Python语法系列博客 · 第7期[特殊字符] 列表推导式与字典推导式:更优雅地处理数据结构

上一期小练习解答(第6期回顾)

✅ 练习1:统计文件行数
python 复制代码
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = f.readlines()
    print(f"总行数:{len(lines)}")

✅ 练习2:反转每行写入新文件

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with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f_in, open("reversed.txt", "w", encoding="utf-8") as f_out:
    for line in f_in:
        f_out.write(line.strip()[::-1] + "\n")

✅ 练习3:筛选以 "A" 开头的名字

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with open("names.txt", "r", encoding="utf-8") as f_in, open("a_names.txt", "w", encoding="utf-8") as f_out:
    for name in f_in:
        if name.strip().startswith("A"):
            f_out.write(name)

本期主题:列表推导式与字典推导式


🟦 7.1 什么是推导式?

推导式(Comprehensions)是 Python 中优雅、高效的语法糖,用于快速生成列表、集合或字典。

7.2 列表推导式(List Comprehension)

✅ 基本语法:
python 复制代码
[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]

示例1:平方一个列表中的所有元素

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nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x**2 for x in nums]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

示例2:筛选出偶数

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evens = [x for x in nums if x % 2 == 0]
print(evens)  # [2, 4]

示例3:嵌套循环(乘法表)

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table = [(i, j, i*j) for i in range(1, 4) for j in range(1, 4)]
print(table)  # [(1,1,1), (1,2,2), ..., (3,3,9)]

7.3 字典推导式(Dict Comprehension)

✅ 基本语法:
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{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}

示例1:创建键为数值、值为其平方的字典

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squares = {x: x**2 for x in range(5)}
print(squares)  # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

示例2:过滤字典中值大于 10 的项

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d = {'a': 5, 'b': 12, 'c': 7}
filtered = {k: v for k, v in d.items() if v > 10}
print(filtered)  # {'b': 12}

7.4 集合推导式(Set Comprehension)

与列表推导式类似,只是使用 {} 生成集合:

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squares = {x**2 for x in [1, 2, 2, 3]}
print(squares)  # {1, 4, 9}

小技巧对比:传统写法 vs 推导式

传统写法:

python 复制代码
result = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        result.append(i)

推导式写法:

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result = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]

推导式更加简洁、表达意图明确,是 Pythonic 写法的重要体现。

本期小练习

  1. 使用列表推导式生成所有 1~100 中能被 3 或 5 整除的数。

  2. 给定一个字符串列表 ["apple", "banana", "grape"],生成一个字典,其键为字符串,值为长度。

  3. 创建一个乘法字典:键为 (i, j),值为 i * j,其中 ij 范围为 1~5。

  4. 用集合推导式找出一个列表中所有唯一的偶数。

本期小结

  • 学习了 推导式的三种形式:列表、字典、集合

  • 熟悉了它们的 基本语法和使用场景

  • 掌握了通过 条件语句和嵌套循环 构建复杂数据结构的方法

第8期预告:

下一期我们将讲解:

  • 匿名函数 lambda

  • 函数作为参数传递

  • 内置高阶函数:map()filter()reduce()

  • 函数式编程初体验!

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