作为一名一直在寻找工具来优化工作流程的开发者，我发现了 Trae，一个由 AI 驱动的集成开发环境 (IDE)，它号称要重新定义编码。起初我有些犹豫，但 X 上的一篇帖子强调了 Trae 与 Gemini 2.5 Pro 的集成，引起了我的兴趣。"免费"的标签，加上可以访问 GPT-4.1 和 Claude-3.7-Sonnet 等高级模型，激起了我的好奇心。Trae 真的能像承诺的那样加速开发吗？
在这篇文章中，我将分享我使用 Trae 的实践经验，探索它的技术特性以及我为什么相信它会改变编码规则。
Trae 是什么？
**Trae**是一款自适应 AI 驱动的 IDE，旨在提高开发人员的生产力。与 VS Code 或 IntelliJ 等传统 IDE 不同，Trae 将 AI 功能直接嵌入到编码环境中，提供 AI 驱动的代码生成、多模式输入和实时执行等功能。它既适合新手，也适合经验丰富的开发人员。
Trae 与 GitHub 无缝集成，实现版本控制，促进团队顺畅协作。其突出特点在于平衡自动化与开发者控制，确保技术用户在利用 AI 辅助的同时保持自主性。Trae 支持一系列内置模型，包括 GPT-4.1、DeepSeek-V3 和 Gemini 2.5 Pro，使其功能极其丰富。
Trae 入门：设置和功能
我首先从 Trae 的官方网站下载了它。它的设置直观且高效。
步骤 1：安装 Trae AI
Trae 的安装非常人性化，可指导您完成每个步骤，无需复杂的配置。
步骤 2：导入 VS Code 设置
Trae 导入 VS Code 扩展和设置的功能是一大亮点。此功能保留了我现有的工作流程，无需从头开始重建环境。
步骤 3：个性化您的 IDE
导入设置后，我自定义了 Trae 的界面，根据自己的喜好调整了主题和按键绑定。这种灵活性让我立刻就熟悉了 Trae。
步骤4：开始编码
设置完成后，我开始编码。Trae 的 AI 实时分析了我的代码，提出改进建议并捕捉潜在错误，打造了流畅的编码体验。 启动 Trae 后，映入眼帘的是简洁的界面，其中包含"聊天"和"构建器"选项卡。"免费"标志格外醒目，不禁让人好奇，一款免费工具怎么能支持像 Gemini 2.5 Pro 这样的模型。"内置模型"部分列出了一系列令人印象深刻的模型：GPT-4.0、Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、DeepSeek-Resoner (R1)、DeepSeek-V3、GPT-4.1 和 Gemini-2.5-Pro-Preview。在模型之间切换非常轻松，让我能够根据特定任务定制 AI 辅助。
Trae 的"添加自定义模型 API"功能也引起了我的注意，它允许集成外部 API 来扩展功能。
探索 Trae 的 AI 功能：代码生成和多模式输入
为了测试 Trae 的 AI 驱动代码生成功能，我启动了一个 Python 项目，为待办事项列表创建基于 Flask 的 REST API。在"聊天"选项卡中，我输入了："为待办事项列表生成包含 CRUD 操作的 Flask API"。很快，Trae 使用 Gemini 2.5 Pro 生成了一个功能完善的 Flask 应用，其中包含创建、读取、更新和删除任务的路由。
代码组织良好，并遵循了 Flask 的最佳实践。更令人印象深刻的是 Trae 的多模态输入支持。我上传了一张实体关系图 (ERD) 截图，并让 Trae 生成 SQL 查询。在 DeepSeek-V3 的支持下，Trae 分析了图片并给出了准确的CREATE TABLE语句，展现了它的多功能性。
Trae 的实时执行功能进一步简化了我的工作流程。我在 IDE 中运行了 Flask 应用，Trae 启动了一个带有可测试 URL 的本地服务器，从而无需使用外部终端。
协作和 GitHub 集成
Trae 与 GitHub 的集成对团队项目来说是一个福音。我直接从 IDE 连接我的代码库，初始化 Git 仓库，提交我的 Flask 应用，并将其推送到 GitHub------所有这些都在 Trae 中完成。AI 甚至会建议提交信息，例如"为待办事项列表 API 添加 CRUD 端点"，从而节省时间并保持我的提交历史记录清晰。 "聊天"选项卡也促进了协作，让我可以与队友分享代码片段以获得反馈。这种实时交互，加上 AI 支持，使 Trae 成为协作开发的理想选择。
为什么 Trae AI 是编码的未来
经过数周的使用，我确信 Trae 是一款变革性的工具。原因如下：
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多功能 AI 模型
Trae 对 Gemini 2.5 Pro、GPT-4.1 和 DeepSeek-V3 等模型的支持确保了代码生成、图像分析和复杂问题解决等任务的灵活性。
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免费高级功能
Trae 提供免费高级功能，让所有开发者都能轻松使用尖端 AI 技术。正如一位 X 用户所问："你们如何免费支持付费模型？" 虽然 Trae 的融资模式尚未公开，但免费使用仍然是一大优势。
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工作流自动化
Trae 可以自动执行代码生成和测试等重复性任务。它的实时执行功能让我无需离开 IDE 即可测试 API，从而提高了效率。
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社区驱动开发
Trae 团队响应用户反馈，如 Gemini 2.5 Pro 集成和 X 上 Linux 支持的请求等快速更新所示。这确保 Trae 能够随着开发人员的需求而发展。
需要改进的地方
Trae 并非完美无缺。一些 X 用户报告了与 VPN 相关的错误（例如使用 Global Protect 时），但我没有遇到过这种情况。此外，Trae 对复杂查询的响应偶尔会不够精确。鉴于其测试阶段，我乐观地认为这些问题将在未来的更新中得到解决。
结论：Trae AI 正在塑造编码的未来
我使用 Trae 的体验非常出色。它由 AI 驱动的代码生成、无缝的 API 集成以及免费访问高级模型，大大提升了我的工作效率。尽管存在一些小挑战，但 Trae 重新定义编程的潜力显而易见。
我强烈建议开发者们访问 Trae 的官方网站进行探索。它不仅仅是一个 IDE，更是一个助您更智能、更快速地编写代码的合作伙伴。借助**Apidog**等API 管理工具，Trae 助力开发者一行一行地构建未来。