1. 集合计算高集函数
任务要求
1)过滤:遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合
2)转化/映射（map）：将集合中的每一个元素映射到某一个函数
3)扁平化
4)扁平化+映射 注：flatMap 相当于先进行 map 操作，在进行 flatten 操作集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合
5)分组:按照指定的规则对集合的元素进行分组
6)简化(归约)
7)折叠
案例演示
运行结果
1.2 Reduce方法
任务要求
Reduce 简化（归约） ：通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合，从而减少数据，最终获取结果。
案例演示
运行结果
1.3 Fold方法
定义
Fold 折叠：化简的一种特殊情况
任务要求
1)fold 基本使用
案例演示
运行结果
2)两个集合合并
案例演示
运行结果
2. 普通WordCount 案例
任务要求
单词计数：将集合中出现的相同的单词，进行计数，取计数排名前三的结果
案例演示
运行结果
2.2 复杂WordCount 案例
方式一(不通用)
运行结果
方式二
运行结果
3. 队列
案例演示
运行结果
4. 并行集合
定义
Scala 为了充分使用多核 CPU，提供了并行集合（有别于前面的串行集合），用于多核环境的并行计算。
案例演示
运行结果
