随着开源 AI 模型的普及，部署 AI 应用已经是常态化的操作，但安装部署仍然会遇到各种问题，即使在浏览器上搜索找去解决问题，但还会遇到下一个问题，光安装部署已经让人很头疼。下面讲述的方式能让 OpenWebUI 应用一键部署，开箱即用！
Open WebUI 是什么？
OpenWebUI 是一个开源的 Web 用户界面框架，比 ChartGPT 和 DeepSeek 的聊天界面功能更强大。它主要专注于简化与大型语言模型（如 LLaMA、GPT 等）的交互，提供直观的用户界面，并支持与自托管模型或云端 API 的无缝集成。
核心特点：
1. 开源与可定制
- 代码完全开源（遵循 Apache License 2.0），允许开发者根据需求自定义界面和功能。
- 提供模块化设计，方便扩展或替换组件。
2. 对话式交互
- 支持类似 ChatGPT 的自然语言对话界面，适用于与语言模型互动。
- 提供对话历史管理、多会话标签页等功能。
3. 一键部署与自托管
- 可通过 Docker 等工具快速部署到本地或私有服务器，保障数据隐私。
- 支持多种模型后端（如 Ollama、vLLM、HuggingFace 等），方便切换不同模型。
4. 企业级功能
- 提供高级功能：用户身份验证（OAuth）、权限管理（RBAC）、审计日志、数据分析等。
- 支持与现有工具（如 Slack、数据库）集成。
5. 开发者友好
- 提供 API 和 WebSocket 接口，便于集成到现有系统。
- 支持 Markdown 渲染、代码高亮、文件上传等实用功能。
安装指南
访问应用市场 **hub.grapps.cn/marketplace... Open-WebUI 应用，直接一键安装试用，整个安装过程 10 秒之内完成。应用市场里面集成了上百款开源应用，开箱即用的体验。
安装完成之后平台会自动分配二级域名，等待状态变绿点击访问按钮，就能看到 Open-WebUI 界面了
使用指南
Open-WebUI 有两种玩法：
- OpenAI API：对接已有的 OpenAI API 地址+密钥的方式连接。
- Ollama：安装一个 Ollama 对接开源模型。
如果使用知识库第一种方式上传文件会报错，需要使用第二种方式，下面我来分别描述一下如何使用。
一、对接 OpenAI API
访问平台注册完管理员账号之后，第一步设置密钥，点击右上角头像->管理员面板->设置->外部链接，可以配置自己的 API 密钥。
如果你不知道密钥怎么弄可以访问硅基流动：cloud.siliconflow.cn，硅基流动里面提供多种模型，邀请用户还能领取免费额度是一个不错的薅羊毛方式，直接新建密钥复制到 OpenWebUI 就可以正常使用。
选择模型就可以正常使用了，整个过程很简单。
二、Ollama 部署私有开源模型
首先在 Open-WebUI 安装完成的基础上再安装 Ollama，在应用总览界面有一个添加组件按钮，打开之后选择开源应用商店，搜索 Ollama 进行安装。
安装完成之后在拓扑图中会多出来一个 Ollama 的组件，绿色是运行中状态代表已经部署完成可以正常使用，这也是这个平台的特点之处，可以在平台上实现应用的开发，模块化拼装实现一个从前端、后端、中间件的一个完整应用。
点击拓扑图 Ollama 组件，再点击卡片的头部进入到组件视图。
点击右上角 web 终端 执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 命令，想下载其他模型可以访问 ollama.com/search 地址，复制命令即可。
在 Open-WebUI 配置 Ollama 需要两个参数模型名称和地址，模型名称是上一步在 web 终端执行的模型 deepseek-r1:1.5b ，地址在组件视图选择端口，把访问地址添加到 Open-WebUI 的配置中。
点击右上角头像->管理员面板->设置->文档，需要在右侧下拉框先选择 Ollama，然后把两个参数填上保存。
把 Open-WebUI 外部连接的地址也换成内部地址就可以了。
最后去点击工作空间--->知识库，上传文件就完成了。整体步骤比较多，但操作都非常简单。
总结
通过利用 Rainbond Cloud 提供的在线环境，OpenWebUI 的安装过程变得更加简便和高效。只需几分钟就能完成部署，趁现在，花个几分钟时间部署一下！