StarRocks Community Monthly Newsletter (Mar)

版本动态

3.4.1 版本更新

核心功能升级

  1. 数据安全与权限管控

    • 支持「安全视图」功能,严格管控视图查询权限

    • MySQL协议连接支持SSL认证,保障数据传输安全

  2. 存算分离架构增强

    1. 支持自动创建Snapshot(集群恢复更便捷)

    2. Storage Volume新增Azure Data Lake Gen2支持

  3. 分析能力优化

    1. 湖分析支持Delta Lake Deletion Vector

    2. 支持高精度去重函数Sketch HLL(精度优于approx_count_distinct)

性能与稳定性提升

  • 写入优化:多数副本提交成功即可完成事务(原需全部副本)

🔎Release Note: https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.4/

3.3.11 版本更新

核心功能升级

  1. 存算分离架构增强

    1. 提升存算分离集群中云原生表Data Cache预热性能
  2. 分析能力优化

    1. 窗口函数扩展max_by/min_by支持

性能与稳定性提升

  • 查询加速:

    • 基于ARM架构的性能提升
  • 资源管控:

    • 存算分离集群中主键表的部分列更新支持条件更新

    • 统计信息收集优先级策略优化

  • 查询加速:

    • 消除非必要unnest计算

    • 物化视图分区刷新策略改进(避免全表重刷)

🔎Release Note:https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.3/

下载:https://www.mirrorship.cn/zh-CN/download/starrocks

StarRocks 应用

StarRocks 表属性扫描工具

集群内表指标可视化

**贡献者:**夏天

  • 项目亮点:

    • 一键全景查看:快速获取库名、表名、模型类型等核心元数据

    • 智能存储分析:精准统计数据量、分区分布(含空分区识别)、容量指标(MB/单位)

    • 健康度评估:实时监控副本均衡度(标准差)、分片/分桶分布状态

    • 差异对比:提供总副本数平均差等关键运维指标

  • **项目介绍:**https://forum.mirrorship.cn/t/topic/17913

  • **项目地址:**https://github.com/chengkenli/healthyreport

文档动态

本月精选内容

文章精选

StarRocks 存算分离在京东物流的落地实践

vivo 湖仓架构的性能提升之旅

StarRocks + Paimon 在阿里集团 Lakehouse 的探索与实践

微信基于 StarRocks 的实时因果推断实践

韩国互联网巨头 NAVER 如何借助 StarRocks 实现实时数据洞察?

深度剖析 StarRocks 读取 ORC 加密文件背后的技术

StarRocks资源组:实现高效资源隔离与利用的关键机制

StarRocks数据导入技术全解析

StarRocks 升级注意事项

StarRocks问题复盘 Clone RUNTIME_ERROR

Starrocks Clone 问题修复

本月精选活动

StarRocks 受邀亮相卡内基梅隆大学--SQL or Death?研讨会

3月31日,**StarRocks 受邀"SQL or Death?"研讨会,特别感谢 Andy Pavlo 教授的邀请和组织,**让我们有机会在这一重量级平台上,与全球数据库专家交流,并分享 StarRocks 在查询优化方面的实践与思考。

在本次演讲中,StarRocks TSC Member 、查询团队的技术负责人康凯森,将深入解析 StarRocks 优化器的核心优化策略和关键设计选择

📺 视频回放:https://www.youtube.com/watch?v=hzMOXfTkg-4

StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

3 月 13 日,StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动,主题为**"Empowering Customer-Facing Analytics"** 。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行,吸引了来自ShopeeGrab Pinterest的专家讲师以及 50 多位参会者。大家围绕电商、BI 报表和广告场景中的数据分析挑战展开了深入探讨,并分享了如何利用 StarRocks 为关键业务提供更快、更精准的数据分析解决方案。

⏬PPT下载:https://forum.mirrorship.cn/t/topic/18005

📺视频回放:https://space.bilibili.com/1273141509/lists/3059098?type=season

本月新晋 Committer

本月新晋 Contributor

感谢新朋友们为 StarRocks 社区注入活力!期待你们继续闪耀光芒,与社区共同成长,创造更多精彩!✨🚀

加入 StarRocks 社区!

GitHub:https://github.com/StarRocks/starrocks

中文社区官网:https://www.mirrorship.cn/zh-CN/community

相关推荐
Juchecar8 小时前
冷知识:“撞音”化学元素知多少
数据分析
我要学习别拦我~16 小时前
热力图:从逸出数据到宏观模式识别
信息可视化·数据分析
SirLancelot121 小时前
StarRocks-基本介绍(一)基本概念、特点、适用场景
大数据·数据库·数据仓库·sql·数据分析·database·数据库架构
阿里云大数据AI技术1 天前
云栖实录|Hologres 4.0全新发布:AI时代的一站式多模态分析平台
数据分析
hhhLLyi1 天前
营销人职业成长路径:从执行到战略的能力进阶与知识体系构建
信息可视化·数据挖掘·数据分析
yumgpkpm1 天前
CMP (类ClouderaCDP7.3(404次编译) )华为鲲鹏Aarch64(ARM)信创环境 查询2100w行 hive 查询策略
数据库·数据仓库·hive·hadoop·flink·mapreduce·big data
bmcyzs2 天前
【展厅多媒体】触摸查询一体机实现数据可视化
经验分享·科技·信息可视化·数据挖掘·数据分析·设计规范
CoookeCola2 天前
MovieNet(A holistic dataset for movie understanding) :面向电影理解的多模态综合数据集与工具链
数据仓库·人工智能·目标检测·计算机视觉·数据挖掘
jarreyer2 天前
常见分析方法与对应图表汇总
python·信息可视化·数据分析
m***记2 天前
Python 数据分析入门:Pandas vs NumPy 全方位对比
python·数据分析·pandas