ollama

离线部署大模型：ollama+deepseek+open-webuiollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，它提供了非常简单便捷的使用形式，让用户可以十分方便的在本地机器上部署和运行大型语言模型，从而实现免费离线的方式使用 LLM 能力，并确保私有数据的隐私和安全性。

AI客服-接入deepseek大模型到微信（本地部署deepseek集成微信自动收发消息）Ollama软件通过其高度优化的推理引擎和先进的内存管理机制，显著提升了大型语言模型在本地设备上的运行效率。其核心采用了量化技术（Quantization）以降低模型的计算复杂度和存储需求，同时结合张量并行计算（Tensor Parallelism）和混合精度计算（Mixed Precision Computing），在FP16、INT8等低精度格式下实现高效的数值运算，从而大幅减少显存占用并加速推理过程。此外，Ollama支持动态批处理（Dynamic Batching）和分布式推理（Distribut

亲测Windows部署Ollama+WebUI可视化登录Ollama官网(Ollama)点击Download进行下载如果下载很慢可用以下地址下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe

1 使用ollama完成DeepSeek本地部署ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型。

倔强青铜三

函数调用与工具使用在大语言模型中的应用原文链接：An introduction to function calling and tool use in LLMs 作者：Apideck 译者：倔强青铜三

本地部署Anything LLM+Ollama+DeepSeek R1打造AI智能知识库教程本文主要介绍如何在Windows电脑上本地部署Ollama并接入DeepSeek R1大模型，然后使用强大的开源AI工具Anything LLM结合cpolar内网穿透工具轻松实现随时随地使用与上传内容来训练本地部署的大模型，无需公网IP，也不用准备云服务器那么麻烦！

shandianchengzi

【BUG】LLM｜Ubuntu 用 ollama 部署 DeepSeek 但没输出，llama 有输出在Ubuntu 22服务器部署DeepSeek模型时，发现Ollama服务无响应输出（如图1）。通过系统日志和版本比对，最终定位为Ollama版本过低导致的新模型兼容性问题。

亲测有效！使用Ollama本地部署DeepSeekR1模型，指定目录安装并实现可视化聊天与接口调用在人工智能技术飞速发展的当下，本地部署语言模型为我们带来了隐私保护、快速响应以及自定义等诸多优势。DeepSeek R1 作为一款备受瞩目的模型，拥有强大的自然语言处理能力，可应用于聊天机器人、文本生成等多个领域。而 Ollama 则是一款优秀的 AI 模型管理工具，它能让我们在本地轻松运行大型语言模型。如果你想拥有一个完全掌控在自己手中，可指定目录安装，还能实现可视化聊天，并且可以灵活调用接口的 DeepSeek R1 模型，那这篇文章就是你的不二之选。接下来，我将一步步带你完成利用 Ollama

避雷，Ubuntu通过ollama本地化部署deepseek，open-webui前端显示原有的系统盘采用大白菜，下载24.04.1的镜像，插到电脑上，无法识别，重新查到笔记本，显示U盘损坏。重新下载大白菜，制作启动盘，但是被Windows自带的杀毒软件Windows Defender给干掉，后来查了一下，说是大白菜还有老毛桃有毒，没办法用软碟通（UltraISO）重新制作启动盘，重新安装镜像。

手把手教你更优雅的享受 DeepSeek开始之前，首先要确定你已经配置好Ollama软件并正常运行DeepSeek本地模型。如果这一步还不清楚，请翻看之前的手把手教程《手把手教你部署 DeepSeek 本地模型》。

Don't Look Down

Ollama 本地部署体验 deepseekapp=“Ollama” && is_domain=falseFofa检索到结果 ip和端口，用客户端调API测试

Linux 安装 Ollama1、下载地址 Download Ollama on Linux2、有网络直接执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 命令

Centos Ollama + Deepseek-r1+Chatbox运行环境搭建你好！这篇文章简单讲述一下如何在linux环境搭建 Ollama + Deepseek-r1。并在本地安装的Chatbox中进行远程调用

Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI部署环境与资源数据安全与控制更新维护与扩展性成本结构最重要的Ollama 是一个开源的 AI 模型，主要用于生成和理解图像。它由 Anthropic 开发并发布，这是一个专注于 AI 研究的公司。Ollama 的核心功能包括图像生成、图像分割和图像分类等任务。

mac环境下，ollama+deepseek+cherry studio+chatbox本地部署春节期间，deepseek迅速火爆全网，然后回来上班，我就浅浅的学习一下，然后这里总结一下，我学习中，总结的一些知识点吧，分享给大家。具体的深度安装部署，这里不做赘述，因为网上的资源真的很详细。

前程似锦蝈蝈

ollama linux下载实验室服务器（A6000）执行curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh太慢了。

晓风残月(￣ε(#￣)~

使用Docker + Ollama在Ubuntu中部署deepseek这里建议用docker来部署，方便简单安装教程需要自己找详细的，会用到跳过如果你没有安装 Docker，可以按照以下步骤安装：

手把手教你喂养 DeepSeek 本地模型上篇文章《手把手教你部署 DeepSeek 本地模型》首发是在公众号，但截止目前只有500多人阅读量，而在自己博客园BLOG同步更新的文章热度很高，目前已达到50000+的阅读量，流量是公众号的100倍。

阿雄不会写代码

如何在macOS上安装Ollama安装Ollama的步骤相对简单，以下是基本的安装指南：访问官方网站：打开浏览器，访问Ollama的官方网站。下载安装包：根据你的操作系统，选择相应的安装包进行下载。运行安装程序：下载完成后，运行安装包，按照提示完成安装过程。验证安装：安装完成后，可以通过命令行输入ollama命令来验证是否安装成功。

高端入门：Ollama 本地高效部署DeepSeek模型深度搜索解决方案目录一、Ollama 介绍二、Ollama下载2.1 官网下载2.2 GitHub下载三、模型库四、Ollmal 使用