ollama

【慢教程】Ollama4：ollama命令汇总Ollama 是一款轻量级本地大模型部署工具，使用广泛，且容易上手，适合作为AI技术的入门。开始本课内容。。。

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使用LLM（Ollama部署）为Bertopic确定的主题命名使用本地部署的 Ollama + Qwen3:14b 模型，结合 BERTopic 输出的关键词与样本摘要，自动生成 3–4 个词的主题名称。整个流程自动化、可复用，适用于学术论文、新闻聚类、客户反馈分析等多种场景。

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在Ubuntu 20.04上安装Ollama并部署大型语言模型：含Open WebUI图形界面教程在人工智能浪潮席卷全球的今天，大型语言模型（LLM）不再是遥不可及的云端技术。借助 Ollama，每一位开发者都能轻松地将强大的模型部署在自己的本地计算机上，实现无缝、私密且可定制的AI体验。本文将带领您一步步在 Ubuntu 20.04 系统上完成 Ollama 的安装与模型部署，并最终搭建美观易用的图形化界面（Open webui）。

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使用 Ollama搭建代理ai工作流随着机器离线和本地工作的大型语言模型（LLMS）的需求不断增长，像 Ollama 这样的平台它可以轻松地将开源模型直接下载到我们的的硬件上，从而简化流程，直接调用Llama 3、Gemma 3 和 DeepSeek R1 等模型而无需依赖外部 API 调用。

我想说一句

Next.js+Ollama本地聊天模型应用！今天我学习了Next.js + Ollama + TypeScript，收获真的超级多！没想到一天时间就能做出一个真正能用的AI聊天应用，并且是将模型下载到本地，减少了我们平常调用API的花费，让我兴奋得简直想马上分享给大家。下面我就来详细回顾一下今天学到的内容，保证通俗易懂，就算是前端小白也能看懂！

使用 Ollama 本地部署 AI 聊天应用有没有一种方式，让我们既能享受大模型的强大能力，又能完全掌控自己的数据和环境？答案是肯定的Ollama，这个专为本地部署大模型而生的工具，正在让“大模型自由”成为现实。

重磅！Ollama发布UI界面，告别命令窗口！Ollama 终于提供 UI 界面了，再也不用在命令窗口中使用了，如下图所示：Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。

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使用Ollama部署自己的本地模型服务器版本：CentOS10Ollama版本：v0.11.6官网地址：Ollama Search 搜索需要的模型，这里以deepseek-r1为例

大模型教程

LM Studio本地部署Qwen3本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<LM Studio 是一款桌面应用程序，用于在您的计算机本地开发和实验 LLM。

Ollama【部署 02】Linux本地化部署及SpringBoot2.X集成Ollama（ollama-linux-amd64.tgz最新版本 0.6.2）安装资源分享：百度网盘链接: pan.baidu.com/s/17qK0Nx73… 提取码: tc61

基于 Ollama 本地 LLM 大语言模型实现 ChatGPT AI 聊天系统本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<本文讲述路径：本文所涉及的代码，放在了 github 上：github.com/chugyoyo/ja…

3、JSON处理（ n8n 节点用于交换信息的语言）这个工作流是一个交互式、动手教程，旨在教你 JSON（JavaScript 对象表示法）的绝对基础知识，更重要的是，如何在 n8n 中使用它。它非常适合刚开始接触自动化和数据结构的初学者。

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ollama 终于有UI了，但我却想弃坑了ollama 上周更新了 1.8 版本，终于有了自己的界面。点击小羊驼，就能直接开始聊天了。有界面需求的，从此不再需要另外部署一套 ui 了，再次降低了门槛。

2、n8n 构建你的第一个 AI Agent此模板启动您的第一个AI Agent——一个不仅会聊天，还能使用工具执行操作的 AI 驱动的聊天机器人。

一包烟电脑面前做一天

RAG实现：.Net + Ollama + Qdrant 实现文本向量化，实现简单RAG本文使用.Net + Ollama + 向量数据库Qdrant，实现简单RAG，代码仅实现基本演示功能。

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MCP实现：.Net实现MCP服务端 + Ollama ，MCP服务端工具调用本文使用.Net编写MCP服务端 + Ollama ，实现简单MCP调用，代码仅实现基本演示功能。请移步：https://blog.csdn.net/MrTraum/article/details/139240885

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【macOS操作系统部署开源DeepSeek大模型，搭建Agent平台，构建私有化RAG知识库完整流程】昨天在马路上捡到一台全新的Mac Studio。拆开一看配置还挺高的，好家伙早就听说macOS操作系统也非常适合拿来跑大模型了，赶紧激活系统试了一下，以下是部署流程的完整记录。

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大模型教程

大模型本地部署：手把手带你在Mac本地部署运行AI大模型本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型开发学习视频/籽料/面试题都在这>>Github<<