基于django在线音乐数据采集的设计与实现-计算机毕设 附源码 22647

django在线音乐数据采集的设计与实现

目录

[摘 要](#摘 要)

Abstract

[第一章 绪 论](#第一章 绪 论)

[1.1 研究背景及意义](#1.1 研究背景及意义)

[1.2 国内外研究现状](#1.2 国内外研究现状)

[1.3 论文组织结构](#1.3 论文组织结构)

[第二章 关键技术](#第二章 关键技术)

[2.1 B/S体系结构](#2.1 B/S体系结构)

[2.2 Django框架](#2.2 Django框架)

[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

[2.4 Python语言](#2.4 Python语言)

[2.5 爬虫技术](#2.5 爬虫技术)

[2.6 数据分析技术](#2.6 数据分析技术)

[2.7 协同过滤算法](#2.7 协同过滤算法)

[第三章 系统分析](#第三章 系统分析)

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性](#3.1.1 技术可行性)

[3.1.2 经济可行性](#3.1.2 经济可行性)

[3.1.3 社会可行性](#3.1.3 社会可行性)

[3.1.4 操作可行性](#3.1.4 操作可行性)

[3.2 系统功能分析](#3.2 系统功能分析)

[3.2.1 功能性分析](#3.2.1 功能性分析)

[3.2.2 非功能性分析](#3.2.2 非功能性分析)

[3.3 系统用例分析](#3.3 系统用例分析)

[3.4 系统总体流程设计](#3.4 系统总体流程设计)

[3.4.1 数据开发流程](#3.4.1 数据开发流程)

[3.4.2 用户登录流程](#3.4.2 用户登录流程)

[3.4.3 系统操作流程](#3.4.3 系统操作流程)

[3.4.4 添加信息流程](#3.4.4 添加信息流程)

[3.4.5 修改信息流程](#3.4.5 修改信息流程)

[3.4.6 删除信息流程](#3.4.6 删除信息流程)

[第四章 总体设计](#第四章 总体设计)

[4.1 系统架构设计](#4.1 系统架构设计)

[4.2 系统模块设计](#4.2 系统模块设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库概念结构设计](#4.3.1 数据库概念结构设计)

[4.3.2 数据库逻辑结构设计](#4.3.2 数据库逻辑结构设计)

[第五章 详细设计与实现](#第五章 详细设计与实现)

[5.1 前端首页模块](#5.1 前端首页模块)

[5.2 用户注册模块](#5.2 用户注册模块)

[5.3 登录模块](#5.3 登录模块)

[5.4 前端普通用户功能模块](#5.4 前端普通用户功能模块)

[5.4.1 网站公告模块](#5.4.1 网站公告模块)

[5.4.2 音乐资讯模块](#5.4.2 音乐资讯模块)

[5.4.3 会员中心模块](#5.4.3 会员中心模块)

[5.4.4 个人中心模块](#5.4.4 个人中心模块)

[5.5 前端会员用户功能模块](#5.5 前端会员用户功能模块)

[5.5.1 会员续费模块](#5.5.1 会员续费模块)

[5.5.2 热门音乐模块](#5.5.2 热门音乐模块)

[5.5.3 音乐库模块](#5.5.3 音乐库模块)

[5.6 后端管理员功能模块](#5.6 后端管理员功能模块)

[5.6.1 系统首页模块](#5.6.1 系统首页模块)

[5.6.2 用户管理模块](#5.6.2 用户管理模块)

[5.6.3 会员等级管理模块](#5.6.3 会员等级管理模块)

[5.6.4 会员中心管理模块](#5.6.4 会员中心管理模块)

[5.6.5 音乐库管理模块](#5.6.5 音乐库管理模块)

[5.6.6 系统管理模块](#5.6.6 系统管理模块)

[5.6.7 资源管理模块](#5.6.7 资源管理模块)

[第六章 系统测试](#第六章 系统测试)

[6.1 系统测试的目的](#6.1 系统测试的目的)

[6.2 测试方法](#6.2 测试方法)

[6.3 测试用例](#6.3 测试用例)

[6.3.1 用户登录功能测试](#6.3.1 用户登录功能测试)

[6.3.2 创建数据测试](#6.3.2 创建数据测试)

[6.3.3 修改数据测试](#6.3.3 修改数据测试)

[6.3.4 查询数据测试](#6.3.4 查询数据测试)

[6.4 测试结果](#6.4 测试结果)

[结 论](#结 论)

参考文献

[致 谢](#致 谢)

系统关键代码

摘 要

本文介绍了一种基于Django框架实现的在线音乐数据采集系统的设计与实现，系统通过集成多种功能满足不同用户群体的需求。随着互联网的发展，在线音乐平台已成为人们获取和分享音乐的主要渠道之一。如何有效地从海量音乐资源中筛选出符合用户兴趣的内容，成为了当前在线音乐服务面临的重要挑战。系统设计了普通用户、会员用户和管理员三种角色的功能模块。普通用户可以享受包括注册登录、查看热门音乐（采用热度推荐算法）、个人中心等在内的基本服务；会员用户除了享有普通用户的所有权限外，还能访问专属音乐库，利用协同过滤推荐算法为用户提供个性化推荐。系统还为管理员提供了全面的后台管理功能，如会员等级管理、音乐库管理及爬虫模块管理等，便于对整个系统的运行进行监控和维护。

在技术选型方面，采用了Django框架以确保系统的高效性和安全性，并使用了协同过滤推荐算法来提升用户体验，同时集成了爬取技术以丰富音乐资源库。这一设计不仅促进了音乐信息的有效传播，也极大地提升了用户的满意度和忠诚度。

关键词：Django语言，在线音乐数据采集系统；协同过滤推荐算法

Abstract

This article introduces the design and implementation of an online music data collection system based on the Django framework. The system integrates multiple functions to meet the needs of different user groups. With the development of the Internet, online music platform has become one of the main channels for people to obtain and share music. How to effectively filter out content that meets user interests from massive music resources has become an important challenge facing current online music services. The system has designed functional modules for three roles: regular users, member users, and administrators. Ordinary users can enjoy basic services including registration and login, viewing popular music (using heat recommendation algorithm), personal center, etc; In addition to enjoying all the privileges of regular users, member users can also access exclusive music libraries and use collaborative filtering recommendation algorithms to provide personalized recommendations for users. The system also provides comprehensive backend management functions for administrators, such as membership level management, music library management, and crawler module management, making it easy to monitor and maintain the operation of the entire system.

In terms of technology selection, the Django framework was adopted to ensure the efficiency and security of the system, and collaborative filtering recommendation algorithms were used to enhance user experience. At the same time, crawling technology was integrated to enrich the music resource library. This design not only promotes the effective dissemination of music information, but also greatly enhances user satisfaction and loyalty.

