码力全开——导入 deepseek 模型到 IDE

结合当前 mcp IED 使用人群,先输出 cursor 及 trae 配置策略

工具对比

功能 Cursor + DeepSeek Trae(内置 DeepSeek)
中文支持 需手动配置模型 原生优化,理解开发术语
成本 依赖 API 额度(硅基流动免费) 完全免费
开发流程 需手动创建文件/环境 全自动化(代码→调试→部署)
新手友好度 中等(需配置) 极高(零配置开箱即用)

适用场景​:需使用 DeepSeek 的代码生成、补全或调试功能(支持官方 API 或第三方平台)。


​ 获取 DeepSeek API Key​

一、在 Trae 中启用 DeepSeek 模型

适用场景​:需利用 Trae 的 AI 协同编程功能(国内版已内置 DeepSeek,无需额外配置),自定义配置 deepseek 更适用于团队共享 api 使用同一模型库情况。

使用内置

1. 默认集成配置
  • 国内版 Trae ​ 已预装 ​DeepSeek-R1/V3​ 模型,直接使用以下功能:

    1. Builder 模式:输入中文需求(如"创建 React 登录页")→ 自动生成代码。
    2. 智能问答 :右键代码 → Ask Trae → 提问优化建议或错误修复。
    3. 多模态开发:上传设计图 → 输入"生成对应 Vue 组件"自动解析。
2. 手动切换模型(可选)​
  • 若需使用其他版本 DeepSeek:

    1. 打开侧边栏 设置 → 进入 模型管理
    2. 选择 DeepSeek-R1DeepSeek-V3 → 保存生效。

部署自定义 API

模型(1) deepseek-chat deepseek-reasoner
上下文长度 64K 64K
最大思维链长度(2) - 32K
最大输出长度(3) 8K 8K

直接在对话框或者设置进入添加模型,选择 deepseek 或者其他,根据需要选择 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner;

添加验证成功后,可以在对话框正常切换选择


二、在 Cursor 中导入 DeepSeek 模型


1. Cursor 配置步骤
  1. 打开设置

    快捷键 Ctrl+Shift+J(Windows/Linux)或 Cmd+Shift+J(Mac),进入设置界面。

  2. 添加自定义模型

    • 选择 Models 选项卡 → 点击 + Add Model

    • 模型名称​(根据来源选择):

      • DeepSeek 官方deepseek-chat(对话)或 deepseek-reasoner(推理)。
      • 硅基流动deepseek-ai/DeepSeek-R1
  3. 配置 Base URL

    • 官方 APIhttps://api.deepseek.com/v1
    • 硅基流动https://api.siliconflow.cn/v1
  4. 输入 API Key

    将复制的密钥粘贴至 API Key 输入框 → 点击 Verify 验证。

  5. 启用模型

    禁用其他模型勾选 → 仅保留 DeepSeek → 保存设置。

但是自定义的 deepseek 在 cursor 使用是有一定限制的,无法使用 agent 模式

并且存在服务不稳定的情况


  • 代码生成Ctrl/Cmd + K → 输入需求。
  • 智能对话Ctrl/Cmd + L → 切换至 DeepSeek 模型提问(如"解释这段代码逻辑")。
  • 上下文关联 :用 @ 符号引用文件/代码片段(如 @utils.py 关联工具函数)。

三、常见问题解决

  1. API 调用失败

    • 检查 Base URL 是否包含 /v1 后缀。
    • 确认模型名称与平台匹配(硅基流动需加命名空间 deepseek-ai/)。
  2. Trae 无法生成代码

    • 拖拽项目文件夹到对话框 → 输入"解释项目架构"确保上下文关联。
    • 使用 Ctrl+U 打开历史对话 → 回退到稳定版本。
  3. 使用费用 根据个人使用量及 token 命中量计算

标准时段价格 (北京时间 08:30-00:30) 百万tokens输入(缓存命中)(4) 0.5元 1元
百万tokens输入(缓存未命中) 2元 4元
百万tokens输出 (5) 8元 16元
优惠时段价格(6) (北京时间 00:30-08:30) 百万tokens输入(缓存命中) 0.25元(5折) 0.25元(2.5折)
百万tokens输入(缓存未命中) 1元(5折) 1元(2.5折)
百万tokens输出 4元(5折) 4元(2.5折)

4.确认哪个适合自己

  • 新手/快速开发:优先使用 Trae,无需配置且支持全流程自动化。
  • 深度定制/多模型切换:选择 Cursor + 硅基流动 API,灵活调用不同模型。

5.使用体验

trae 的整体集成体验比 cursor 好很多,使用起来和内置的几个模型无差异(agent 模式),相比与 trae ,cursor 只能支持 ask 模式下调用整体使用不便; 但是 cursor 的内置模型从准确性和回答速率都要明显优于 deepseek 自定义模型,可目前 cursor 在不断增加封锁力度,加上他的使用价格,究竟哪个适合长期使用是因人而异的

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