一：PhDnet：一种用于遥感图像的新型物理感知去雾网络（A novel physic-aware dehazing network for remote sensing images）
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只是粗略读了一下，关于遥感图像去雾，圆形U--net，加入了物理约束作为模型，并提出了MSGConv和SK Fusion。
二：Transformers without Normalization
这是大佬出的文章，所以当然要认真读一下哇，但读着读着就变成了略读，发现对自己的帮助不太大，自己的水平还在处于初级阶段，没有理解文章的深意。
个人觉得主要是作者通过大量的实验发现，NORMALIZATION的输出更像是函数，所以用DyT(X)替代了Normalization。但通过作者的实验结果来看，两者效果差不多