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使用 Ollama 和 Next.js 构建 AI 助理（使用 LangChain、Pinecone 和 Ollama 实现 RAG）在前两部分中，我们介绍了如何使用 Ollama、Next.js 和不同包集成来本地设置 AI 助理。在本文中，我们将深入探讨如何使用 RAG（检索增强生成）和 LangChain、Ollama 以及 Pinecone 构建基于知识库的 AI 助理。

自己开发 MCP 服务器MCP 已经火了一段时间了，目前也有许多现有的 MCP 服务器。今天我们要做的是自己开发一个 MCP 服务器，并编写 MCP 客户端，调用 MCP 服务器。并使用本地大语言模型与之联动。

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基于 open-webui 搭建企业级知识库已安装 ollama（建议版本不低于0.5.0）首先确保已安装 python 和 pip 工具，可通过python --version检查版本是 3.11 以上。

手把手教你DeepSeek-R1本地部署和企业知识库搭建(Ollama+DeepSeek+RAGFlow)【保姆级教学】在当下AI技术迅猛发展的浪潮中，越来越多的企业和个人希望借助大模型来提升自身的知识管理与智能问答能力。DeepSeek-R1 作为国产开源大模型中的佼佼者，因其强大的语言理解能力而备受关注。而借助 Ollama 实现本地轻量化部署，再结合 RAGFlow 构建专属的企业知识库，已成为打造智能问答系统的热门方案。

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2025年大模型平台落地实践研究报告｜附75页PDF文件下载本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。

Ollama系列教程（八）：semantic kernel调用ollama接口我是对本地大模型有执念的！因为它安全性好，数据完全被自己掌控。在前面的内容里面分享了如何使用OllamaSharp访问ollama接口，今天分享如何使用Semantic Kernel来访问ollama接口。

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本地部署 DeepSeek R1（最新）【从下载、安装、使用和调用一条龙服务】官方网址：Ollama官网下载很慢，甚至出现了下载完显示无法下载，需要授权目前有两个解决方式：复制下载链接，使用迅雷进行下载【右键点击正在下载文件，然后点击复制下载链接】

构建多模型协同的Ollama智能对话系统在人工智能应用中，单一模型往往难以满足复杂场景的需求。本文将介绍如何整合多个Ollama模型，构建一个智能对话系统，实现情感分析、危机评估和智能回复的协同功能。

Spring Boot 深度集成 Ollama 指南：从聊天模型配置到生产级应用开发在人工智能应用开发中，大语言模型（LLM）的本地化部署需求日益增长。Ollama 作为开源的本地LLM运行平台，支持Mistral、LLaMA等主流模型，并提供与OpenAI兼容的API接口，而 Spring AI 则为Java开发者提供了便捷的集成工具链。本文将结合Spring Boot框架，详细讲解如何通过Spring AI实现Ollama聊天模型的全生命周期管理，涵盖基础配置、高级功能开发及生产环境优化，帮助开发者构建高效、可控的本地化智能应用。

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ollama+open-webui搭建可视化大模型聊天ollama官网: Ollama官网下载地址：Download Ollama on Windowsgithub下载地址：https://github.com/ollama/ollama/releases

解决RAGFlow部署中镜像源拉取的问题Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/ ": context deadline exceeded

Python结合ollama和stramlit开发聊天机器人运行应用：如果运行不成功，可以带上Python版本运行浏览器会自动打开 http://localhost:8501 显示应用。

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深度剖析：Dify+Sanic+Vue+ECharts 搭建 Text2SQL 项目 sanic-web 的 Debug 实战项目地址：https://github.com/apconw/sanic-web一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目(Large Model Data Assistant) 支持DeepSeek/Qwen2.5等大模型基于 Dify 、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 等技术构建的一站式大模型应用开发项目，采用 Vue3、TypeScript 和 Vite 5 打造现代UI。它支持通过 ECharts 📈 实现基于大模型的数据图形化问答，具备处理 CSV

EXO 可以将 Mac M4 和 Mac Air 连接起来，并通过 Ollama 运行 DeepSeek 模型EXO 可以将 Mac M4 和 Mac Air 连接起来，并通过 Ollama 运行 DeepSeek 模型。以下是具体实现方法：

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免费Ollama大模型集成系统——GolangOllama Free V2 的 Web 界面提供了丰富的交互功能，包括模型选择、图片上传、历史记录查看等。界面使用 Bootstrap 进行布局，结合 JavaScript 实现动态交互。

AI大模型学习十八、利用Dify+deepseekR1 +本地部署Stable Diffusion搭建 AI 图片生成应用最近在学习Dify工作流的一些玩法，下面将介绍一下Dify + Stable Diffusion实现文生图工作流的应用方法

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【技巧】使用frpc点对点安全地内网穿透访问ollama服务回到目录在家里想访问单位强劲机器，但是单位机器只能单向访问互联网，互联网无法直接访问到这台机器。通过在云服务器、单位内网服务器、源端访问机器上，分别部署frpc，可以把内网的服务点对点暴露给需要访问的机器。本文字数2000+，阅读10分钟。

Spring AI 开发本地deepseek对话快速上手笔记Spring AI是一个旨在推进生成式人工智能应用程序发展的项目，Spring AI的核心目标是提供高度抽象化的组件，作为开发AI应用程序的基础，使得开发者能够以最少的代码改动便捷地交换和优化功能模块‌

如何通过http访问ollama接口1、修改Ollama服务配置文件执行命令增加配置完成后，需要重新加载：然后重启Ollama服务重启后可以使用http://ip:11434来访问服务。