Keywords: Django language, online music data collection system; collaborative filtering Recommendation

第一章 绪 论

1.1 研究 背景 及意义

近年来，随着互联网技术的不断进步和智能设备的广泛普及，在线音乐平台迅速崛起并逐渐成为人们获取音乐资源的主要方式。用户不再满足于简单的音乐播放功能，而是更加关注个性化推荐、高质量内容以及良好的交互体验。与此同时，音乐数据呈现爆炸式增长，如何从海量信息中快速采集、整理并精准推送符合用户兴趣的内容，成为当前音乐平台面临的核心挑战。传统的系统架构和技术手段在面对大规模数据处理与智能化服务需求时，已显现出一定的局限性。构建一个高效、智能且具备良好用户体验的在线音乐平台，具有重要的现实意义和研究价值。

本系统的开发与实现不仅有助于提升在线音乐平台的数据采集效率和推荐准确性，还能显著增强用户的满意度和平台粘性。通过采用Django框架进行系统开发，能够在保证系统稳定性与安全性的基础上，提高开发效率和可维护性；同时引入协同过滤推荐算法和热度推荐机制，能够更有效地挖掘用户兴趣偏好，实现个性化内容推送。结合爬虫技术对音乐相关信息进行动态采集，有助于平台持续更新和丰富内容资源，保持信息的时效性和多样性。从长远来看，该研究对于推动在线音乐服务向智能化、个性化方向发展具有积极意义，也为后续相关领域的研究提供了有益的参考和实践基础。

1.2 国内外研究现状

在国内，在线音乐平台的发展经历了从初步探索到逐步成熟的过程，随着互联网的普及和用户需求的增长而不断演进。当前，各大在线音乐平台如QQ音乐、网易云音乐等不仅致力于扩展自身的音乐库资源，同时也注重提升用户体验和服务多样性。通过引入社交互动功能，例如用户评论、歌单分享等，增强了用户的参与感与社区归属感。这些平台还积极探索版权合作模式，努力实现音乐资源共享，同时推出了一系列增值服务，如会员专享音乐、专属活动等，以满足不同层次用户的需求，并推动了整个行业的健康发展。

在国外，在线音乐服务领域的发展同样呈现出多样化的特点，Spotify、Apple Music、Tidal等国际知名音乐平台在提供优质音乐内容方面处于领先地位。这些平台通过丰富的音乐库资源和多元化的服务模式吸引了全球范围内的大量用户。除了专注于音乐内容本身，国外的音乐平台还特别强调用户体验的优化，比如提供无广告聆听体验、高音质音乐选项以及定期更新的个性化推荐列表等。此外，许多平台也注重与其他娱乐形式的结合，如视频、播客等，为用户提供更加全面的娱乐体验，这不仅丰富了音乐平台的内容生态，也为用户带来了更多的选择和乐趣。

1.3 论文组织结构

本论文共分为七个主要章节，具体结构如下：

1. 绪论：介绍研究背景与意义，回顾国内外研究现状，并概述论文的组织结构。

2. 相关技术介绍：本章节将对在线音乐数据采集的设计与实现的实现关键技术进行简要介绍。

3. 需求分析：对系统的功能需求和非功能需求进行分析，明确用户和管理员的需求，并进行可行性分析，包括技术、操作和经济可行性。

4. 系统设计：涵盖系统架构设计、系统模块设计，并进行数据库的概念设计与表设计。

5. 系统实现：具体描述各个功能模块的实现过程，展示系统如何根据需求进行开发。

6. 系统测试：阐述测试的目的，分析测试结果并得出结论，以验证系统的稳定性和功能完整性。

7. 总结：总结研究的主要成果和贡献，指出存在的不足及未来的研究方向。

第二章 关键技术

2.1 B/S体系结构

B/S体系，即Browser/Server体系，是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型[1]。用户通过浏览器向服务器发送请求，服务器接收到请求后进行处理，并生成相应的响应结果，最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后，解析其中的标记语言（如HTML），并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面，呈现给用户[2]。用户可以与页面进行交互，例如点击链接、填写表单等操作，这些操作会触发新的请求，循环执行上述过程。

2.2 Django框架

Django是一个使用Python语言开发的Web应用程序框架[3]。它提供了一种简单而强大的方式来构建复杂的网站和应用程序。通过使用Django，开发人员可以更轻松地处理数据库、创建用户界面和处理用户请求。它还提供了一个自动生成管理界面的功能，使得管理后台数据变得更加简单。Django还具有强大的安全功能，可以保护网站免受常见的网络攻击[4]。总之，Django是一个非常实用和易于学习的框架，适用于各种规模的Web项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以从Django的便利性和灵活性中受益。

2.3 MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库[5]。MySQL支持标准SQL语法，并提供丰富的功能和特性，如事务处理、触发器和存储过程等，以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性，支持主从复制、分布式架构和集群部署，适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目，MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区，为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源[6]。总之，MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统，通过其卓越性能和可扩展性，帮助开发者高效地管理和操作数据，并得到了广大用户的认可和应用。

2.4 Python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区，提供了丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas和Django，使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色，通过相关库和工具，可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外，Python广泛应用于Web开发、自动化脚本、网络爬虫等领域，其多样性使其成为一个全能的编程语言[8]。无论你是初学者还是有经验的开发者，Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之，Python是一个强大而灵活的编程语言，深受开发人员喜爱，并在各个领域得到广泛应用。

2.5 爬虫 技术

爬虫技术是指使用程序自动抓取互联网数据的过程。网络爬虫能够模拟用户访问网页，并提取所需的数据[9]。常用的爬虫库有requests和BeautifulSoup，它们可以帮助用户获取网页内容并解析HTML结构。

爬虫技术的主要步骤包括：

发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。

解析数据：使用解析库提取所需信息，比如商品名称、价格等。

存储数据：将提取的数据保存到本地数据库或文件中，便于后续分析。

遵循规则：遵循网站的robots.txt协议，避免对网站造成负担或被禁止访问。

2.6 数据分析技术

爬虫数据分析技术主要包括数据抓取、数据清洗、数据存储和数据分析几个关键环节。首先，爬虫通过请求电商平台的网页，获取商品的相关信息，如价格、库存、销量、评价等。由于不同平台的页面结构和格式存在差异，爬虫需要采用适应性强的解析技术，如XPath或正则表达式，来提取目标数据。抓取到的数据通常包含大量的噪声和无效信息，因此需要进行数据清洗。数据清洗的过程包括去除重复数据、填补缺失值以及转换格式，使数据更加规范和有用。清洗后的数据将被存储到数据库中，如MySQL，方便后续的比价功能和数据分析。

