市政消防栓智能监控管理系统(Axure高保真原型)

在城市的运转体系中,市政消防栓扮演着无可替代的关键角色,作为城市公共安全基础设施的核心,它是火灾扑救时的关键水源保障,其重要性不言而喻。当火灾这头 "猛兽" 突然来袭,市政消防栓就是那道阻止火势蔓延、守护生命财产的坚固防线,每一秒的响应速度、每一滴水源的供应,都可能成为扭转局势、拯救生命的关键因素。

据中国消防协会相关数据显示,约 70% 的火灾事故中,都出现了因消防栓失效而延误救援的情况。这些冰冷的数据背后,是一个个被火灾无情吞噬的生命,是无数家庭支离破碎的悲剧,更是城市安全管理的痛点与隐忧。

物联网技术的为市政消防栓管理带来了革命性的变革。通过在消防栓上部署各类传感器,实现对消防栓状态的实时监测,压力、流量、状态、环境等关键信息,能够对收集到的数据进行深度挖掘和分析,为消防栓管理工作提供精准、高效的支持。本文提出一种基于物联网技术的市政消防栓智能监控管理系统,综合利用传感器无线通信、地理信息系统(GIS)等技术,将消防栓终端与监控管理平台互联,实现对消防栓使用情况的实时监管,帮助有关部门对异常情况进行快速处置。

演示预览地址https://www.wulihub.com.cn/gc/JmnE6P/index.html

系统软件设计

本系统采用微服务架构,基于 Spring Cloud Alibaba 技术栈构建,通过 GIS 地图引擎、实时数据中台、AI 算法模型库三大核心组件,实现消防栓全生命周期管理。系统功能设计如下:

3.1 地图总览模块

基于 GIS 技术构建可视化管理平台,实时展示消防栓空间分布、设备状态及监测数据。核心功能包括:①动态点位标注,支持缩放、查询等交互操作;②实时数据看板,集成压力值、流量、位置坐标等监测指标;③设备状态预警,通过颜色 / 图标区分在线 / 离线、正常 / 故障状态;④周边环境分析,叠加道路、建筑等地理信息辅助决策。该模块为管理人员提供全局视角,支持快速定位异常设备。

3.2 运行分析模块

构建多维度数据分析体系,实现设备全生命周期管理。主要功能:①实时数据监测,动态展示压力、流量等参数波动曲线;②历史数据分析,支持按时间 / 区域生成运行趋势报告;③维修记录管理,记录故障类型、处理时间、维修人员等信息;④报警事件追溯,关联设备 ID、时间戳及处置状态。通过异常数据挖掘和周期性规律分析,可预判设备故障风险。

3.3 健康评估模块

采用 AI 算法构建设备健康度模型,综合评估消防栓运行状态。评估维度包括:①运行时长(服役年限);②维修频率(历史故障次数);③环境参数(温湿度、水压稳定性);④实时监测数据(压力值偏差率)。通过模糊数学模型生成 0.0~1.0 区间的健康系数,划分 5 级预警等级(健康 / 良好 / 适中 / 较差 / 极差),并输出维修建议及剩余使用寿命预测,为改造更换成本评估提供依据。

3.4 巡检管理模块

结合 AR 云技术实现智能化巡检作业。核心功能:①AR 实景导航,通过手机摄像头指引巡检路径;②智能识别校验,AR扫描设备读取电子档案,并根据现场扫描设备情况生成设备巡检健康报告;③异常情况上报,支持拍照 / 视频记录并自动关联位置信息;④人员轨迹追踪,实时监控巡检进度及停留时长;⑤AR扫描后自动生成报告,汇总巡检数据并标记问题设备。

3.5 工单管理模块

构建全流程闭环管理系统,实现故障处置的数字化管控。功能包括:①自动派单机制,根据报警类型 / 位置智能分配维修人员;②工单状态追踪,实时显示接单、处理、验收各环节进度;③知识库支撑,提供常见故障解决方案及配件更换指引;④验收评估体系,支持多维度评分和满意度调查,系统支持移动端操作。

3.5 专题分析模块

基于时空大数据构建可视化分析平台,输出决策支持报告。分析维度包括:①设备分布热力图,展示高密度故障区域;②故障类型 TOP10 统计,定位频发问题;③巡检覆盖率分析,评估作业完成质量;④工单处理效率看板,监测响应时效与处置成本。

结语

市政消防栓作为城市重要基础设施,是预防火灾蔓延、保护市民生命财产安全的重要防线。实现市政消防栓的智能化管理,对于城市基础设施的智慧化升级、消除城市消防安全隐患具有重要意义。本文提出的基于物联网技术的城市消防栓智能监控管理系统,充分利用了物联网全面感知、可靠传递与智能处理等技术特征,可通过其实时掌握市政消火栓的分布、状态和数量信息,辅助灭火救援力量的调度,同时,通过该系统可为市政管理提供基础信息数据支撑,并在消防单位和市政管理单位之间共享市政消防设施监控信息,提高联动工作保障能力。该系统可城市管理、水务局、大型工业园区等,具有广阔的市场前景和良好的社会经济效益。

相关推荐
Wendy144127 分钟前
【灰度实验】——图像预处理(OpenCV)
人工智能·opencv·计算机视觉
中杯可乐多加冰38 分钟前
五大低代码平台横向深度测评:smardaten 2.0领衔AI原型设计
人工智能
无线图像传输研究探索1 小时前
单兵图传终端:移动场景中的 “实时感知神经”
网络·人工智能·5g·无线图传·5g单兵图传
zzywxc7872 小时前
AI在编程、测试、数据分析等领域的前沿应用(技术报告)
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·数据分析·自动化·ai编程
铭keny2 小时前
YOLOv8 基于RTSP流目标检测
人工智能·yolo·目标检测
墨尘游子3 小时前
11-大语言模型—Transformer 盖楼,BERT 装修,RoBERTa 直接 “拎包入住”|预训练白话指南
人工智能·语言模型·自然语言处理
金井PRATHAMA3 小时前
主要分布于内侧内嗅皮层的层Ⅲ的网格-速度联合细胞(Grid × Speed Conjunctive Cells)对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理·知识图谱
天道哥哥3 小时前
InsightFace(RetinaFace + ArcFace)人脸识别项目(预训练模型,鲁棒性很好)
人工智能·目标检测
幻风_huanfeng3 小时前
学习人工智能所需知识体系及路径详解
人工智能·学习
云道轩4 小时前
使用Docker在Rocky Linux 9.5上在线部署LangFlow
linux·人工智能·docker·容器·langflow