ISP算法.红外图像增强

在图像处理领域,常见的图像处理一般都是白光相机,实际红外相机也是常见的一种相机,它可以用来对发热的东西进行成像,也可以作为白光相机夜晚不可见的一种辅助手段,为白光相机赋能夜视能力。

红外相机的成像原理在于辐射红外光,除了人体,活物会辐射外,发热的物体也会辐射。当目标物体与背景温差较小时,红外相机可能无法清晰分辨细节,导致图像模糊,另外空气中的水蒸气、灰尘、烟雾或气溶胶会散射红外辐射(尤其是长波红外,8-14μm),导致图像对比度降低,类似可见光中的"雾霾"效果。

为了消除红外中的"雾霾",提高图像的清晰度,我们就得对图像做一些和白光中雾霾中类似的处理,消除雾霾,提高对比度,让整个的图像看起来更加清爽,而去雾的算法很多,简单的直方图均衡,复杂一点的CLAHE,以及大名鼎鼎的暗通道,还有各种各样别的算法,这里狼哥就不一一详述了,有兴趣的可以去deepseek看看各自的优缺点。

狼哥最近处于项目需求,整了一个这方面的算法,在一定程度上提升了图像的清晰度,具体的的一些测试图像效果如下:


以上几张图像通过工具分析对比可以看到,处理后的图像清晰度有不同程度的提升,比如最后一张图像的天空中的烟雾,清晰度提高将近536%,雾霾被去掉,烟囱中的雾气得以保留。

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