2.7 协同过滤算法

协同过滤算法是一种广泛应用于推荐系统中的技术，通过分析用户的历史行为数据来预测用户的未来兴趣。该算法基于用户-物品交互矩阵，挖掘用户之间的相似性或者物品之间的相似性，从而为目标用户推荐相似的物品或内容。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种类型[10]。

基于用户的协同过滤通过分析目标用户与其他用户的相似度，找到与目标用户兴趣相似的用户群体，然后将这些用户喜欢的物品推荐给目标用户。这种方法依赖于用户的历史行为数据，能够捕捉到用户之间的潜在联系。

基于物品的协同过滤则通过分析物品之间的相似性，将目标用户已经喜欢的物品相似的其他物品推荐给目标用户。这种方法更侧重于物品之间的关联关系，适用于物品数量相对固定且用户行为数据丰富的场景。

协同过滤算法在电子商务、社交媒体和视频推荐等领域具有广泛应用，通过为用户提供个性化的推荐内容，提升了用户体验和业务价值。

第三章 系统分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性

在技术可行性方面，选择使用Python作为开发语言，结合相应的框架Django，以实现系统的功能需求。Python作为一种简洁而强大的编程语言，具有丰富的库支持和成熟的开发社区，可以满足在线音乐数据采集的设计与实现的开发需求。Django作为Python的Web框架，提供了高度可扩展的开发环境，使得系统的设计和实现更加便捷和高效。

3.1.2 经济可行性

系统开发采用开源技术栈，降低了软件授权与工具采购成本。Django框架简化了开发流程，缩短了项目周期，减少了人力投入。此外，借助云计算资源部署系统，可根据实际需求灵活调整服务器配置，进一步降低硬件成本。

3.1.3 社会可行性

在线音乐数据采集的设计与实现旨在提供便捷、个性化的音乐服务。随着数字音乐的普及和用户需求的增长，传统音乐获取方式已难以满足现代用户的期望。通过热度推荐和丰富的音乐库，平台能够帮助用户更轻松地发现自己喜欢的音乐，提升听歌体验。在当前社会对高质量娱乐服务的需求背景下，这样的系统不仅符合发展趋势，也能提高用户满意度，因此具有良好的社会可行性。

3.1.4 操作可行性

在操作可行性方面，本系统设计注重用户体验，采用了直观易用的界面设计，并提供详细的帮助文档支持，确保用户可以轻松上手使用各项功能。无论是用户还是后台管理员，都能通过简洁明了的操作流程完成信息查询和管理等任务。因此，从用户操作的角度来看，本系统具备良好的操作可行性。

3.2 系统功能分析

3.2.1 功能性分析

在线音乐数据采集的设计与实现划分为了前端模块和后端模块两大部分。

前端 普通 用户 模块：

注册登录：提供用户注册与登录入口，确保系统用户身份的真实性与安全性，是用户访问平台各项功能的前提。

首页：作为系统的主界面，首页集中展示了平台的核心内容与导航入口，便于用户快速了解平台资源并进行跳转操作。

网站公告：用于发布平台的更新动态、活动通知等信息，增强用户对平台运营情况的了解。

音乐资讯：提供音乐相关的新闻资讯内容，帮助用户拓展音乐视野，提升平台的信息价值。

会员中心：展示会员服务的具体内容与购买方式，用户可在此完成支付操作，随后由管理员手动开通会员账号，实现会员功能的使用权限。

热门音乐：该模块采用热度推荐算法，根据用户的点击、收藏等行为统计出受欢迎程度较高的音乐作品，并优先展示，引导用户发现流行趋势。

我的账户：包含个人资料查看与修改、密码修改、退出登录等功能，保障用户账户信息的安全性与独立性。

个人中心：个人中心是用户管理自身账户信息和音乐偏好的核心模块，用户可以在此查看和编辑个人资料、修改密码、管理收藏的音乐内容、查看并维护自己发布的评论信息，同时还能查看会员状态及相关服务信息，实现对个人使用情况的全面掌控。

前端 会员 用户 模块：

登录：会员用户使用由管理员分配的专属账号进行登录，确保身份的唯一性和服务的专属性。

首页：展示平台核心内容和推荐信息，为会员用户提供清晰的导航入口和使用引导。

网站公告：发布系统更新、活动通知等重要信息，方便会员及时掌握平台动态。

音乐资讯：提供最新的音乐新闻和行业动态，帮助会员了解音乐发展趋势。

会员续费：会员可在个人中心查看当前会员状态，并在此完成续费操作，保障会员权益的持续有效。

热门音乐：基于热度推荐算法，优先展示用户点击和收藏较多的高热度音乐作品，提升发现优质内容的效率。

音乐库：采用协同过滤推荐算法，根据会员历史浏览、播放和收藏记录中涉及的音乐流派类型，智能推荐相似风格的音乐内容，增强个性化体验。

音乐排行榜：展示各类榜单数据，如热歌榜、新歌榜、流派榜等，帮助会员快速了解当前流行趋势。

我的账户：支持会员查看及修改个人资料、更新密码以及安全退出系统，保障账户信息的安全与独立。

个人中心：个人中心是用户查看和编辑个人信息、管理收藏的音乐作品、查看并维护自己发布的评论内容，以及查看会员服务状态等功能的集中管理界面，方便用户对自己的账户和偏好设置进行统一操作与调整。

后端 管理员 模块：

登录：管理员使用专属账号登录系统后台，保证操作的安全性和权限的唯一性。

后台首页：提供个人信息查看与修改密码的功能入口，并展示网站的关键统计数据，如会员用户统计、会员中心统计、会员续费统计及音乐排行榜统计等，帮助管理员快速了解平台运营状况。

系统用户管理：对普通用户和会员用户的账户信息进行管理，包括查询、编辑、禁用等操作，确保用户信息的真实性和有效性。

会员等级管理：设定和调整会员等级及其对应的权益和服务，促进会员服务体系的完善和发展。

流派分类管理：对音乐流派进行定义和分类管理，确保音乐库内容的组织有序，便于用户搜索和发现。

会员中心管理：处理会员相关的事务，包括会员账号的分配、审核以及会员服务的开通和管理。

会员续费管理：监控会员续费情况，处理续费请求，确保会员服务的连续性。

热门音乐管理：利用爬虫模块自动抓取或手动添加热门音乐，确保平台内容的新鲜度和多样性。此模块还支持热度推荐算法的数据更新，以便更精准地推荐给用户。

音乐库管理：全面管理音乐库资源，包括音乐的添加、删除、分类整理等，确保音乐库的丰富性和准确性。

音乐排行榜管理：设置和维护各类音乐排行榜，根据不同的标准（如流行度、新歌榜等）定期更新榜单，为用户提供权威的参考。

系统管理：系统管理模块允许管理员上传、编辑或删除网站首页的轮播图，提升视觉吸引力和用户体验。

网站公告管理：管理员可以发布、编辑或删除网站公告，及时向用户传达重要信息和最新动态。

资源管理：管理员对音乐资讯和资讯分类进行管理，确保平台上提供的音乐相关信息准确无误且具有时效性。

3.2.2 非功能性分析

在线音乐数据采集的设计与实现的非功能性需求比如在线音乐数据采集的设计与实现的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等，具体可以表示在如下3-1表格中：

