极客时间mysql进阶训练营

MySQL进阶技巧详解

1. 索引与优化

索引作用 ：

索引是数据库的"目录"，通过构建数据结构（如B-Tree、Hash等）加速查询。合理使用索引可显著提升性能，但需注意索引的维护成本。

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常见索引类型：

• B-Tree（默认） ：
• • 适用于范围查询（如WHERE age > 18）、排序和分组。
  • 示例：CREATE INDEX idx_age ON users(age);
• FULLTEXT：
• • 用于全文搜索（如博客文章、商品描述）。
  • 示例：CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content);
• HASH：
• • 适用于等值查询（如WHERE id = 123），但无法用于范围查询。
  • 示例：CREATE INDEX idx_hash ON users(id) USING HASH;

优化建议：

• 覆盖索引：让查询仅访问索引，避免回表。
• • 示例：SELECT id, name FROM users WHERE age = 25;（索引包含age, id, name）
• 避免冗余索引：定期清理无用索引，减少写入开销。
• 分析查询计划 ：使用EXPLAIN查看索引使用情况。

2. 视图、存储过程和函数

视图（View） ：

• 定义：虚拟表，封装复杂查询逻辑。

• 用途：简化查询、权限控制（如只暴露部分字段）。

• 示例：

  sql

CREATE VIEW active_users AS

SELECT id, name FROM users WHERE status = 'active';

SELECT * FROM active_users;

存储过程（Stored Procedure） ：

• 定义：预编译的SQL代码块，可包含逻辑判断和事务。

• 用途：提高代码复用性、减少网络传输。

• 示例：

  sql

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE GetUserById(IN userId INT)

BEGIN

SELECT * FROM users WHERE id = userId;

END //

DELIMITER ;

CALL GetUserById(1);

函数（Function） ：

• 定义：返回单一值的存储过程，常用于计算。

• 与存储过程的区别：函数可嵌套在SQL中，存储过程不可。

• 示例：

  sql

CREATE FUNCTION CalculateAge(birthdate DATE) RETURNS INT

BEGIN

RETURN TIMESTAMPDIFF(YEAR, birthdate, CURDATE());

END;

SELECT CalculateAge('1990-01-01');

3. 事务与锁

事务（Transaction） ：

• ACID属性：

• • 原子性：事务要么全成功，要么全失败。
  • 一致性：事务前后数据保持一致。
  • 隔离性：事务间互不干扰（通过锁实现）。
  • 持久性：事务提交后数据永久保存。

• 使用示例：

  sql

START TRANSACTION;

UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;

UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

COMMIT; -- 或 ROLLBACK;

锁机制：

• 表级锁：
• • 锁定整个表，并发性低，但开销小。
  • 示例：LOCK TABLES users WRITE;
• 行级锁：
• • 仅锁定目标行，并发性高，但开销大。
  • 示例：SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;
• 隔离级别（影响锁的行为）：
• • READ UNCOMMITTED：最低隔离，可能读到脏数据。
  • READ COMMITTED：避免脏读，但可能出现不可重复读。
  • REPEATABLE READ（MySQL默认）：避免不可重复读，但可能产生幻读。
  • SERIALIZABLE：最高隔离，性能最低。

总结与应用建议

1. 索引：优先为高频查询字段（如WHERE、JOIN条件）创建索引，但需平衡读写性能。
2. 视图/存储过程：

• 视图适合简化复杂查询，存储过程适合封装业务逻辑。

• 避免过度使用存储过程，以免增加调试难度。

• 事务：

• 确保事务粒度适中，避免长时间持有锁。

• 根据业务需求选择合适的隔离级别（如电商场景常用REPEATABLE READ）。

通过合理运用这些技巧，可显著提升MySQL的性能和可维护性。