工作纪实_63-Mac电脑使用brew安装软件

最近在接触kafka，想着在自己的电脑安装一套环境，docker也能行，但是还是想装一些原生的软件试试看，因此便想着整理一下brew的命令，这命令确实是方便，不需要下载tar包乱八七糟的东西，一键安装

brew

Brew全称叫Homebrew,是Mac系统上的软件包管理工具；

常用命令

brew services【查看所有brew管理的软件】

shell 复制代码

> brew services
Name          Status  User File
redis         started a58  ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.redis.plist
zookeeper     none

none代表没有启动

brew services start xxx【启动brew管理的软件】

shell 复制代码

a58@192 kafka % brew services start zookeeper
==> Successfully started `zookeeper` (label: homebrew.mxcl.zookeeper)

breew services stop 软件名【停止】
brew services restart 软件名【重启】
brew upgrade 软件名【更新软件】
brew list 或 brew services 【查看已安装的软件包列表】
brew list --versions 软件名【查看已安装的软件包版本】
brew search 软件名【搜索云端的软件】
brew install 软件名【安装】
brew uninstall【卸载】
cd /opt/homebrew/etc【已安装软件的配置文件位置】

brew安装的软件配置，一般都在这个地方，比如kafka的话，是在/opt/homebrew/etc/kafka目录下

cd /opt/homebrew/bin【已安装软件的支持的命令】

brew安装的软件支持的命令，一般都在这个地方，在/opt/homebrew/bin目录，我们可以看一下kafka有哪些命令

shell 复制代码

a58@192 bin % ls -l |grep kafka
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   47  4 18 22:27 connect-distributed -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/connect-distributed
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   48  4 18 22:27 connect-mirror-maker -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/connect-mirror-maker
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   46  4 18 22:27 connect-standalone -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/connect-standalone
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   38  4 18 22:27 kafka-acls -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-acls
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   53  4 18 22:27 kafka-broker-api-versions -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-broker-api-versions
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   41  4 18 22:27 kafka-cluster -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-cluster
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   41  4 18 22:27 kafka-configs -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-configs
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   50  4 18 22:27 kafka-console-consumer -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-console-consumer
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   50  4 18 22:27 kafka-console-producer -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-console-producer
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   49  4 18 22:27 kafka-consumer-groups -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-consumer-groups
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   52  4 18 22:27 kafka-consumer-perf-test -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-consumer-perf-test
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   51  4 18 22:27 kafka-delegation-tokens -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-delegation-tokens
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   48  4 18 22:27 kafka-delete-records -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-delete-records
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   42  4 18 22:27 kafka-dump-log -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-dump-log
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   42  4 18 22:27 kafka-features -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-features
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   45  4 18 22:27 kafka-get-offsets -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-get-offsets
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   49  4 18 22:27 kafka-leader-election -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-leader-election
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   42  4 18 22:27 kafka-log-dirs -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-log-dirs
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   49  4 18 22:27 kafka-metadata-quorum -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-metadata-quorum
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   48  4 18 22:27 kafka-metadata-shell -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-metadata-shell
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   46  4 18 22:27 kafka-mirror-maker -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-mirror-maker
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   52  4 18 22:27 kafka-producer-perf-test -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-producer-perf-test
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   53  4 18 22:27 kafka-reassign-partitions -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-reassign-partitions
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   54  4 18 22:27 kafka-replica-verification -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-replica-verification
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   43  4 18 22:27 kafka-run-class -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-run-class
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   46  4 18 22:27 kafka-server-start -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-server-start
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   45  4 18 22:27 kafka-server-stop -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-server-stop
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   41  4 18 22:27 kafka-storage -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-storage
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   59  4 18 22:27 kafka-streams-application-reset -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-streams-application-reset
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   40  4 18 22:27 kafka-topics -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-topics
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   46  4 18 22:27 kafka-transactions -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-transactions
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   53  4 18 22:27 kafka-verifiable-consumer -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-verifiable-consumer
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   53  4 18 22:27 kafka-verifiable-producer -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/kafka-verifiable-producer
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   35  4 18 22:27 trogdor -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/trogdor
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   56  4 18 22:27 zookeeper-security-migration -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/zookeeper-security-migration
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   50  4 18 22:27 zookeeper-server-start -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/zookeeper-server-start
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   49  4 18 22:27 zookeeper-server-stop -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/zookeeper-server-stop
lrwxr-xr-x  1 a58 admin   43  4 18 22:27 zookeeper-shell -> ../Cellar/kafka/3.3.1_1/bin/zookeeper-shell