表3-1在线音乐数据采集的设计与实现非功能需求表

|------|-------------------------------------------------|
| 安全性 | 主要指在线音乐数据采集的设计与实现数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 |
| 可靠性 | 可靠性是指在线音乐数据采集的设计与实现能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。 |
| 性能 | 性能是影响在线音乐数据采集的设计与实现占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。 |
| 可扩展性 | 比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 |
| 易用性 | 用户只要跟着在线音乐数据采集的设计与实现的页面展示内容进行操作，就可以了。 |
| 可维护性 | 在线音乐数据采集的设计与实现开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题 |

3.3 系统用例分析

在线音乐数据采集的设计与实现的完整UML用例图分别是图3-1、3-2、3-3。

普通用户角色用例如下图所示。

图3-1在线音乐数据采集的设计与实现普通用户角色用例图

会员用户角色用例如下图所示。

图3-2在线音乐数据采集的设计与实现会员用户角色用例图

管理员角色用例如下图所示。

图3-3在线音乐数据采集的设计与实现管理员角色用例图

3.4 系统总体流程设计

3.4.1 数据开发流程

系统开发流程的主要步骤，从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计（结构、功能、数据）、详细设计（模块、编码）、模块整合与调用，以及测试、扩展和完善，最终完成系统的开发。本系统的开发流程如下图所示

图3-4系统开发流程图

3.4.2 用户登录流程

用户输入用户名和密码后，系统先检查输入是否为空，再验证用户名是否存在，若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功，否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录，提示用户操作无效。如下图所示。

图3-5登录流程图

3.4.3 系统操作流程

用户首先进入系统登录界面，输入用户名和密码后，系统验证信息是否正确。若验证失败，返回登录界面重新输入，若验证成功，则进入功能界面，执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如下图所示。

图3-6系统操作流程图

3.4.4 添加信息流程

管理员可以添加信息，用户添加可以自己权限内的信息，输入信息后，要想利用这个软件来进行系统的安全管理，首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

图3-7添加信息流程图

3.4.5 修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录，输入修改后的数据，系统判断输入数据是否合法。若数据不合法，提示重新输入，若数据合法，则将修改后的数据写入数据库，完成操作后流程结束。修改信息流程图如下图所示。

图3-8修改信息流程图

3.4.6 删除信息流程

用户选择需要删除的记录后，系统判断是否确认删除。若未确认，返回选择环节，若确认删除，则更新数据库，删除对应记录，完成操作后流程结束。删除信息流程图如下图所示。

图3-9删除信息流程图

第四章 总体 设计

本章主要讨论的内容包括在线音乐数据采集的设计与实现的功能模块设计、数据库系统设计。

4.1 系统架构设计

本在线音乐数据采集的设计与实现从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图4-1在线音乐数据采集的设计与实现架构设计图

表现层（UI）：也称为用户界面层，它负责与用户进行直接的交互。一个优秀的UI设计能够显著提升用户的体验，确保用户在使用在线音乐数据采集的设计与实现时感到舒适和便捷。为了确保良好的兼容性，UI界面设计需要适应不同版本的平台和各种屏幕尺寸的分辨率。此外，UI交互功能必须合理设计，确保用户的操作能够得到相应的反馈和结果，这要求表现层与业务逻辑层之间保持良好的通信和协同工作。

业务逻辑层（BLL）：这一层主要处理在线音乐数据采集的设计与实现的数据和业务逻辑。当用户通过表现层提交数据时，业务逻辑层会接收这些数据，进行处理，并将结果传递给数据层进行存储或查询。同时，当系统需要从数据层读取数据时，业务逻辑层会处理这些数据，并将其传递给表现层进行展示。

数据层（DL）：虽然本在线音乐数据采集的设计与实现的数据存储在服务端的MySQL数据库中，但数据层仍然作为一个独立的部分存在。它的主要功能是存储和管理在线音乐数据采集的设计与实现的数据。数据层与MySQL数据库进行交互，执行数据的增、删、改、查等操作，确保数据的完整性和安全性。

这三个层次相互独立但又紧密协作，共同构成了在线音乐数据采集的设计与实现的完整架构。通过合理的分层设计，可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性，为用户提供更好的服务和体验。

4.2 系统模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本在线音乐数据采集的设计与实现中的用例。那么接下来就要开始对本在线音乐数据采集的设计与实现的架构、主要功能和数据库开始进行设计。在线音乐数据采集的设计与实现根据前面章节的需求分析得出，在线音乐数据采集的设计与实现的功能模块图如下图所示。

图4-2在线音乐数据采集的设计与实现功能模块图

4.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个在线音乐数据采集的设计与实现中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3在线音乐数据采集的设计与实现总E-R关系图

4.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中在线音乐数据采集的设计与实现中总E-R关系图上得出一共需要创建多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表 4-1-access_token（登陆访问时长）

|----|-------------|-----------|-------|------|------|------------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | token_id | int | | 是 | 是 | 临时访问牌ID |
| 2 | token | varchar | 64 | 否 | 否 | 临时访问牌 |
| 3 | info | text | 65535 | 否 | 否 | 信息 |
| 4 | maxage | int | | 是 | 否 | 最大寿命：默认2小时 |
| 5 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 6 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |
| 7 | user_id | int | | 是 | 否 | 用户编号 |

表 4-2-article（文章）

|----|-------------|-----------|------------|------|------|------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | article_id | mediumint | | 是 | 是 | 文章id |
| 2 | title | varchar | 125 | 是 | 是 | 标题 |
| 3 | type | varchar | 64 | 是 | 否 | 文章分类 |
| 4 | hits | int | | 是 | 否 | 点击数 |
| 5 | praise_len | int | | 是 | 否 | 点赞数 |
| 6 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 7 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |
| 8 | source | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源 |
| 9 | url | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源地址 |
| 10 | tag | varchar | 255 | 否 | 否 | 标签 |
| 11 | content | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 正文 |
| 12 | img | varchar | 255 | 否 | 否 | 封面图 |
| 13 | description | text | 65535 | 否 | 否 | 文章描述 |

