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前言
MinIO作为一款基于Apache License v2.0开源协议的高性能对象存储系统，支持从TB到EB级数据量的弹性扩展，通过纠删码技术实现数据冗余保护，单个MinIO集群即可提供高达183GB/s的读写性能，使其成为处理非结构化数据的理想选择，因此MinIO也成为图床存储的不二选择。
MinIO的本地化部署特性存在一些限制：在局域网环境下，可通过私有IP或域名高效共享数据；但跨地域分支机构、远程办公人员或外部合作伙伴却因缺乏公网访问能力，难以直接调用存储服务，导致数据协同效率低下，甚至影响业务连续性。
因此如何实现远程访问本地MinIO是一个具体的问题。通过Docker容器化部署结合Cpolar内网穿透技术，用户无需公网IP即可实现MinIO管理界面的安全远程访问，实现个人跨地域、跨操作系统的数据管理需求。
MinIO本地安装与配置
MinIO 本地部署可依赖于宝塔面板的 Docker 服务，通过 MinIO 的插件即可快速进行安装。
Linux 的 MinIO 安装和配置可参考：【本地图床搭建】宝塔+Docker+MinIO+PicGo+cpolar：打造本地化"黑科技"图床方案
cpolar 内网穿透
由于 PicGo 上传需要Endpoint 和 port。因此如果是局域网，可直接使用MinIO部署机的IP+端口即可实现。
因此，如果使用的是虚拟机进行安装的，建议采取桥接模式，而非NAT模式，才能实现局域网的访问。
但是想要实现远程使用 PicGo 进行上传图床，也需要提供 Endpoint 和 port，常规的http 的映射通常以 example.cpolar.cn映射到127.0.0.1:端口，此时如果使用该example.cpolar.cn充当Endpoint 是行不通的。或许你可以尝试宝塔面板的重定向、反代理等功能去实现example.cpolar.cn充当Endpoint 的做法。
但实际上，只要是提供IP和端口即可，因此可以使用tcp映射，example.cpolar.cn：端口 映射到 127.0.0.1:端口，此时使用example.cpolar.cn充当Endpoint是可行的，进而使用example.cpolar.cn的端口充当port。
在cpolard 的有表盘里面创建tcp隧道，如下：
在cpolard 的有表盘里面查看隧道的二级域名和端口，如下：
PicGo 安装
本文以 PicGo提供上传服务，Linux 的安装步骤可参考【本地图床搭建】宝塔+Docker+MinIO+PicGo+cpolar：打造本地化"黑科技"图床方案。
此处主要以windows的安装进行说明，大致的步骤是差不多的。需要提前下好三个对象：Node.js、PicGO 安装包、picgo-plugin-minio。
- Node.js：下载地址
- PicGO 安装包：山东大学镜像站下载点
- picgo-plugin-minio：下载地址
安装步骤如下：
-
安装 Node.js，点击
node-v22.14.0-x64.msi进行安装即可。可选择空间富余的盘进行安装。
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编译 picgo-plugin-minio：执行
npm install
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安装 picgo-plugin-minio 插件
到这里就安装上了插件，如果报错就请重新执行 npm install ,或者卸载PicGO重新安装。
MinIO远程访问
MinIO远程访问通过 cpolar tcp 通道，因此在PicGo 中设置对应的域名和端口即可，如下：
需要注意，默认的图床是SM.MS，设置后需要选择MinIO图床，否则会报错。
直接上传成功，图像太大会比较慢，不是MinIO的问题，而是图像通过内网穿透的网络传输，因此这种方法仅适用于小文件的上传。
此时，可远程完成本地图床的上传，可跨Linux和window，只是两者的安装步骤略微区别。
总结
总结： 本文通过构建cpolar的tcp隧道，结合PicGo、picgo-plugin-minio实现本地MinIO图床的远程访问。
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致谢
欲尽善本文，因所视短浅，怎奈所书皆是瞽言蒭议。行文至此，诚向予助与余者致以谢意。
参考
1 【本地图床搭建】宝塔+Docker+MinIO+PicGo+cpolar：打造本地化"黑科技"图床方案
3 山东大学的镜像站
4 PicGo