
• 开盘价/收盘价/最高价/最低价
• 成交量/成交额

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完整流程示例

python

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import akshare as ak

# 1. 获取ETF列表
etf_list = ak.fund_etf_category_sina()

# 2. 遍历获取每个ETF的历史数据
for index, row in etf_list.iterrows():
    symbol = row["symbol"]  # 如 'sh510300'
    code = symbol[2:]       # 提取纯数字代码 '510300'
    
    # 获取日线数据
    daily = ak.fund_em_etf_fund_daily(symbol=code)
    
    # 获取分钟数据（需带市场前缀）
    minute = ak.fund_etf_hist_min_em(symbol=symbol, period="1")

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注意事项

1. 代码前缀 ：分钟数据需指定市场前缀（sh或sz），日线数据一般用纯数字代码。
2. 数据频率 ：部分接口可能有访问频率限制，建议添加 time.sleep(1) 避免被封。
3. 数据更新 ：确保使用最新版 akshare（更新命令：pip install --upgrade akshare）。

如果需要进一步优化代码或处理异常，请告知具体需求！