表 4-3-article_type（文章分类）

|----|-------------|-----------|-------|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | type_id | smallint | | 是 | 是 | 分类ID |
| 2 | display | smallint | | 是 | 否 | 显示顺序 |
| 3 | name | varchar | 16 | 是 | 否 | 分类名称 |
| 4 | father_id | smallint | | 是 | 否 | 上级分类ID |
| 5 | description | varchar | 255 | 否 | 否 | 描述 |
| 6 | icon | text | 65535 | 否 | 否 | 分类图标 |
| 7 | url | varchar | 255 | 否 | 否 | 外链地址 |
| 8 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 9 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-4-auth（用户权限管理）

|----|----------------|-----------|-------|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | auth_id | int | | 是 | 是 | 授权ID |
| 2 | user_group | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户组 |
| 3 | mod_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 模块名 |
| 4 | table_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 表名 |
| 5 | page_title | varchar | 255 | 否 | 否 | 页面标题 |
| 6 | path | varchar | 255 | 否 | 否 | 路由路径 |
| 7 | parent | varchar | 64 | 否 | 否 | 父级菜单 |
| 8 | parent_sort | int | | 是 | 否 | 父级菜单排序 |
| 9 | position | varchar | 32 | 否 | 否 | 位置 |
| 10 | mode | varchar | 32 | 是 | 否 | 跳转方式 |
| 11 | add | tinyint | | 是 | 否 | 是否可增加 |
| 12 | del | tinyint | | 是 | 否 | 是否可删除 |
| 13 | set | tinyint | | 是 | 否 | 是否可修改 |
| 14 | get | tinyint | | 是 | 否 | 是否可查看 |
| 15 | field_add | text | 65535 | 否 | 否 | 添加字段 |
| 16 | field_set | text | 65535 | 否 | 否 | 修改字段 |
| 17 | field_get | text | 65535 | 否 | 否 | 查询字段 |
| 18 | table_nav_name | varchar | 500 | 否 | 否 | 跨表导航名称 |
| 19 | table_nav | varchar | 500 | 否 | 否 | 跨表导航 |
| 20 | option | text | 65535 | 否 | 否 | 配置 |
| 21 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 22 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-5-code_token（验证码）

|----|---------------|-----------|-----|------|------|-------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | code_token_id | int | | 是 | 是 | 验证码ID |
| 2 | token | varchar | 255 | 否 | 否 | 令牌 |
| 3 | code | varchar | 255 | 否 | 否 | 验证码 |
| 4 | expire_time | timestamp | | 是 | 否 | 失效时间 |
| 5 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 6 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-6-collect（收藏）

|----|--------------|-----------|-----|------|------|-------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | collect_id | int | | 是 | 是 | 收藏ID |
| 2 | user_id | int | | 是 | 是 | 收藏人ID |
| 3 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 4 | source_field | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源字段 |
| 5 | source_id | int | | 是 | 否 | 来源ID |
| 6 | title | varchar | 255 | 否 | 否 | 标题 |
| 7 | img | varchar | 255 | 否 | 否 | 封面 |
| 8 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 9 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-7-comment（评论）

|----|--------------|-----------|------------|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | comment_id | int | | 是 | 是 | 评论ID |
| 2 | user_id | int | | 是 | 是 | 评论人ID |
| 3 | reply_to_id | int | | 是 | 否 | 回复评论ID |
| 4 | content | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 内容 |
| 5 | nickname | varchar | 255 | 否 | 否 | 昵称 |
| 6 | avatar | varchar | 255 | 否 | 否 | 头像地址 |
| 7 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 8 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |
| 9 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 10 | source_field | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源字段 |
| 11 | source_id | int | | 是 | 否 | 来源ID |

表 4-8-genre_classification（流派分类）

|----|-------------------------|-----------|----|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | genre_classification_id | int | | 是 | 是 | 流派分类ID |
| 2 | genre_classification | varchar | 64 | 否 | 否 | 流派分类 |
| 3 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 4 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-9-hits（用户点击）

|----|--------------|-----------|-----|------|------|------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | hits_id | int | | 是 | 是 | 点赞ID |
| 2 | user_id | int | | 是 | 否 | 点赞人 |
| 3 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 4 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |
| 5 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 6 | source_field | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源字段 |
| 7 | source_id | int | | 是 | 否 | 来源ID |

表 4-10-hot_music（热门音乐）

|----|----------------|-----------|-------|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | hot_music_id | int | | 是 | 是 | 热门音乐ID |
| 2 | song_name | text | 65535 | 否 | 否 | 歌曲名称 |
| 3 | cover_image | varchar | 255 | 否 | 否 | 封面图片 |
| 4 | name_of_singer | text | 65535 | 否 | 否 | 歌手姓名 |
| 5 | song_album | text | 65535 | 否 | 否 | 歌曲专辑 |
| 6 | release_time | text | 65535 | 否 | 否 | 发布时间 |
| 7 | song_lyrics | text | 65535 | 否 | 否 | 歌曲歌词 |
| 8 | hits | int | | 是 | 否 | 点击数 |
| 9 | praise_len | int | | 是 | 否 | 点赞数 |
| 10 | collect_len | int | | 是 | 否 | 收藏数 |
| 11 | comment_len | int | | 是 | 否 | 评论数 |
| 12 | recommend | int | | 是 | 否 | 智能推荐 |
| 13 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 14 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-11-membership_renewal（会员续费）

|----|--------------------------------|-----------|-------|------|------|-----------------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | membership_renewal_id | int | | 是 | 是 | 会员续费ID |
| 2 | member_user | int | | 否 | 否 | 会员用户 |
| 3 | member_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员姓名 |
| 4 | member_mobile_phone | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员手机 |
| 5 | renewal_date | date | | 否 | 否 | 续费日期 |
| 6 | member_level | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员等级 |
| 7 | purchase_amount | varchar | 64 | 否 | 否 | 购买金额 |
| 8 | number_of_months_of_membership | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员月数 |
| 9 | remarks_on_renewal | text | 65535 | 否 | 否 | 续费备注 |
| 10 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 11 | examine_reply | varchar | 255 | 否 | 否 | 审核回复 |
| 12 | pay_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 支付状态 |
| 13 | pay_type | varchar | 16 | 否 | 否 | 支付类型: 微信、支付宝、网银 |
| 14 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 15 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-12-member_center（会员中心）

