精品可编辑PPT | 基于湖仓一体构建数据中台架构大数据湖数据仓库一体化中台解决方案

本文介绍了基于湖仓一体构建数据中台架构的技术创新与实践。它详细阐述了数据湖、数据仓库和数据中台的概念,分析了三者的区别与协作关系,指出数据湖可存储大规模结构化和非结构化数据,数据仓库用于高效存储和快速查询以支持决策,而数据中台是将数据转化为资产服务于业务的机制。文中还探讨了湖仓一体架构的发展历程,从第一代数仓平台到第三代湖仓一体平台,强调了其在存储计算分离、弹性扩展、高性能处理等方面的优势,并以Snowflake为例展示了湖仓一体架构的成功商业应用。此外,文中介绍了Hudi框架在支持HSAP(Hybrid Serving & Analytical Processing)方面的特点,包括事务性支持、增量处理、计算存储分离以及丰富的开源生态,展示了其在分析服务一体化、流批读写设计等方面的能力,最后呈现了数据中台的整体架构图,涵盖数据应用、数据运营、数据安全等多个方面,体现了湖仓一体架构在数据中台建设中的重要价值和广泛应用前景。

相关推荐
嘉禾望岗5037 分钟前
hive窗口函数与自定义函数
数据仓库·hive·hadoop
67X1 小时前
数据仓库与数据挖掘课程设计
数据仓库·数据挖掘
步行cgn16 小时前
HttpSessionBindingListener
java·开发语言·数据仓库·servlet
北冥SP18 小时前
etl介绍
数据仓库·etl
心止水j1 天前
hive的安装
数据仓库·hive·hadoop
想去的远方1 天前
hive调优系列-3.HQL语法和运行参数层面
大数据·数据仓库·hive·hadoop
想去的远方2 天前
hive调优系列-1.调优须知
大数据·数据仓库·hive·hadoop
孟意昶2 天前
Spark专题-第二部分:Spark SQL 入门(4)-算子介绍-Exchange
大数据·数据仓库·sql·spark·etl
Yuyang_Leo3 天前
Hive的优化:
数据仓库·hive·hadoop