MySQL 用 limit 影响性能的优化方案

一.使用索引覆盖扫描

如果我们只需要查询部分字段，而不是所有字段，我们可以尝试使用索引覆盖扫描，也就是让查询所需的所有字段都在索引中，这样就不需要再访问数据页，减少了随机 I/O 操作。

例如，如果我们只需要查询 id 和 val 字段，我们可以执行以下语句：

select id,val from test where val=4 limit 300000,5;

这样，Mysql 只需要扫描索引页，而不需要访问数据页，提高了查询效率。

二.使用子查询。

如果我们不能使用索引覆盖扫描，或者查询字段较多，我们可以尝试使用子查询，也就是先用一个子查询找出我们需要的记录的 id 值，然后再用一个主查询根据 id 值获取其他字段。

例如，我们可以执行以下语句：

select * from test where id in (select id from test where val=4 limit 300000,5);

这样，Mysql 先执行子查询，在 val 索引上进行范围扫描，并返回 5 个 id 值。然后，Mysql 再执行主查询，在 id 索引上进行点查找，并返回所有字段。这样，Mysql 只需要扫描 5 个数据页，而不是 300005 个数据页，提高了查询效率。

三.使用分区表。

如果我们的表非常大，或者数据分布不均匀，我们可以尝试使用分区表，也就是将一张大表分成多个小表，并按照某个字段或者范围进行划分。这样，Mysql 可以根据条件只访问部分分区表，而不是整张表，减少了扫描和访问的数据量。

例如，如果我们按照 val 字段将 test 表分成 10 个分区表（test_1 到 test_10），每个分区表只存储 val 等于某个值的记录，我们可以执行以下语句：

这样，Mysql 只需要访问 test_4 这个分区表，而不需要访问其他分区表，提高了查询效率。