|----|--------------------------------|-----------|-------|------|------|-----------------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | member_center_id | int | | 是 | 是 | 会员中心ID |
| 2 | ordinary_user | int | | 否 | 否 | 普通用户 |
| 3 | user_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户姓名 |
| 4 | users_mobile_phone | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户手机 |
| 5 | application_date | date | | 否 | 否 | 申请日期 |
| 6 | member_level | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员等级 |
| 7 | purchase_amount | varchar | 64 | 否 | 否 | 购买金额 |
| 8 | number_of_months_of_membership | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员月数 |
| 9 | purchase_notes | text | 65535 | 否 | 否 | 购买备注 |
| 10 | member_account | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员账号 |
| 11 | member_password | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员密码 |
| 12 | instructions_for_use | text | 65535 | 否 | 否 | 使用说明 |
| 13 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 14 | examine_reply | varchar | 255 | 否 | 否 | 审核回复 |
| 15 | pay_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 支付状态 |
| 16 | pay_type | varchar | 16 | 否 | 否 | 支付类型: 微信、支付宝、网银 |
| 17 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 18 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-13-member_level（会员等级）

|----|--------------------------------|-----------|----|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | member_level_id | int | | 是 | 是 | 会员等级ID |
| 2 | member_level | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员等级 |
| 3 | purchase_amount | double | | 否 | 否 | 购买金额 |
| 4 | number_of_months_of_membership | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员月数 |
| 5 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 6 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-14-member_user（会员用户）

|----|---------------------|-----------|----|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | member_user_id | int | | 是 | 是 | 会员用户ID |
| 2 | member_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员姓名 |
| 3 | member_mobile_phone | varchar | 16 | 否 | 否 | 会员手机 |
| 4 | member_level | varchar | 64 | 否 | 否 | 会员等级 |
| 5 | effective_months | varchar | 64 | 否 | 否 | 有效月数 |
| 6 | start_date | date | | 否 | 否 | 开始日期 |
| 7 | end_date | date | | 否 | 否 | 结束日期 |
| 8 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 9 | user_id | int | | 是 | 否 | 用户ID |
| 10 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 11 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-15-music_charts（音乐排行榜）

|----|-------------------------|-----------|------------|------|------|---------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | music_charts_id | int | | 是 | 是 | 音乐排行榜ID |
| 2 | music_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 音乐名称 |
| 3 | music_cover | varchar | 255 | 否 | 否 | 音乐封面 |
| 4 | music_singer | varchar | 64 | 否 | 否 | 音乐歌手 |
| 5 | music_file | varchar | 255 | 否 | 否 | 音乐文件 |
| 6 | regional_classification | varchar | 64 | 否 | 否 | 地区分类 |
| 7 | language_classification | varchar | 64 | 否 | 否 | 语言分类 |
| 8 | genre_classification | varchar | 64 | 否 | 否 | 流派分类 |
| 9 | number_of_leaderboards | double | | 否 | 否 | 排行榜数 |
| 10 | lyrics_details | text | 65535 | 否 | 否 | 歌词详情 |
| 11 | music_introduction | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 音乐介绍 |
| 12 | hits | int | | 是 | 否 | 点击数 |
| 13 | praise_len | int | | 是 | 否 | 点赞数 |
| 14 | collect_len | int | | 是 | 否 | 收藏数 |
| 15 | comment_len | int | | 是 | 否 | 评论数 |
| 16 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 17 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |
| 18 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 19 | source_id | int | | 否 | 否 | 来源ID |
| 20 | source_user_id | int | | 否 | 否 | 来源用户 |

表 4-16-music_library（音乐库）

|----|--------------------------|-----------|------------|------|------|-----------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | music_library_id | int | | 是 | 是 | 音乐库ID |
| 2 | music_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 音乐名称 |
| 3 | music_cover | varchar | 255 | 否 | 否 | 音乐封面 |
| 4 | music_singer | varchar | 64 | 否 | 否 | 音乐歌手 |
| 5 | music_file | varchar | 255 | 否 | 否 | 音乐文件 |
| 6 | regional_classification | varchar | 64 | 否 | 否 | 地区分类 |
| 7 | language_classification | varchar | 64 | 否 | 否 | 语言分类 |
| 8 | genre_classification | varchar | 64 | 否 | 否 | 流派分类 |
| 9 | lyrics_details | text | 65535 | 否 | 否 | 歌词详情 |
| 10 | music_introduction | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 音乐介绍 |
| 11 | hits | int | | 是 | 否 | 点击数 |
| 12 | praise_len | int | | 是 | 否 | 点赞数 |
| 13 | collect_len | int | | 是 | 否 | 收藏数 |
| 14 | comment_len | int | | 是 | 否 | 评论数 |
| 15 | recommend | int | | 是 | 否 | 智能推荐 |
| 16 | music_charts_limit_times | int | | 是 | 否 | 加入排行榜限制次数 |
| 17 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 18 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-17-notice（公告）

|----|-------------|-----------|------------|------|------|------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | notice_id | mediumint | | 是 | 是 | 公告ID |
| 2 | title | varchar | 125 | 是 | 否 | 标题 |
| 3 | content | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 正文 |
| 4 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 5 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-18-ordinary_user（普通用户）

|----|--------------------|-----------|----|------|------|--------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | ordinary_user_id | int | | 是 | 是 | 普通用户ID |
| 2 | user_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户姓名 |
| 3 | users_mobile_phone | varchar | 16 | 是 | 是 | 用户手机 |
| 4 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 5 | user_id | int | | 是 | 否 | 用户ID |
| 6 | create_time | datetime | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 7 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-19-praise（点赞）

|----|--------------|-----------|-----|------|------|----------------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | praise_id | int | | 是 | 是 | 点赞ID |
| 2 | user_id | int | | 是 | 是 | 点赞人 |
| 3 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 4 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |
| 5 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 6 | source_field | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源字段 |
| 7 | source_id | int | | 是 | 否 | 来源ID |
| 8 | status | tinyint | | 是 | 否 | 点赞状态:1为点赞，0已取消 |

表 4-20-slides（轮播图）

|----|-------------|-----------|-----|------|------|-------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | slides_id | int | | 是 | 是 | 轮播图ID |
| 2 | title | varchar | 64 | 否 | 否 | 标题 |
| 3 | content | varchar | 255 | 否 | 否 | 内容 |
| 4 | url | varchar | 255 | 否 | 否 | 链接 |
| 5 | img | varchar | 255 | 否 | 否 | 轮播图 |
| 6 | hits | int | | 是 | 否 | 点击量 |
| 7 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 8 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

