ollama

长期以来我对 LLM 的误解同步更新至个人站点：长期以来我对 LLM 的误解大家好，我是 mCell。最近半年，我一直在折腾各种大语言模型（LLM），从 GPT 到 Gemini，再到国产的 DeepSeek、Qwen。我用它们当搜索引擎、写代码、甚至帮我完成期末作业的实验报告。作为一个开发者，我一直在思考一个问题：这东西的底层到底是怎么工作的？

Cherry Studio+Ollama+大模型+向量模型，实现RAG私有知识库。智能体实现EXCEL转化为一个报表图表一、安装Ollama二、配置大模型三、配置嵌入模型四、安装Cherry Studio五、搭建本地知识库

邂逅星河浪漫

【Spring AI】Ollama大模型-智能对话实现+项目实战(Spring Boot + Vue)本文介绍使用 Vue + Spring Boot 框架的 Spring AI + Ollama 实现对话机器人功能。

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揭秘 Ollama+DeepSeek-R1+RAGFlow 本地RAG专属知识库、Agent智能助手搭建秘籍！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本文主要围绕 RAGFlow 的构建知识库、搜索、Agent、文件管理等核心应用功能模块，结合大模型 LLM，零基础如何实现在本地快速搭建RAG专属知识库、智能搜索问答系统、Agent智能助手应用，以及RAGFlow 在应用过程中的常见问题与解决方案。

图文并茂记录：Ubuntu上安装Ollama大模型提供Serve，前端调用实现AI对话功能本文图文并茂，记录安装 Ollama过程，下载大模型，启动ollama大模型服务，然后通过nginx代理外部请求访问，实现一个前端问答效果

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本地AI知识库问答开源技术实现（二）--配置模型和知识库Dify 启动后，默认为空的，从 v1.0.0 开始所有模型库（包括 Ollama ）都要通过插件的形式安装

【慢教程】Ollama4：ollama命令汇总Ollama 是一款轻量级本地大模型部署工具，使用广泛，且容易上手，适合作为AI技术的入门。开始本课内容。。。

智能建造小硕

使用LLM（Ollama部署）为Bertopic确定的主题命名使用本地部署的 Ollama + Qwen3:14b 模型，结合 BERTopic 输出的关键词与样本摘要，自动生成 3–4 个词的主题名称。整个流程自动化、可复用，适用于学术论文、新闻聚类、客户反馈分析等多种场景。

最菜灰夫人

在Ubuntu 20.04上安装Ollama并部署大型语言模型：含Open WebUI图形界面教程在人工智能浪潮席卷全球的今天，大型语言模型（LLM）不再是遥不可及的云端技术。借助 Ollama，每一位开发者都能轻松地将强大的模型部署在自己的本地计算机上，实现无缝、私密且可定制的AI体验。本文将带领您一步步在 Ubuntu 20.04 系统上完成 Ollama 的安装与模型部署，并最终搭建美观易用的图形化界面（Open webui）。

狂炫一碗大米饭

使用 Ollama搭建代理ai工作流随着机器离线和本地工作的大型语言模型（LLMS）的需求不断增长，像 Ollama 这样的平台它可以轻松地将开源模型直接下载到我们的的硬件上，从而简化流程，直接调用Llama 3、Gemma 3 和 DeepSeek R1 等模型而无需依赖外部 API 调用。

我想说一句

Next.js+Ollama本地聊天模型应用！今天我学习了Next.js + Ollama + TypeScript，收获真的超级多！没想到一天时间就能做出一个真正能用的AI聊天应用，并且是将模型下载到本地，减少了我们平常调用API的花费，让我兴奋得简直想马上分享给大家。下面我就来详细回顾一下今天学到的内容，保证通俗易懂，就算是前端小白也能看懂！

使用 Ollama 本地部署 AI 聊天应用有没有一种方式，让我们既能享受大模型的强大能力，又能完全掌控自己的数据和环境？答案是肯定的Ollama，这个专为本地部署大模型而生的工具，正在让“大模型自由”成为现实。

重磅！Ollama发布UI界面，告别命令窗口！Ollama 终于提供 UI 界面了，再也不用在命令窗口中使用了，如下图所示：Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。

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使用Ollama部署自己的本地模型服务器版本：CentOS10Ollama版本：v0.11.6官网地址：Ollama Search 搜索需要的模型，这里以deepseek-r1为例

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LM Studio本地部署Qwen3本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<LM Studio 是一款桌面应用程序，用于在您的计算机本地开发和实验 LLM。

Ollama【部署 02】Linux本地化部署及SpringBoot2.X集成Ollama（ollama-linux-amd64.tgz最新版本 0.6.2）安装资源分享：百度网盘链接: pan.baidu.com/s/17qK0Nx73… 提取码: tc61

基于 Ollama 本地 LLM 大语言模型实现 ChatGPT AI 聊天系统本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<本文讲述路径：本文所涉及的代码，放在了 github 上：github.com/chugyoyo/ja…

3、JSON处理（ n8n 节点用于交换信息的语言）这个工作流是一个交互式、动手教程，旨在教你 JSON（JavaScript 对象表示法）的绝对基础知识，更重要的是，如何在 n8n 中使用它。它非常适合刚开始接触自动化和数据结构的初学者。

陈佬昔没带相机

ollama 终于有UI了，但我却想弃坑了ollama 上周更新了 1.8 版本，终于有了自己的界面。点击小羊驼，就能直接开始聊天了。有界面需求的，从此不再需要另外部署一套 ui 了，再次降低了门槛。

2、n8n 构建你的第一个 AI Agent此模板启动您的第一个AI Agent——一个不仅会聊天，还能使用工具执行操作的 AI 驱动的聊天机器人。