ollama

基于 Ollama 本地 LLM 大语言模型实现 ChatGPT AI 聊天系统本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<本文讲述路径：本文所涉及的代码，放在了 github 上：github.com/chugyoyo/ja…

3、JSON处理（ n8n 节点用于交换信息的语言）这个工作流是一个交互式、动手教程，旨在教你 JSON（JavaScript 对象表示法）的绝对基础知识，更重要的是，如何在 n8n 中使用它。它非常适合刚开始接触自动化和数据结构的初学者。

陈佬昔没带相机

ollama 终于有UI了，但我却想弃坑了ollama 上周更新了 1.8 版本，终于有了自己的界面。点击小羊驼，就能直接开始聊天了。有界面需求的，从此不再需要另外部署一套 ui 了，再次降低了门槛。

2、n8n 构建你的第一个 AI Agent此模板启动您的第一个AI Agent——一个不仅会聊天，还能使用工具执行操作的 AI 驱动的聊天机器人。

一包烟电脑面前做一天

RAG实现：.Net + Ollama + Qdrant 实现文本向量化，实现简单RAG本文使用.Net + Ollama + 向量数据库Qdrant，实现简单RAG，代码仅实现基本演示功能。

一包烟电脑面前做一天

MCP实现：.Net实现MCP服务端 + Ollama ，MCP服务端工具调用本文使用.Net编写MCP服务端 + Ollama ，实现简单MCP调用，代码仅实现基本演示功能。请移步：https://blog.csdn.net/MrTraum/article/details/139240885

智能机票助手-接入Ollama本地模型-Spring-AI-Alibaba智能机票助手 --Spring AI Alibaba智能机票助手-接入Ollama本地模型 --知识库公开

【macOS操作系统部署开源DeepSeek大模型，搭建Agent平台，构建私有化RAG知识库完整流程】昨天在马路上捡到一台全新的Mac Studio。拆开一看配置还挺高的，好家伙早就听说macOS操作系统也非常适合拿来跑大模型了，赶紧激活系统试了一下，以下是部署流程的完整记录。

AI洞察 | Manus 与 GPT-5 等最新动向欢迎关注微信公众号：科技洞察者 📌近期 AI 领域风起云涌，从颠覆性的并行 AI Agent 模式到即将发布的旗舰级大模型，再到触手可及的本地 AI 工具，以及数据交互和编程领域的革新，AI 正全方位重塑着我们的数字世界。

大模型教程

大模型本地部署：手把手带你在Mac本地部署运行AI大模型本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型开发学习视频/籽料/面试题都在这>>Github<<

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Dify MCP功能实测，小参数模型竟然全军覆没！工具：Dify + Ollama内容：简单地图的天气 MCP Server 调用（腾讯地图因无法返回内容被踢出了测试）

会写代码的斯皮尔伯格

Spring Boot 3整合Spring AI实战：9轮面试对话解析AI应用开发周先生：cc，先聊聊Spring AI的基础配置吧。如何在Spring Boot 3项目中集成Ollama？

趣玩-Ollama-Llm-Chatrbotllm_chat_robot_release_v_1_0_0llm-chat-robot完整Python工程

五分钟搭建属于你的AI助手：Ollama+DeepSeek+AnythingLLM深度整合随着人工智能的发展，大模型的应用越来越广泛，它们不仅能够理解自然语言，还能在特定领域内提供专业化的知识服务。为了满足个人或小型团队对于数据隐私保护的需求，本地部署大模型并搭建私有知识库成为了一种趋势。本文将介绍如何使用Ollama、DeepSeek和AnythingLLM来构建这样一个系统，使您能够在自己的计算机上运行强大的AI模型，并利用其进行高效的知识管理和智能问答。

macOS 12.7.6部署Ollama+Dify避坑指南Ollama是一个本地化大语言模型运行框架，支持在个人电脑上运行各类开源AI模型（如Llama、Mistral等）。Dify则是一个可视化AI应用开发平台，通过图形界面快速构建AI工作流。本文记录在macOS 12.7.6系统下部署两者的避坑指南。

Linux系统安装部署GraphRAG完全指南GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）是微软开源的新一代知识图谱增强型检索生成技术，它通过构建实体关系网络来提升传统RAG的全局理解能力。与传统基于文本块的RAG不同，GraphRAG能够：

GraphRAG Docker化部署，接入本地Ollama完整技术指南：从零基础到生产部署的系统性知识体系相关推荐：Umi-OCR 的 Docker安装（win制作镜像，Linux（Ubuntu Server 22.04）离线部署）

会飞的果粒橙

在Ubuntu24上安装ollama安装ollama之前，建议检查显卡驱动是否安装完成。如果还未安装显卡驱动，建议先安装显卡驱动再安装ollama。

Docker 运行RAGFlow 搭建RAG知识库借鉴视频：DeepSeek 10分钟完全本地部署保姆级教程断网运行无惧隐私威胁大语言模型 CPU GPU 混合推理32B轻松本地部署！DeepSeek模拟王者！！_哔哩哔哩_bilibili

使用 Ollama 和 Next.js 构建 AI 助理（使用 LangChain、Pinecone 和 Ollama 实现 RAG）在前两部分中，我们介绍了如何使用 Ollama、Next.js 和不同包集成来本地设置 AI 助理。在本文中，我们将深入探讨如何使用 RAG（检索增强生成）和 LangChain、Ollama 以及 Pinecone 构建基于知识库的 AI 助理。