表 4-21-upload（文件上传）

|----|-----------|---------|-----|------|------|------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | upload_id | int | | 是 | 是 | 上传ID |
| 2 | name | varchar | 64 | 否 | 否 | 文件名 |
| 3 | path | varchar | 255 | 否 | 否 | 访问路径 |
| 4 | file | varchar | 255 | 否 | 否 | 文件路径 |
| 5 | display | varchar | 255 | 否 | 否 | 显示顺序 |
| 6 | father_id | int | | 否 | 否 | 父级ID |
| 7 | dir | varchar | 255 | 否 | 否 | 文件夹 |
| 8 | type | varchar | 32 | 否 | 否 | 文件类型 |

表 4-22-user（用户账户）

|----|-------------|-----------|-----|------|------|-----------------------------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | user_id | int | | 是 | 是 | 用户ID |
| 2 | state | smallint | | 是 | 否 | 账户状态：(1可用|2异常|3已冻结|4已注销) |
| 3 | user_group | varchar | 32 | 否 | 否 | 所在用户组 |
| 4 | login_time | timestamp | | 是 | 否 | 上次登录时间 |
| 5 | phone | varchar | 11 | 否 | 否 | 手机号码 |
| 6 | phone_state | smallint | | 是 | 否 | 手机认证：(0未认证|1审核中|2已认证) |
| 7 | username | varchar | 16 | 是 | 否 | 用户名 |
| 8 | nickname | varchar | 16 | 否 | 否 | 昵称 |
| 9 | password | varchar | 64 | 是 | 否 | 密码 |
| 10 | email | varchar | 64 | 否 | 否 | 邮箱 |
| 11 | email_state | smallint | | 是 | 否 | 邮箱认证：(0未认证|1审核中|2已认证) |
| 12 | avatar | varchar | 255 | 否 | 否 | 头像地址 |
| 13 | open_id | varchar | 255 | 否 | 否 | 针对获取用户信息字段 |
| 14 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |

表 4-23-user_group（用户组）

|----|--------------|-----------|-----|------|------|-------|
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | group_id | mediumint | | 是 | 是 | 用户组ID |
| 2 | display | smallint | | 是 | 否 | 显示顺序 |
| 3 | name | varchar | 16 | 是 | 否 | 名称 |
| 4 | description | varchar | 255 | 否 | 否 | 描述 |
| 5 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 6 | source_field | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源字段 |
| 7 | source_id | int | | 是 | 否 | 来源ID |
| 8 | register | smallint | | 否 | 否 | 注册位置 |
| 9 | create_time | timestamp | | 是 | 否 | 创建时间 |
| 10 | update_time | timestamp | | 是 | 否 | 更新时间 |

第五章 详细设计与实现

在线音乐数据采集的设计与实现的详细设计与实现主要是根据前面的在线音乐数据采集的设计与实现的需求分析和在线音乐数据采集的设计与实现的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从在线音乐数据采集的设计与实现界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1 前端首页模块

展示平台的核心内容和服务入口，包括推荐的音乐资讯、热门音乐等，为用户提供直观的内容导航。前台首页模块展示如下图所示。

图5-1前台首页模块图

5.2 用户注册 模块

在线音乐数据采集的设计与实现中正式用户的是可以在线进行注册的，当填写上自己的账号+设置密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号+身份+用户姓名+用户性别等信息后再点击"注册"按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册模块展示如下图所示。

图5-2注册模块图

5.3 登录 模块

在线音乐数据采集的设计与实现中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名+密码进行登录的，当用户输入完整的自己的用户名+密码信息并点击"登录"按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的用户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到在线音乐数据采集的设计与实现的首页中，否则将会提示相应错误信息，登录模块如下图所示。

图5-3登录模块图

5.4 前端普通 用户功能模块

5.4.1 网站公告模块

网站公告模块用于发布平台的更新动态、活动通知等信息，增强用户对平台运营情况的了解。如下图所示

图5-4网站公告模块图

5.4.2 音乐资讯 模块

音乐资讯模块提供音乐相关的新闻资讯内容，帮助用户拓展音乐视野，提升平台的信息价值。如下图所示。

图5-5音乐资讯模块图

5.4.3 会员中心 模块

会员中心模块展示会员服务的具体内容与购买方式，用户可在此完成支付操作，随后由管理员手动开通会员账号，实现会员功能的使用权限。如下图所示。

图5-6会员中心模块图

5.4.4 个人中心模块

个人中心是用户管理自身账户信息和音乐偏好的核心模块，用户可以在此查看和编辑个人资料、修改密码、管理收藏的音乐内容、查看并维护自己发布的评论信息，同时还能查看会员状态及相关服务信息，实现对个人使用情况的全面掌控。如下图所示。

图5-7个人中心模块图

5.5 前端会员 用户功能模块

5.5.1 会员续费模块

会员用户可以在个人中心查看当前会员状态，并在此模块完成续费操作，以持续享受会员服务。如下图所示。

图5-8会员续费模块图

5.5.2 热门音乐模块

基于热度推荐算法，优先展示用户点击和收藏较多的高热度音乐作品，提升发现优质内容的效率。如下图所示。

图5-9热门音乐列表模块图

图5-10热门音乐详情模块图

5.5.3 音乐库模块

采用协同过滤推荐算法，根据会员历史浏览、播放和收藏记录中涉及的音乐流派类型，智能推荐相似风格的音乐内容，增强个性化体验。如下图所示。

图5-11音乐库列表模块图

图5-12音乐库详情模块图

5.6 后端管理员 功能模块

5.6.1 系统首页模块

提供个人信息查看与修改密码的功能入口，并展示网站的关键统计数据，如会员用户统计、会员中心统计、会员续费统计及音乐排行榜统计等，帮助管理员快速了解平台运营状况。如下图所示。

图5-13系统首页模块图

5.6.2 用户 管理 模块

管理员对普通用户和会员用户的账户信息进行管理，包括查询、编辑、禁用等操作，确保用户信息的真实性和有效性。模块如下图所示。

图5-14用户管理模块图

5.6.3 会员等级管理模块

管理员设定和调整会员等级及其对应的权益和服务，促进会员服务体系的完善和发展。如下图所示。

图5-15会员等级列表管理模块图

5.6.4 会员中心管理 模块

管理员处理会员相关的事务，包括会员账号的分配、审核以及会员服务的开通和管理。如下图所示。

图5-16会员中心列表管理模块图

图5-17会员中心详情管理模块图

5.6.5 音乐库管理模块

管理员全面管理音乐库资源，包括音乐的添加、删除、分类整理等，确保音乐库的丰富性和准确性。如下图所示。

图5-18音乐库列表管理模块图

图5-19音乐库添加管理模块图

5.6.6 系统管理模块

系统管理模块允许管理员对轮播图进行添加、删除、查询和修改操作。上传、编辑或删除网站首页的轮播图，提升视觉吸引力和用户体验。如下图所示。

图5-20系统管理模块图

5.6.7 资源管理模块

管理员对音乐资讯和资讯分类进行管理，确保平台上提供的音乐相关信息准确无误且具有时效性。如下图所示。

图5-21资源管理：音乐资讯模块图

第六章 系统测试

6.1 系统测试的目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求，同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试，可以验证各个功能模块的正确性和稳定性，确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度，保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试，可以降低后期维护成本，减少系统上线后出现故障的风险，从而保障系统的长期稳定运行。