1.安装一套kafka环境

kafka4.0版本就不再需要zk做注册中心了，但是我使用brew安装发现版本是3.4.4，因此需要单独安装一下zookeeper；

1. 安装kafka和zookeeper

shell 复制代码

brew install kafka

安装完kafka之后，有必要就修改一下kafka的配置，端口9092，如果不修改则直接忽略【配置文件上面已提到过了】

是否具体需要zookeeper配合，其实只需要看一下server.properties文件中有没有zookeeper.connect=localhost:2181

shell 复制代码

brew install zookeeper

shell 复制代码

Name          Status  User File
kafka         started a58  ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.kafka.plist
zookeeper     none

2.启动kafka和zookeeper

shell 复制代码

brew services start zookeeper

shell 复制代码

Name          Status  User File
grafana       none         
kafka         started a58  ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.kafka.plist
zookeeper     started a58  ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.zookeeper.plist

3.kafka小试牛刀

上面一开始我们就提到，brew安装的软件命令都在/opt/homebrew/bin下，且使用ls -l |grep kafka就可以查看到相关的命令；

那么我们试一下吧，看看能不能完成一次生产消费的case

1.创建一个topic=leo

shell 复制代码

a58@192 bin % kafka-topics  --create --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo  
Created topic leo.

在查看一下是否真的有了

shell 复制代码

a58@192 bin % kafka-topics --list --bootstrap-server localhost:9092
leo

好，成功后就再继续创一个vicky，方便后续使用；

kafka-topics ：管理Kafka主题，涵盖创建、删除、查看；
--create：表明要执行创建动作，具体什么动作看前面的主命令
--bootstrap-server localhost:9092：指定Kafka集群的初始连接地址来作为命令的执行方
--topic：主题名，此处表示要创建的topic名
--list：此处表明列出所有topic列表

2.生产kafka消息

shell 复制代码

kafka-console-producer --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo

输入这段命令后会进入一个控制台：输入消息内容回车即发送成功了，如下图，我发送了3条消息：

3.消费kafka消息

再开一个控制台，执行下面的消费命令；

这里需要注意一个问题，kafka是支持按照指定偏移量offset进行消费的，即我们可以有选择的消费；

1.从offset=0开始消费topic

shell 复制代码

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo --from-beginning
123
456
789

这命令意味着，不管生产方何时发送的消息，只要这个命令下去则从头开始消费

2.从当前执行完命令后开始消费topic

shell 复制代码

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo

3.从偏移量offset=[num]时消费

shell 复制代码

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo --partition 0 --offset 5

这个命令，是必须要指定分区的：--partition 0；我是本地环境，只有默认的分区，可以缺省，但生产环境不能缺省；

4.使用消费组

我加上一个命令:--group one即指定消费组id=one

shell 复制代码

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo --group one

生产者生产消息，当前消费者的控制台，会收到消息；

假设我重新再开一个mac控制台，命令也是：

shell 复制代码

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo --group one

即此时有两个mac消费者控制台在消费，输入以下的命令，会发现，只有其中的一个控制台可以接收到消息，且只要一开始接收到消息的控制台不关闭，则会一直接收消息，另一个控制台消费者一点机会都没有；

这里我提个问题，如果不指定group的情况下，开两个消费者消费控制台，会怎么样?

假设把groupId改一下：two

shell 复制代码

kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic leo --group two

此时生产者控制台继续输入内容回车发送消息，我们会发现两个消费者消费的消息内容都是一样的；

为什么会这样呢，等我后面写文章讲一下kafka就知道了！