一文了解BFF层架构

1. BFF层架构

BFF(Backends For Frontends,​​服务于前端的后端​​)是一种架构模式,核心目标是为不同前端(如Web、App、小程序等)提供定制化的API接口,用于处理多端业务逻辑的差异和优化请求并发限制。

它充当​​前端与后端微服务之间的适配层​​,解决多端设备需求差异、数据聚合、接口编排等问题,同时实现前后端关注点分离。

BFF层可以隔离不同前端之间的业务逻辑,避免服务端代码的复杂化。同时,BFF层还可以通过打包请求,一次性发送多个请求到服务端,解决浏览器并发限制的问题,提高页面加载效率。

在实际工作中,BFF层通常由前端开发人员使用Node.js等技术实现。

2. DO 和 VO 的定义

我们先了解下DO与VO的定义:

  • DO(Data Object)​

    通常对应数据库表结构或领域模型,直接与底层数据存储(如MySQL、MongoDB)交互。它包含原始数据字段,可能包含一些与存储相关的逻辑(如字段类型转换、加密等)。

    • 例如:一个用户表的DO包含 id, username, encrypted_password, created_time 等字段。
  • VO(View Object)​

    面向前端展示的定制化数据模型,仅包含前端需要的字段,且格式更友好(如日期格式化、敏感字段脱敏、嵌套结构聚合等)。

    • 例如:用户信息的 VO 可能包含 id, name, registerDate(格式化后的日期),而隐藏 encrypted_password 等敏感字段。

3. BFF层的作用

3.1 数据聚合与转换

将多个后端服务返回的 DO 聚合成前端所需的 VO,例如将用户信息、订单列表、推荐商品合并为一个接口。

3.2 逻辑封装

  • 字段脱敏 :自动隐藏 password 等敏感字段。
  • 格式化 :将数据库的 timestamp 转为前端需要的 YYYY-MM-DD 格式。
  • 错误处理:统一捕获后端异常,转换为前端可理解的错误码和文案。

3.3 性能优化

  • 缓存高频请求数据。
  • 合并重复的接口调用(如 GraphQL 模式)。

4. 案例:

4.1 聚合信息

例如:需要聚合用户信息和订单列表,生成前端使用的VO

js 复制代码
app.get('/user/:id', async (req, res) => {
  // 调用后端服务获取原始 DO
  const userDO = await userService.getUser(req.params.id);
  const ordersDO = await orderService.getUserOrders(req.params.id);

  // 转换为 VO
  const userVO = {
    id: userDO.id,
    name: userDO.username,
    registerDate: formatDate(userDO.created_time),
    orders: ordersDO.map(order => ({
      id: order.id,
      amount: order.amount,
      status: translateOrderStatus(order.status_code),
    })),
  };

  res.json(userVO);
});

4.2 处理多端业务

例如:当后端服务于多端时,如何处理不同客户端之间不同的业务(如: PC端和移动端的业务逻辑不相同)

此时如果我们让服务端的业务兼容移动端,那就导致PC端请求出问题,当然我们也可以通过判断移动端或者PC端来解决,但是这样就会导致服务端的逻辑比较难以维护,因为一旦遇到移动端和PC端业务不同时,就要进行判断来处理不同的业务,这对于服务端来说是不可取的。

因此我们可以针对不同端添加BFF层,这样针对不同的逻辑兼容之需要修改对应的BFF层逻辑代码。

4.3 请求优化

例如:在一个大屏的页面中,有20个图表,每个图表依赖的数据都要发送请求获取,此时会超出浏览器并发限制,导致后续的请求需要等待(性能优化)。

如果添加BFF层,如下所示:

  1. 前端将页面所有请求参数打包发送一个请求到BFF层
  2. BFF层根据接收到的请求,将参数拆分分别发送请求到服务端
  3. 服务器接收到请求后,将结果响应给BFF层
  4. BFF层将获取到的数据打包响应给客户端,客户端将数据拆分并展示到页面

总结

最后总结一下:BFF就是​​前端与后端服务之间的适配层 ,简单点就是为不同终端量身定制API,让前端更轻快,后端更纯粹。 如有错误,请指正O^O!

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