如何零代码搭建ChatGPT级界面?

随着开源 AI 模型的普及,部署 AI 应用已经是常态化的操作,但安装部署仍然会遇到各种问题,即使在浏览器上搜索找去解决问题,但还会遇到下一个问题,光安装部署已经让人很头疼。下面讲述的方式能让 OpenWebUI 应用一键部署,开箱即用!

Open WebUI 是什么?

OpenWebUI 是一个开源的 Web 用户界面框架,比 ChartGPT 和 DeepSeek 的聊天界面功能更强大。它主要专注于简化与大型语言模型(如 LLaMA、GPT 等)的交互,提供直观的用户界面,并支持与自托管模型或云端 API 的无缝集成。

核心特点:

1. 开源与可定制

  • 代码完全开源(遵循 Apache License 2.0),允许开发者根据需求自定义界面和功能。
  • 提供模块化设计,方便扩展或替换组件。

2. 对话式交互

  • 支持类似 ChatGPT 的自然语言对话界面,适用于与语言模型互动。
  • 提供对话历史管理、多会话标签页等功能。

3. 一键部署与自托管

  • 可通过 Docker 等工具快速部署到本地或私有服务器,保障数据隐私。
  • 支持多种模型后端(如 Ollama、vLLM、HuggingFace 等),方便切换不同模型。

4. 企业级功能

  • 提供高级功能:用户身份验证(OAuth)、权限管理(RBAC)、审计日志、数据分析等。
  • 支持与现有工具(如 Slack、数据库)集成。

5. 开发者友好

  • 提供 API 和 WebSocket 接口,便于集成到现有系统。
  • 支持 Markdown 渲染、代码高亮、文件上传等实用功能。

安装指南

访问应用市场 **hub.grapps.cn/marketplace... Open-WebUI 应用,直接一键安装试用,整个安装过程 10 秒之内完成。应用市场里面集成了上百款开源应用,开箱即用的体验。

安装完成之后平台会自动分配二级域名,等待状态变绿点击访问按钮,就能看到 Open-WebUI 界面了

使用指南

Open-WebUI 有两种玩法:

  • OpenAI API:对接已有的 OpenAI API 地址+密钥的方式连接。
  • Ollama:安装一个 Ollama 对接开源模型。

如果使用知识库第一种方式上传文件会报错,需要使用第二种方式,下面我来分别描述一下如何使用。

一、对接 OpenAI API

访问平台注册完管理员账号之后,第一步设置密钥,点击右上角头像->管理员面板->设置->外部链接,可以配置自己的 API 密钥。

如果你不知道密钥怎么弄可以访问硅基流动:cloud.siliconflow.cn,硅基流动里面提供多种模型,邀请用户还能领取免费额度是一个不错的薅羊毛方式,直接新建密钥复制到 OpenWebUI 就可以正常使用。

选择模型就可以正常使用了,整个过程很简单。

二、Ollama 部署私有开源模型

首先在 Open-WebUI 安装完成的基础上再安装 Ollama,在应用总览界面有一个添加组件按钮,打开之后选择开源应用商店,搜索 Ollama 进行安装。

安装完成之后在拓扑图中会多出来一个 Ollama 的组件,绿色是运行中状态代表已经部署完成可以正常使用,这也是这个平台的特点之处,可以在平台上实现应用的开发,模块化拼装实现一个从前端、后端、中间件的一个完整应用。

点击拓扑图 Ollama 组件,再点击卡片的头部进入到组件视图。

点击右上角 web 终端 执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 命令,想下载其他模型可以访问 ollama.com/search 地址,复制命令即可。

在 Open-WebUI 配置 Ollama 需要两个参数模型名称和地址,模型名称是上一步在 web 终端执行的模型 deepseek-r1:1.5b ,地址在组件视图选择端口,把访问地址添加到 Open-WebUI 的配置中。

点击右上角头像->管理员面板->设置->文档,需要在右侧下拉框先选择 Ollama,然后把两个参数填上保存。

把 Open-WebUI 外部连接的地址也换成内部地址就可以了。

最后去点击工作空间--->知识库,上传文件就完成了。整体步骤比较多,但操作都非常简单。

总结

通过利用 Rainbond Cloud 提供的在线环境,OpenWebUI 的安装过程变得更加简便和高效。只需几分钟就能完成部署,趁现在,花个几分钟时间部署一下!

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