一个旅行攻略需要调用多少个MCP的服务?


旅行攻略系统所需的所有MCP服务可以分为多个类别,每个类别对应于不同的功能需求。以下是一个详细的列表,基于之前的功能分解:

1. 用户输入解析

  • 自然语言处理模型:用于解析用户的语音或文本输入。
  • 上下文管理服务:存储用户偏好、历史记录等信息。

2. 目的地推荐

  • 推荐系统模型:根据用户偏好和历史数据推荐目的地。
  • 地理信息服务:提供目的地的基本地理信息(如位置、热门程度)。
  • 关键词搜索服务:允许通过关键词查找特定的目的地或景点。
  • 周边搜索服务:查找目的地附近的兴趣点。
  • 详情搜索服务:获取特定地点的详细信息(如开放时间、门票价格等)。
  • 上下文管理服务:更新推荐结果到上下文中。

3. 行程规划

  • 日程优化模型:生成每日行程安排,考虑开放时间、距离等因素。
  • 景点推荐模型:基于用户偏好推荐适合的景点、餐厅和活动。
  • 地图服务:包括骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划等,用于计算景点之间的最佳路线。
  • 距离测量服务:计算不同地点之间的距离。
  • 上下文管理服务:存储行程计划。

4. 交通方案

  • 交通规划模型:计算从出发地到目的地的最佳交通方式(飞机、火车、汽车等)。
  • 票务服务接口:查询实时票价和班次。
  • IP定位服务:确定用户当前位置(如果需要)。
  • 上下文管理服务:存储交通方案。

5. 天气查询

  • 天气预报模型:获取目的地的实时或预测天气信息。
  • 上下文管理服务:存储天气数据。

6. 预算计算

  • 费用估算模型:估算旅行总费用,包括机票、住宿、餐饮等。
  • 汇率转换服务:处理不同货币的换算。
  • 上下文管理服务:存储预算信息。

7. 个性化调整

  • 反馈处理模型:根据用户反馈调整行程。
  • 上下文管理服务:更新调整后的行程。

总结

综上所述,一个完整的旅行攻略系统可能需要调用的 MCP 服务如下:

  1. 自然语言处理模型
  2. 上下文管理服务 (多次使用)
  3. 推荐系统模型
  4. 地理信息服务
  5. 关键词搜索服务
  6. 周边搜索服务
  7. 详情搜索服务
  8. 日程优化模型
  9. 景点推荐模型
  10. 地图服务 (包含多种路径规划)
  11. 距离测量服务
  12. 交通规划模型
  13. 票务服务接口
  14. IP定位服务
  15. 天气预报模型
  16. 费用估算模型
  17. 汇率转换服务
  18. 反馈处理模型

请注意,具体实现时,某些服务可能会被合并或者不需要,取决于实际的产品设计和技术选型。此外,有些服务可能是高德地图MCP提供的核心接口的一部分,例如地理编码、逆地理编码、IP定位、天气查询等。

相关推荐
拓端研究室5 分钟前
视频讲解|核密度估计朴素贝叶斯:业务数据分类—从理论到实践
人工智能·分类·数据挖掘
灵智工坊LingzhiAI9 分钟前
人体坐姿检测系统项目教程(YOLO11+PyTorch+可视化)
人工智能·pytorch·python
昨日之日200614 分钟前
Video Background Remover V3版 - AI视频一键抠像/视频换背景 支持50系显卡 一键整合包下载
人工智能·音视频
SHIPKING3931 小时前
【机器学习&深度学习】什么是下游任务模型?
人工智能·深度学习·机器学习
子燕若水5 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室6 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿6 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫6 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
大千AI助手7 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
AI生存日记7 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型