ollama

拖拉斯旋风

从零开始：使用 Ollama 在本地部署开源大模型并集成到 React 应用在人工智能浪潮席卷全球的今天，大模型已经成为开发者和企业的标配工具。然而，当我们谈论使用大模型时，往往面临两个核心问题：数据安全和成本控制。

智能驱动的 Git 提交：基于 Ollama 大模型的规范化提交信息生成方案摘要在现代软件开发中，清晰、规范的 Git 提交信息不仅是版本控制的核心组成部分，更是团队协作、代码审查、项目复盘和自动化流程的重要依据。然而，传统手动编写提交信息的方式存在效率低、格式不统一、语义模糊等问题，尤其对新手开发者而言，掌握如 Angular 规范等标准格式门槛较高。

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使用PyCharm调用Ollama，制作智能问答机器人PyCharm安装及配置：https://blog.csdn.net/Viciower/article/details/156786022

把大模型装进自己电脑：Ollama 本地部署大模型完全指南在 AI 大模型席卷各行各业的今天，从代码生成到智能对话，大模型已经成为程序员、产品人日常工作的 “标配工具”✨。

打造 AI 驱动的 Git 提交规范助手：基于 React + Express + Ollama+langchain 的全栈实践在现代软件开发中，高质量的 Git 提交信息不仅是团队协作的基础，更是项目可维护性、可追溯性和工程文化的重要体现。然而，许多开发者（尤其是初学者）常常忽略提交信息的规范性，导致提交日志混乱、难以理解，甚至影响 Code Review 和故障排查效率。

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科研提速！Zotero Awesome GPT 搭配本地 Ollama 模型使用指南zotero作为科研神器就不用多说了，现在ai发展这么好，不结合一下实在难以说得过去😎。最近给它配置AI插件Awesome GPT，zotero的使用更加顺手了，比如使用AI总结文献、提取创新点、AI翻译等等，想让AI帮我干啥都行。但是呢，使用API费钱，为了省那三瓜两枣😏，同时保护数据的隐私性，这里介绍zotero调用本地模型的方法。

基于One API 将本地 Ollama 模型接入 FastGPTOllama:https://ollama.com/在Ollama选择好大模型后可以在terminal运行。例如我们选择deepseek-r1:1.5b，则使用ollama run deepseek-r1:1.5b运行并下载至本地，在终端就会出现与网页大模型交互一样的问答。

学习在路上ing

ollama部署模型自行选定版本 Download Ollama on Windows注：Ollama默认安装目录是C盘的用户目录，如果不希望安装在C盘的话，使用下述方法：

ollama+dify安装暂时没有图文，下次有再次安装的时候再配图文安装驱动后黑屏/无法进入系统尝试在GRUB引导时选择“Advanced options”，使用恢复模式卸载驱动后重新安装 nvidia-smi命令找不到确认驱动是否正确安装检查PATH环境变量是否包含/usr/bin/ CUDA版本不匹配确保CUDA工具包版本不超过驱动支持的最高版本

海棠AI实验室

Ollama 本地化 LLM 全攻略：从安装到生产化实践你是否想把大型语言模型（LLM）放在本地运行，而非依赖 OpenAI/云服务？或者刚接触 Ollama，不知道如何构建可维护、可复现、可扩展的本地 AI 环境？

技术小甜甜

[AI 工程实践] 远程调用 Ollama 报错解析：如何解决“本地文件找不到”的误区在使用 Ollama 进行局域网远程调用部署的过程中，一些开发者可能遇到过类似的错误提示：“找不到本地文件”或其他本地路径相关的异常。明明客户端的环境变量已经正确设置为远端 IP，直接通过 IP 请求也能获取到 JSON 响应，为什么程序却仍然报错？

Ollama 学习笔记作者：吴业亮博客：wuyeliang.blog.csdn.netOllama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，致力于让用户能够轻松在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。它提供了简单的方式加载和使用各类预训练语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。与其他 NLP 框架不同，Ollama 旨在简化用户工作流程，让机器学习不再是只有深度技术背景的开发者才能触及的领域。同时，它支持多种硬件加速选项，包括纯 CPU 推理和各类底层计算架构（如 Apple Silicon），

使用本地 Ollama + Qwen 3 模型，结合 Obsidian 构建真正的本地隐私 RAG 知识库本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在这里。在上一篇文章中，我介绍了自己使用 Obsidian 结合 PARA 方法论搭建起了自己的本地知识库，同时介绍了如何使用 Gemini CLI 让 Obsidian 有了强大的 AI 能力。

技术小甜甜

[AI] openwebui内网部署网页加载缓慢？一个设置绕过openai连接问题！在部署和使用开源 Web UI 项目如 openwebui 时，很多人会选择将其安装在内网环境中，既可以保证数据安全，又能避免公网依赖。然而，一些用户在完成部署后会遇到一个令人费解的问题：网页打开速度奇慢，动不动就卡住十几秒才能打开。

lobechat使用ollama搭建自己的离线聊天AIdocker安装部署lobechat参考lobe https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/README.zh-CN.md

江湖人称小鱼哥

windows安装使用OllamaOllama是时下最容易部署本地大模型的工具了，可以把Ollama比做成docker，用户管理容器，而它是管理大模型

在Ubuntu上使用docker compose安装普通(不支持GPU)的Ollama服务创建并配置docker-compose.yml：

windows安装离线大模型 ollama qwen傻瓜似的https://ollama.com/download下载安装笔记本显卡泰莱，跑大模型太费劲

福大大架构师每日一题

ollama v0.13.5 发布详解：新模型接入、引擎升级与工具能力增强ollama v0.13.5 于 2025 年 12 月 19 日正式发布。本次版本更新规模较大，共合并 10 次提交，涉及约 150 个文件的调整，新增代码 10997 行，删除代码 6838 行。更新内容主要集中在模型支持、引擎能力、工具定义与解析、以及底层推理和运行时优化等方面。

使用ollama完成私有大模型搭建1.下载ollama 2.根据自己电脑的配置选择一个大模型下载到本地 3.允许其他设备访问ollama 4.启动web服务 5.借用其他内网穿透工具将服务暴露到公网