一、简介
数据可视化是以图示或图形格式表示的数据，它是一种以视觉表现形式快速、直观地传达信息的方法。相比文字来说，人类大脑对图像的敏感性更高，因此通过数据可视化可以更高效地反映数据基本情况以及数据背后蕴含的规律，从而让用户能够快速、准确地理解所要表达的信息，提高沟通效率。
二、数据可视化步骤
1、一个完整的数据可视化过程主要包括以下4个步骤:
(1)了解已有数据，已有数据决定了图表可以展现的信息。
(2)确定分析目标，开始可视化绘制之前需要对图表的受众对象进行调研，了解受众群体需求，紧贴分析目标，从而最大程度地提升数据可视化的效果，提高图表展现信息的质量。
(3)选择图表类型，数据可视化分析人员需要了解所有主流的图表类型，并且清楚知道每个图表适合做哪些分析。
(4)可视化图表绘制，确定选用的图表类型后，需要使用合适的数据可视化工具以实现图表的绘制。
2、数据可视化图表功能
(1)比较类图表
(2)趋势类图表
(3)走构成类图表
(4)关系类图表
(5)分布类图表
三、数据可视化第三方库
(1)matplotlib : Python中最常用的绘图库，可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
(2)pyecharts:百度开源数据可视化工具 Echarts的 Python 封装版本，具有良好的交互性
(3)seaborn :一个基于 matplotlib 构建的数据可视化库。
(4)bokeh:一种面向现代浏览器制作可交互图表的Python工具。
(5)ggplot:基于R语言中ggplot2图形语法的Python 绘图库。
四、图表类型
1、类别比较
（1）柱形图
（2）条形图
（3）雷达图
（4）词云图
2、数据关系
（1）散点图
（2）气泡图
（3）热力图
3、时间序列
（1）折线图
（2）日历图
日历图（Calendar Chart）是一种将数据按时间维度（日期、星期、月）以日历形式呈现的可视化图表，常用于展示时间序列数据的分布、趋势或模式。
4、局部整体
（1）饼图
5、数值分布
（1）直方图
（2）箱形图
箱型图（又称盒须图）是一种用于展示数据分布和离散程度的统计图表，通过五数概括法（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值）直观呈现数据的集中趋势、离散性和异常值。
6、地理空间