前言：先创建一个练习的数据库和数据
1.创建数据库并创建数据表的基本结构
sql
-- 创建练习数据库
CREATE DATABASE index_practice;
USE index_practice;
-- 创建基础表（包含CREATE TABLE时创建索引）
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键索引（自动创建）
product_code VARCHAR(20) UNIQUE, -- 唯一索引
product_name VARCHAR(50) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2),
description TEXT,
INDEX name_index (product_name(10)) -- 前缀索引
) ENGINE=InnoDB;2.导入实例数据
sql
-- 插入最少量的测试数据
INSERT INTO products (product_code, product_name, price, description) VALUES
('P1001', '无线鼠标', 99.00, '2.4G无线连接'),
('P1002', '机械键盘', 299.00, 'RGB背光键盘'),
('P1003', '蓝牙耳机', 199.00, '主动降噪功能'),
('P1004', '智能手表', 599.00, '心率监测功能');索引的优点
- 可以提高查询速度。
- 可以确保数据的唯一性。
- 提高ORDER BY和GROUP BY的执行速度。
索引设计规则
- 为频繁查询的字段创建索引。
- 数据量较小的表最好不要创建索引。
- 尽量在不同值较多的字段上创建索引。
- 一个表中的索引不是越多越好，需要限制索引的数量。
- 对于频繁进行插入、删除、修改操作的表，创建的索引越多，则更新表所耗费的时间就越长。
一、索引的分类
1.普通索引
最基本的索引类型，它没有唯一性的限制，可以有重复值和空值。创建普通索引的关键字是INDEX。
2.唯一索引
这种索引与普通索引基本相同，区别在于唯一索引的索引字段的值必须是唯一的，不允许重复，但允许有空值。创建唯一索引的关键字是UNIQUE。
3.主键索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，不同之处在于每张表只能有一个主键索引，且不允许有空值。创建主键索引的关键字是PRIMARY KEY，即主键。一般在创建表时指定主键，也可以通过修改表的方式添加主键。
4.全文索引
全文索引只能在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的字段上创建，并且只能在存储引擎为MyISAM和InnoDB的表中创建。创建全文索引的关键字是FULLTEXT。当查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。
注意：
创建在一个字段上的索引称为单索引
创建在多个字段上的索引称为组合索引、复合索引或多列索引
如果唯一索引是组合索引，则多个字段的组合必须是唯一的。
二、创建索引
sql
CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名称1 [ (长度1) ] [ ASC DESC ]
[, 字段名称2 [ (长度2) ] [ ASC DESC ]] );说明：
- 索引名：指定创建的索引名称，在一个表中可以创建多个索引，但是每个索引名必须是唯一的。
- UNIQUE | FULLTEXT：可选项，UNIQUE表示创建的是唯一索引；FULLTEXT表示创建的是全文索引。
- 长度：表示使用字段前多少个字符创建索引，这样可以减少索引文件的大小。只能对字符串类型的字段指定长度。
- ASC | DESC：指定索引按照升序ASC或者降序DESC排序。默认值为ASC。
1.使用CREATE INDEX语句创建索引
sql
CREATE TABLE demo_table (
id INT PRIMARY KEY, -- 主键索引
col1 VARCHAR(20) UNIQUE, -- 唯一索引
col2 VARCHAR(30),
INDEX idx_col2 (col2) -- 普通索引
);
mysql> DESC demo_table;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | NO | PRI | NULL | |
| col1 | varchar(20) | YES | UNI | NULL | |
| col2 | varchar(30) | YES | MUL | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)2.使用ALTER TABLE语句添加索引
sql
CREATE INDEX idx_name ON products(product_name);
mysql> CREATE INDEX idx_name ON products(product_name);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC products;
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| product_code | varchar(20) | YES | UNI | NULL | |
| product_name | varchar(50) | NO | MUL | NULL | |
| price | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| description | text | YES | | NULL | |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)3.使用CREATE TABLE语句创建索引
sql
ALTER TABLE products ADD INDEX idx_price (price);
mysql> ALTER TABLE products ADD INDEX idx_price (price);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> DESC products;
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| product_code | varchar(20) | YES | UNI | NULL | |
| product_name | varchar(50) | NO | MUL | NULL | |
| price | decimal(10,2) | YES | MUL | NULL | |
| description | text | YES | | NULL | |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)三、查看索引
sql
SHOW { INDEX | INDEXES | KEYS }{ FROM | IN } 表名 [{ FROM | IN } 数据库名];- SHOW INDEX语句以二维表的形式显示指定表中的所有索引信息
- 由于显示的信息较多不易查看，使用\G参数可以将每一行垂直显示，查看效果更好。
sql
SHOW INDEX FROM products;
mysql> SHOW INDEX FROM products;
+----------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+----------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| products | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL |
| products | 0 | product_code | 1 | product_code | A | 4 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
| products | 1 | name_index | 1 | product_name | A | 4 | 10 | NULL | | BTREE | | | YES | NULL |
| products | 1 | idx_name | 1 | product_name | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL |
| products | 1 | idx_price | 1 | price | A | 4 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL |
+----------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
5 rows in set (0.03 sec)四、删除索引
1.使用DROP INDEX语句删除索引
sql
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
sql
DROP INDEX idx_name ON products;2.使用ALTER TABLE语句删除索引
sql
ALTER TABLE 表名
DROP INDEX 索引名
DROP PRIMARY KEY ;
sql
ALTER TABLE products
DROP INDEX idx_price;