ollama

Ollama：在本地运行大语言模型的利器Ollama 是一款开源工具，旨在极大地简化在个人计算机上下载、设置和运行大型语言模型（LLM）的过程。它将复杂的模型配置、依赖管理和硬件加速设置打包成一个简单易用的命令行工具，让开发者和爱好者能像运行 Docker 容器一样，轻松地在本地部署和交互各种强大的开源 LLM。

大模型教程

30分钟内搞定！在本地电脑上部署属于你自己的大模型本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。你是不是也遇到过这样的情况：想用大模型搭建个智能客服系统，但又担心数据泄露、网络延迟，或者只是想在本机先调试测试？别担心，今天我就来带你一步步在本地电脑上部署属于你自己的大模型！无需深厚的技术背景，只要跟着做，30分钟内就能搞定！

Spring Boot 整合 Spring AI：接入 DeepSeek 与 Ollama 调用大模型本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Spring AI 框架，实现对 DeepSeek 在线模型和 Ollama 本地模型的调用。通过本文，你将学习：

大模型教程

Windows系统本地知识库构建：Cherry Studio+Ollama本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本地部署对硬件有一定要求。建议至少拥有16GB内存和一块支持CUDA（NVIDIA）或Metal（Apple Silicon）的显卡，以获得流畅的体验。CPU也可以运行，但速度会慢很多。

快速入门LangChain4j Ollama本地部署与阿里百炼请求大模型有能力啃文档的可以看下面一手资料官方文档：https://docs.langchain4j.dev github : https://github.com/langchain4j/langchain4j twitter : https://twitter.com/intent/follow?screen_name=langchain4j

景天科技苑

【AI智能体开发】什么是LLM？如何在本地搭建属于自己的Ai智能体？✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈🏆 作者简介：景天科技苑 🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 🏆《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K8S，linux，shell

【10 分钟！M4 Mac mini 离线部署「私有 ChatGPT」完整实录】（支持上传文件 / 图片 / 代码高亮，全程 4 命令 3 点击）2025 年，开源大模型已卷到 8B 就能打 GPT-3.5。手里这台 M4 Mac mini（24 GB + 512 GB）空着也是吃灰，不如 10 分钟搭一个「离线 ChatGPT」：

成子不是橙子

Langchain | Ollama | Python快速上手使用LLM的DEMOMacOS python3.12.* ollama点击下载安装Ollamalangchain-ollama有三种集成模式，chat_models、embeddings、llms，可通简单阅读文档，获取使用方式。

深色風信子

SpringAI 本地调用 OllamaLangChain4j 详细介绍 LangChain4j 是一个专为 Java 生态系统设计的开源框架，旨在简化大语言模型（LLM）与应用程序的集成，提供了构建基于 LLM 的复杂应用所需的核心组件和工具。其设计理念借鉴了 Python 生态的 LangChain，但针对 Java 开发者的习惯和需求进行了优化。

大模型教程

AI 新玩法：GraphRAG × Ollama 打造更聪明的智能体本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。GraphRAG（基于图的检索增强生成）就像是给你的AI装了一张知识地图，让它能自由导航。传统的AI系统，比如聊天机器人，通常靠简单搜索找答案。它们在文本堆里找关键词，有时候会漏掉整体的大局。GraphRAG通过将信息组织成一个知识图谱来改变这一现状——这是一个由节点（比如人、地点或事物）和它们之间的关系（比如“居住在”或“为某人工作”）构成的互联网络。

ollama部署本地模型(deepseek,qwen,gemma3,...)ollama 是一个开源的本地大语言模型（LLM）运行平台，允许用户在本地计算机上轻松部署、运行和管理各种大型语言模型(deepseek,qwen,gemma3,...)。

ollama+openwebui本地部署及踩坑记录使用 http://127.0.0.1:11434/ 访问Ollama显示Ollama is running，说明Ollama正常。

深色風信子

SpringBoot 集成 LangChain4j 本地调用 OllamaOllama复制内容到ollama_download.ps1文件中

Windows+Docker+AI开发板打造智能终端助手本文记录了一个完整的流程：在 Windows 上使用 Docker 部署 Dify 平台 + Ollama 本地模型，然后在香橙派上通过局域网访问 Dify 的 API，实现一个可以终端聊天的智能助手。整个过程涵盖部署、端口暴露、防火墙设置、API 调试、Python 调用等完整细节。

安娜的信息安全说

Ollama 使用详解：本地部署大语言模型的指南随着大语言模型（LLM）在各类应用中的广泛落地，开发者对模型的可控性、数据隐私和成本控制提出了更高的要求。相比依赖云端服务，本地部署大模型成为越来越多技术团队的选择。而在众多本地部署工具中，Ollama 凭借其极简的使用方式和强大的兼容性，迅速成为开发者圈的热门工具。

安娜的信息安全说

Hugging Face vs Ollama：云端协作与本地隐私的AI平台对决在人工智能快速发展的今天，开发者和企业面临着一个关键选择：是依赖强大的云端平台，还是转向更具隐私和控制力的本地部署方案？在这个背景下，Hugging Face 和 Ollama 成为两种截然不同的代表。本文将从功能、性能、使用场景、集成能力和成本等方面，深入对比这两个平台，帮助你选择最适合的 AI 开发工具。

长期以来我对 LLM 的误解同步更新至个人站点：长期以来我对 LLM 的误解大家好，我是 mCell。最近半年，我一直在折腾各种大语言模型（LLM），从 GPT 到 Gemini，再到国产的 DeepSeek、Qwen。我用它们当搜索引擎、写代码、甚至帮我完成期末作业的实验报告。作为一个开发者，我一直在思考一个问题：这东西的底层到底是怎么工作的？

Cherry Studio+Ollama+大模型+向量模型，实现RAG私有知识库。智能体实现EXCEL转化为一个报表图表一、安装Ollama二、配置大模型三、配置嵌入模型四、安装Cherry Studio五、搭建本地知识库

邂逅星河浪漫

【Spring AI】Ollama大模型-智能对话实现+项目实战(Spring Boot + Vue)本文介绍使用 Vue + Spring Boot 框架的 Spring AI + Ollama 实现对话机器人功能。

大模型教程

揭秘 Ollama+DeepSeek-R1+RAGFlow 本地RAG专属知识库、Agent智能助手搭建秘籍！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本文主要围绕 RAGFlow 的构建知识库、搜索、Agent、文件管理等核心应用功能模块，结合大模型 LLM，零基础如何实现在本地快速搭建RAG专属知识库、智能搜索问答系统、Agent智能助手应用，以及RAGFlow 在应用过程中的常见问题与解决方案。