最近发现了一个超级智能的AI 辅助代码编辑器------Cursor，对于那些像我一样希望通过 AI 提升编码效率的人来说，真的超级值得一试。它基于 Visual Studio Code（VS Code）开发，保留了 VS Code 的用户友好界面，同时融入了先进的 AI 功能，如代码生成、自动补全和自然语言交互，听起来很高级，但是用起来真的超级接地气。方便又容易上手，接下来我把自己的使用经历告诉大家。
一、cursor是什么？
Cursor 是一个 AI 驱动的代码编辑器，旨在让开发者写代码更高效。它基于 Visual Studio Code（VS Code）构建，我第一次用Cursor的时候，第一眼还以为自己开错了软件，这界面完全和VS Code一模一样：
不过仔细用下来发现它藏着不少黑科技，所以如果你已经熟悉 VS Code，会觉得它上手很快，但是如果你是和我一样的PyCharm用户，你也可以很快上手cursor。其核心创新在于深度整合了GPT-4和Claude 3.5等前沿大型语言模型。该工具在保留经典VS Code界面布局的基础上，通过侧边栏AI交互面板，可以很方便的使用代码补全功能，帮助我们快速使用AI进行代码开发。
二、使用步骤
1.下载和安装
cursor直接在官网下载安装即可，打开官网，点击这个下载按钮即可轻松下载安装：
首次启动时登录框自动弹出来，用谷歌账号或者GitHub授权都能秒登，然后安装时记得勾选「Add to PATH」，这样在终端里随时能敲cursor .快速启动。
2.更快速的配置环境
下载安装完成后，可以直接把我们之前项目文件导入其中，因为我经常进行深度学习的研发和工作，所以我便将自己的项目导入其中。 每次接触新的编译器最让我头疼的就是配置环境，但是cursor直接提示我缺少Python环境，然后按照提示直接点进去就可以安装Python环境了。再也不用像以前一样还得跑到Python官网上去下载Python再去配置环境了，简直不要太爽！
3.内置大语言模型辅助开发
Cursor内置了一堆超厉害的大语言模型，比如GPT-4、Claude 3.5，还有OpenAI最新发布的推理模型o1-preview和o1-mini。想用哪个模型直接在右上角的设置里点一点就行了，操作简单到飞起。我平时最常用的还是Claude 3.5和GPT-4，可以快速帮助我生成代码、修改bug，快速优化项目内容和问题。
想让这些模型发挥最大作用，还需要我们学会使用几个快捷键：
- Tab：自动填充 写代码时，按一下Tab，Cursor会智能帮我们把代码补全。比如写个for循环，刚敲了个"for"，Tab一下，循环结构就出来了，省时又省力！
- Ctrl+K：编辑代码 选中一段代码，按Ctrl+K，便会出来AI助手的弹窗，我们可以在弹窗里面问各种问题，去修改完善我们的代码。这个功能会在第三部分里面详细讲解。
- Ctrl+L：回答问题 & 编辑代码 这个是我心中的"全能王"！按Ctrl+L，你可以直接问AI关于代码的问题，帮助你全局理解和开发项目，而且它还能编辑代码，不管是单个文件还是整个项目的问题，它都能搞定。
三、超级实用的功能
1.一键生成需要的代码
这里我们需要测试RNN模型的效率和准确率，但是我们并没有现成的RNN网络模型代码，我们仅仅需要，按下Ctrl+K， AI助手弹窗便一下子出来了，我们只需要对它说，帮我写一个RNN模型：
几秒钟的时间，它就将完整的RNN网络模型代码生成出来了，我们仅需要点击右下角的ACCEPT，便可以将代码写入我们的py文件中去。可以说是十分方便快捷！
而且Cursor写得代码十分规范，在每一个重要的地方都添加了注释，像一个非常老练的开发者。
2.全局项目解释和优化
同时，如果对项目代码不理解，其还可以帮我们快速理解代码，拿我们刚生成的代码来说，我们仅需要按下Ctrl+L，Cursor便会在右侧出来AI助手，帮助我们对全局代码进行问题解答和优化，像下面我的操作一样，我们直接让它解释一下这个代码的结构和原理：
我们可以发现其解释的十分合理和详细：
如果我们需要将其进行优化或者补充，直接在此基础上对它说帮我优化一下代码，使其结构更复杂，我们可以看到其给了我们很多建议，比如添加更多现代RNN的特性，包括LSTM、dropout、batch normalization等，使模型更加强大和稳定，直接将其应用便可以自动写入我们的代码中去：
同时，如果想要更好的对网络结构进行理解，我们可以让其用Mermaid语言，对网络结构画一个流程图：
然后将画好的流程图放入Mermaid 在线编辑器中去，可以发现Cursor非常详细和具体的画出了网络结构图，方便我们更好的理解网络结构：
3.编辑整个项目代码
同上所示，如果我们想要创建一个完整的项目，我们可以在右侧输入我们的请求，比如我们想要其生成一个贪吃蛇项目，可以发现其创建了一个完整的贪吃蛇游戏项目，包含以下文件：
- snake_game.py - 主游戏文件，包含所有游戏逻辑和图形界面
- requirements.txt - 包含游戏所需的依赖（Pygame）
- README.md - 游戏说明文档
并且更让人惊喜的是，我们仅需要点击run，便可以直接安装所需要的所有环境，再也不用自己挨着一个又一个安装了，十分方便：
在终端中输入python snake_game.py，便可以运行生成的项目：
- 使用键盘的方向键（↑↓←→）来控制蛇的移动方向
- 目标是吃到尽可能多的食物（红色方块）来获得高分
- 注意不要撞到自己，否则游戏会重新开始
四、总结
Cursor 是一款以 Visual Studio Code 为基础的代码编辑器，界面友好，操作流畅，非常适合希望提升编程效率的开发者。它集成了强大的功能，能快速生成代码、自动补全，还支持用自然语言解决编码问题，如果你也希望借助AI提升自己的开发效率，Cursor值得一试！