6.2 测试方法

在本系统中，测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的，覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比，以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证；边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件，验证系统在极端情况下是否能够稳定运行；异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中，记录每个用例的执行结果，并根据实际结果与预期结果的对比，判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行，可以有效提高测试的覆盖率和效率，为系统的最终上线提供保障。

6.3 测试用例

6.3.1 用户登录功能测试

表6-1 用户登录功能测试表

|------|----------------------------------------|
| 用例名称 | 用户登录系统 |
| 目的 | 测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能 |
| 前提 | 未登录的情况下 |
| 测试流程 | 1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码 |
| 预期结果 | 用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入 |
| 实际结果 | 实际结果与预期结果一致 |

6.3.2 创建数据 测试

在系统中，创建功能也是基础功能之一，因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多，因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如表6-2 所示。

表6-2 创建数据测试用例

|-------------------|------------------|------|
| 测试用例编号 | YL_05 ||
| 测试用例名称 | 系统使用者进行创建数据 ||
| 测试用例描述 | 使用者输入要创建的数据 ||
| 系统入口 | 浏览器 ||
| 步骤 | 预期结果 | 实际结果 |
| 输入完整并且格式正确的数据 | 提示"创建成功"，并显示所有数据 | 预期结果 |
| 核心位置数据但非必要位置不输入数据 | 提示"创建成功"，并显示所有数据 | 预期结果 |
| 核心数据位置不输入数据 | 提示"创建失败" | 预期结果 |

6.3.3 修改数据 测试

在系统中，修改功能是系统主要实现功能，因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多，因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如表6-3所示。

表6-3 修改数据测试用例

|---------------|------------------|------|
| 测试用例编号 | YL_06 ||
| 测试用例名称 | 系统使用者进行修改数据 ||
| 测试用例描述 | 使用者对可修改的数据项进行修改 ||
| 系统入口 | 浏览器 ||
| 步骤 | 预期结果 | 实际结果 |
| 将现有数据修改成正确的数据 | 提示"修改成功"，并显示所有数据 | 预期结果 |
| 将现有数据修改成错误的数据 | 提示"修改失败" | 预期结果 |

6.3.4 查询数据 测试

在系统中，查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能，因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如表6-4所示。

表6-4 查询数据测试用例

|-----------------|-----------|------|
| 测试用例编号 | YL_05 ||
| 测试用例名称 | 系统使用者进行查询数据 ||
| 测试用例描述 | 全部查询以及输入关键词查询 ||
| 系统入口 | 浏览器 ||
| 步骤 | 预期结果 | 实际结果 |
| 界面自动查询全部 | 显示对应所有记录 | 预期结果 |
| 输入已存在且能匹配成功的关键字 | 显示所查询到的数据 | 预期结果 |
| 输入不存在的关键字 | 显示数据界面为空 | 预期结果 |

6.4 测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作，修改操作和删除操作，并以真实数据一一进行相关功能项目的输入，最终能够保证每个项目涉及的功能都能够正常运行，因此能够保证本次设计的，已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

结 论

本文围绕在线音乐数据采集系统的设计与实现这一课题，采用Django框架作为后端开发技术，结合协同过滤推荐算法、热度推荐机制以及网络爬虫技术，系统地解决了一个综合性在线音乐服务平台在内容采集、个性化推荐和用户管理方面所面临的问题。通过系统的开发，实现了普通用户注册登录、音乐浏览、收藏评论、会员购买等基础功能，同时为会员用户提供基于兴趣偏好的个性化音乐推荐服务，并构建了管理员对平台资源、用户及内容进行全面管理的后台系统。

在研究与实现过程中，重点解决了音乐数据的自动采集与更新问题，提升了平台内容的丰富性和实时性；通过引入推荐算法，增强了用户与音乐内容之间的匹配度，提高了用户体验和平台粘性。此外，系统在架构设计上具备良好的扩展性与可维护性，为后续功能拓展和技术升级提供了便利条件。

本研究不仅验证了相关技术在实际应用中的有效性，也为当前在线音乐平台的智能化发展提供了可行的解决方案，具有一定的实践价值和推广意义。

参考文献

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4. 段艺,涂伟忠.Django开发从入门到实践[M].机械工业出版社:202211.635.
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11. 张锦贤,吴晓玲. 基于Django框架技术的网站设计 [J]. 电脑知识与技术, 2024, 20 (10): 71-73.
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致 谢

在线音乐数据采集的设计与实现工作已结束，虽然过程中充满挑战，但内心充满自豪和满足。感谢大学四年间教导我的所有老师，他们的专业知识与人生智慧让我成长为能独立完成系统的学生。特别感谢指导老师，他耐心解答疑惑，引导我解决问题，提升自主解决能力。室友和同学们的宝贵建议和支持也让我取得长足进步。未来，我将继续努力追求卓越，不辜负所学所悟和老师期望。坚信坚定信念和不懈努力，未来定能取得更辉煌成就。期待更美好未来！

在线音乐数据采集的设计与实现不仅是技术挑战，挫折和困难是成长的垫脚石，让我更深入理解问题，精确找到解决方案。每次解决问题，都感到满足和自豪。

对于未来，我充满期待和信心。无论道路多崎岖，只要保持坚定信念，持续努力，定能取得更大成就。期待将知识和技能运用到实际中，为社会做出更大贡献。

最后，感谢所有帮助和支持我的人。你们的教诲、鼓励和支持让我有今天的成就。我会继续努力，不辜负期望，为实现更美好的未来而奋斗。

系统关键代码

登录代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

注册代码如下：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

找回密码代码如下：

def Forget_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户信息不能没有"

}

}

body = ctx.body

if not body["code"]:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "验证码不存在或者错误"

}

}

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if not obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不存在或者错误"

}

}

password = md5hash(body["password"])

if not password:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不存在或者错误"

}

}

bl = service_select("user").Set({"user_id": obj["user_id"]}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

修改密码代码如下：

def Change_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账号未登录",

}

}

request = ctx.request

headers = request.headers

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

if obj:

password = md5hash(body["password"])

bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未登录",

}

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

增删查改代码如下：

增

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

删

def Del(self, ctx):

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空！"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

改

def Set(self, ctx):

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

查多条数据：

def Get_list(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

查一条数据：

def Get_obj(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

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