PowerBi中SAMEPERIODLASTYEAR怎么使用？

SAMEPERIODLASTYEAR() 是 Power BI 中 时间智能函数 里的"老大哥"，用来计算 去年同一时间段的值，常用于同比分析（Year-Over-Year / YoY）。

✅ SAMEPERIODLASTYEAR 的全称解释：

Same Period Last Year

---

🌍 中文翻译：

去年同期

（也可以翻译为"去年相同时间段"）

---

🔍 拆解理解：

部分	含义	中文意思
SAME	相同	一样的
PERIOD	时间段	一段时间
LAST YEAR	去年	上一年

所以 SAMEPERIODLASTYEAR(Date[Date]) 就是：

👉 基于当前筛选的日期范围，找出去年相同的时间段

---

🎯 应用场景举例：

• 今天是 2025/04/03，使用 SAMEPERIODLASTYEAR(Date[Date])，就会返回 2024/04/03。
• 如果你筛选的是 2025 年 1 月到 3 月，它会返回 2024 年 1 月到 3 月的数据。

---

✅ 一句话解释：

SAMEPERIODLASTYEAR() 会返回 当前日期范围的"去年同一时间段" ，通常配合 CALCULATE() 使用。

---

🧠 函数语法：

SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)

• dates：通常是日期列（比如 Date[Date]）

---

🎯 常见使用场景：去年销售额、利润等对比

📌 示例 1：计算去年销售额

假设你有一个 Sales[Amount] 销售额字段，还有一个 Date 日期表。

销售额_去年 = 
CALCULATE(
    SUM(Sales[Amount]),
    SAMEPERIODLASTYEAR(Date[Date])
)

➤ 它的逻辑是：

在当前筛选的时间范围内，去找"去年同一时间段"，然后计算那段时间的销售额。

---

📊 示例 2：同比增长率（YoY %）

销售额_YoY百分比 = 
DIVIDE(
    [销售额] - [销售额_去年],
    [销售额_去年]
)

前提是你已经创建了 [销售额] 和 [销售额_去年] 两个度量值

---

✅ 使用条件说明

要点	是否必须
有独立的日期表（Date Table）	✅ 必须
日期表和事实表建立好关系	✅ 必须
使用连续日期（日维度）	✅ 推荐

⚠️ 注意：如果你的日期表不是连续的，比如只有月或年，可能会出错或不返回正确值！

---

🔄 对比其他时间函数

函数名	说明
SAMEPERIODLASTYEAR()	当前时间范围的"去年"
PARALLELPERIOD(...,-1,YEAR)	返回同样长度的去年区间
DATEADD(...,-1,YEAR)	往前移一年，可以更灵活
PREVIOUSYEAR()	整个上一年的全部时间

---

🧠 什么时候该用 SAMEPERIODLASTYEAR？

场景	推荐
做折线图、柱状图，显示"今年 vs 去年销售趋势"	✅
对比本月 vs 去年同月的利润、订单等	✅
自定义月份或季度对比（但时间跨度不能变）	✅
日期表不是连续日（如只有月份或年）	❌ 不推荐，容易出错

---

🧪 如果你没有日期表怎么办？

强烈建议用以下语句创建：

Date = CALENDAR(DATE(2019,1,1), DATE(2025,12,31))

然后加上：

Year = YEAR(Date[Date])
Month = FORMAT(Date[Date], "MMM")

并将你的销售表中的日期字段 Sales[OrderDate] 和 Date[Date] 建立关系。

---

✅ 总结口诀：

🔹 SAMEPERIODLASTYEAR = 当前时间段 ➜ 去年对应时间段

🔹 常配合 CALCULATE() 使用

🔹 做同比必备工具，离不开"日期表"！