R语言网状Meta分析---Meta回归(1)(基于gemtc)

示例:

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library(gemtc)
help(package="gemtc")
# Fixed effect meta-regression for heart failure prevention
str(hfPrevention)
regressor <- list(coefficient='shared',
                  variable='secondary',
                  control='control')
model <- mtc.model(hfPrevention,
                   type="regression",
                   regressor=regressor,
                   linearModel="fixed")
qw=mtc.run(model)
summary(qw)

coeficient='shared' 所有其他处理都有一个相对于对照的系数,该系数对于所有处理都是相同的("shared"),对于所有处理来说是不同的("unrelated"),或者在处理之间是可交换的("exchangeable")。

数据格式如上: treatment包括control和statin两种。secondary是一种协变量,包括0和1。

  • 迭代次数:5001 至 25000 次(共 20000 次有效迭代)。
  • 链数:4 条链。
  • 每条链的样本量:20000。
  • 稀疏间隔:1(即每次迭代都保存结果)。
  • d.control.statin
    • 对数优势比估计值为 -0.2584,95% 置信区间为 [-0.3506, -0.16778],显著为负。
    • 表明 d.control.statin 的增加会降低因变量的对数优势。
  • B
    • 对数优势比估计值为 -0.2052,95% 置信区间为 [-0.4203, 0.01118],包含 0。
    • 表明 B 的影响可能不显著。

说明,secondary不影响treatment对于结局的影响。

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