解析核心使用场景与性能优化技巧
redis只能能操作字符串，要把Java对象存入redis非关系型数据库，需要用序列化变成字符串，再反序列化成Java对象
not only sql
NoSQL非关系型数据库：缓存数据库，只能读取数据，用于高访问
redis和memecached是键值对的Nosql，主要用来做缓存的
（对比mysql，每次下载mysql都有一个空的data文件，把数据写入磁盘，读取磁盘的操作，传统的关系型数据库满足不了高访问：相当于现在的固态盘和以前的机械盘对比）
redis简介
1. 优点
- 集群（主从同步，备份服务器，副班长代替职位）
- 支持订阅、发布 群发MQ功能；高并发
- 支持持久化（内存里面存redis键值断电会释放，需要备份），可以备份保存在磁盘里，不仅仅是内存保存
- 数据存储类型 set，zset，string，hash，list列表
2. 配置与安装、启动
解压缩的redis文件夹打开cmd命令行窗口，启动后不关闭，否则redis数据库系统会关闭，等价于tomcat的一个服务器
步骤:
- redis-server.exe redis.windows.conf
- redis-cli.exe
- 进入127.0.0.0：6379
- 密码输入123456
- 默认redis有数据库12个
PS：常用操作会有默认补全命令:设置键值,设置多个,设置自增
启动成功 :
以上：redis的安装配置、启动信息。
3. 常用命令
- 清空 flush
- 切换库 select
- 获取所有 keys *
- expire 过期时间秒级别
需要注意的是：在springboot项目使用redis非关系型数据库需要加入data依赖
redis只能能操作字符串，要把Java对象存入redis非关系型数据库，需要用序列化变成字符串，再反序列化成Java对象。
Redis使用场景
1. 简单概述
一些比较流行的使用场景：
- 中央缓存： 第一次拿到的资源显示在前端，顺便放入redis非关系型数据库，第二次需要查询第一次的数据就直接在中央缓存redis数据库先查询，如果拿不到就再在源头服务器查数据库，重复这个过程。
- 计数器： 点赞，收藏，转发
- 实时防攻击系统：锁定ip访问次数，获取当前登录请求IP地址，黑名单匹配，业务逻辑：每次请求发送过来，先从redis中查询黑名单，错误次数小于5正常访问，如果访问次数大于5，将ip加入黑名单
- 设定有效期： vip和红包，转账时间
- 自动去重
- 队列： 秒杀
- 消息订阅
- 验证码存值和设置失效时间：以若依开源框架为例
- 限制用户下载系统文档数量
这是数据存储和处理的利器！
redis在Java的使用中，有两种序列化方式
1.默认序列化
实现类有Jackson2（值的序列化规则），string（键的序列化规则）
2.JDK序列化
2. 测试（在redis操作值）
存在很多api可以使用
1.opsForValue
2.opsForHash
直接存
通过map存值
取一个 值
取出整个对象，包括所有属性值
获取hashkeys（keys）
获取值values
判断存在性
set
3.失效时间
关键词：TimeUnit、seconds、minute
测试db和redis的效率
@value注解
就我自己而言，使用图形化界面redis manager更方便。类似数据库的navicat。
3. 业务实现（以若依框架的验证码为例）
逻辑：
查询数据现在redis里面查询，如果有直接拿出来，不查询数据库
如果没有，就查数据库，顺便把查出的数据放入redis
后端生成表达式1+1=？@2
用@符号进行字符串分割，前面的表达式转换成图片，转到前端进行展示。答案2存入redis中，与前端提交过来的登录表单匹配，如果正确就登陆成功，错误就登陆失败。
redis默认16个（0-15）数据库
前端：login.vue
getCodeImg()/api/login.js 调用资源登录js文件
写请求方法和请求头，过期时间
封装request请求方法
网络登录请求实时的方法：
request.js的axios封装的请求
开发，生产和测试环境
http://192.168.137.1/dev-api/captchaImage
请求后端的验证码图片
但是需要加上8080端口号，这里并没有加上
使用反向代理：url请求前端，进行代理，映射到后端，解决跨域问题
配置文件 vue.config.js
跨域代理举例：
验证码后端
http://192.168.137.1/dev-api/captchaImage
映射地址变成：
http://192.168.137.1//captchaImage
redis中验证码设置的有效期，两分钟
结语
以下是将 Redis 实战项目简化为 Excel 表格的形式，按场景、用途、数据结构、命令、技术栈和案例分类整理：希望这篇文章能够带你全面了解redis的潜力，让你的代码世界更加丰富多彩！
从实践中记忆更深刻，现在，拿起redis开始操作吧！！
参考资料：
我的账号文章