Python（14）Python内置函数完全指南：从基础使用到高阶技巧

- - 背景介绍
  - 一、内置函数全景分类
  - - [1. 数据类型转换（15个）](#1. 数据类型转换（15个）)
    - [2. 数学运算（12个）](#2. 数学运算（12个）)
    - [3. 迭代处理（9个）](#3. 迭代处理（9个）)
    - [4. 对象操作（11个）](#4. 对象操作（11个）)
    - [5. 输入输出（4个）](#5. 输入输出（4个）)
  - 二、高阶函数应用场景
  - - [1. enumerate实现带索引遍历](#1. enumerate实现带索引遍历)
    - [2. eval与exec动态执行代码](#2. eval与exec动态执行代码)
    - [3. sorted复杂排序](#3. sorted复杂排序)
  - 三、性能与安全注意事项
  - - [1. 类型转换陷阱‌：](#1. 类型转换陷阱‌：)
    - [2. eval安全风险‌：](#2. eval安全风险‌：)
    - [3. 迭代器资源管理‌：](#3. 迭代器资源管理‌：)
  - 四、总结与学习路径
  - - [1. 核心掌握‌：](#1. 核心掌握‌：)
    - [2. 避坑指南‌：](#2. 避坑指南‌：)
    - Python相关文章（推荐）

背景介绍

Python内置函数（Built-in Functions）是解释器预装的‌核心工具集‌ ，无需导入即可直接使用。这些函数覆盖了‌数据类型转换‌、‌数学运算‌、‌迭代处理‌、‌对象操作‌等 关键领域。掌握内置函数可以显著提升开发效率------据统计，熟练使用内置函数能减少‌30%以上的代码量‌。本文将系统讲解：

8大类共63个内置函数详解‌
‌高频使用场景与实战案例‌
‌性能优化与安全注意事项‌

一、内置函数全景分类

1. 数据类型转换（15个）

函数	作用描述	示例
int()	转换为整数	int("42") → 42
float()	转换为浮点数	float(3) → 3.0
str()	转换为字符串	str([1,2]) → "[1, 2]"
list()	转换为列表	list("abc") → ['a','b','c']
tuple()	转换为元组	tuple({1:2}) → (1,)
dict()	创建字典	dict(a=1,b=2) → {'a':1, 'b':2}

‌特殊转换函数‌：

python 复制代码

bytes_data = bytes("中文", encoding='utf-8')  # 字符串转字节
ascii_val = ord('A')  # 获取ASCII码 → 65
char = chr(97)  # ASCII转字符 → 'a'

2. 数学运算（12个）

python 复制代码

print(abs(-3.14))    # 绝对值 → 3.14
print(divmod(10,3))  # 商余组合 → (3, 1)
print(pow(2, 3))     # 幂运算 → 8
print(round(3.1415, 2))  # 四舍五入 → 3.14

nums = [4, 2, 9, 7]
print(sum(nums))     # 求和 → 22
print(min(nums))     # 最小值 → 2
print(max(nums))     # 最大值 → 9

3. 迭代处理（9个）

‌组合应用案例‌：

python 复制代码

names = ["Alice", "Bob"]
scores = [85, 92]

# 创建字典：zip + dict
score_dict = dict(zip(names, scores))  
print(score_dict)  # {'Alice': 85, 'Bob': 92}

# 过滤数据：filter + lambda
high_scores = filter(lambda x: x>90, scores)
print(list(high_scores))  # 

# 数值处理：map + 类型转换
str_nums = map(str, [1, 2, 3])
print(':'.join(str_nums))  # "1:2:3"

4. 对象操作（11个）

python 复制代码

class Student: pass

stu = Student()
print(type(stu))    # <class '__main__.Student'>
print(id(stu))      # 内存地址如 1402302028288
print(isinstance(stu, Student))  # True

# 动态操作属性
setattr(stu, 'name', 'Tom')  
print(hasattr(stu, 'name'))  # True
delattr(stu, 'name')

5. 输入输出（4个）

python 复制代码

name = input("请输入姓名：")  # 控制台输入
print(f"欢迎, {name}!")      # 格式化输出

# 文件操作（自动关闭）
with open('data.txt', 'w') as f:
    print("Hello File", file=f)

二、高阶函数应用场景

1. enumerate实现带索引遍历

python 复制代码

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for idx, fruit in enumerate(fruits, 1):
    print(f"{idx}. {fruit}")

# 输出：
# 1. apple
# 2. banana
# 3. cherry

2. eval与exec动态执行代码

python 复制代码

x = 10
print(eval("x * 2"))  # 20

exec("""
def square(n):
    return n ** 2
""")
print(square(5))  # 25

3. sorted复杂排序

python 复制代码

students = [
    {'name': 'Alice', 'score': 92},
    {'name': 'Bob', 'score': 88}
]

# 按分数降序排序
sorted_stu = sorted(students, 
                   key=lambda x: x['score'], 
                   reverse=True)
print(sorted_stu)  
# [{'name': 'Alice', 'score': 92}, {'name': 'Bob', 'score': 88}]

三、性能与安全注意事项

1. 类型转换陷阱‌：

python 复制代码

# 浮点转整型的截断行为
print(int(3.99))  # 3 而非4

2. eval安全风险‌：

python 复制代码

# 禁止执行用户输入的代码
eval("__import__('os').system('rm -rf /')")  # 危险！

3. 迭代器资源管理‌：

python 复制代码

file = open('data.txt')
lines = iter(file.readline, '')  # 逐行读取迭代器
for line in lines:
    print(line.strip())
file.close()  # 必须手动关闭

四、总结与学习路径

1. 核心掌握‌：

‌熟练使用map/filter/zip处理数据流
‌灵活运用sorted/enumerate优化迭代
‌理解isinstance与type的类型检查区别

2. 避坑指南‌：

‌避免在循环中重复调用len()（提前存储）
‌优先使用join()而非+=拼接字符串
‌谨慎使用eval()和exec()

内置函数是Python编程的基石工具，合理运用能显著提升代码质量和执行效率。建议读者通过本文的案例进行实操练习，逐步掌握这些核心武器的使用技巧。

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Python（14）Python内置函数完全指南：从基础使用到高阶技巧

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背景介绍

一、内置函数全景分类

1. 数据类型转换（15个）

2. 数学运算（12个）

3. 迭代处理（9个）

4. 对象操作（11个）

5. 输入输出（4个）

二、高阶函数应用场景

1. enumerate实现带索引遍历

2. eval与exec动态执行代码

3. sorted复杂排序

三、性能与安全注意事项

1. 类型转换陷阱‌：

2. eval安全风险‌：

3. 迭代器资源管理‌：

四、总结与学习路径

1. 核心掌握‌：

2. 避坑指南‌：

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