Google创始人：未来一年绝大多数程序员将被AI取代；FeedbackStream：8分钟创建语音访谈智能体，输出高质量洞察

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本期编辑：@赵怡岭、@鲍勃

01 有话题的技术

1、OpenAI o3/o4-mini「幻觉」情况更严重

据 The Crunch 报道，OpenAI 近日推出的 o3/o4-mini 虽然在多方面有了不小的进步，然而新模型在「幻觉」内容（虚构的内容）方面，相较于旧模型会产生更多。

报道指出，据 OpenAI 的内部测试，o3 和 o4-mini 两款新模型比 OpenAI 此前的推理模型（o1、o1-mini、o3-mini）以及传统的「非推理」模型，都更容易产生幻觉。报道还表示，更令人担忧的是连 ChatGPT 的开发人员都不知道为何会这样：OpenAI 在 o3/o4-mini 的技术报告中表示，需要更多的研究内容来了解「为什么随着推理模型的发展，反而幻觉情况反而更糟糕」这一问题。

报道指出，尽管 o3/o4-mini 在编程和数学等方面优于以往的模型，但由于模型输出的答案总量增加，导致其会给出更多准确的判断，同时也不可避免地出现更多错误的内容甚至是「幻觉」。在 OpenAI 设计的内部基准测试 PersonQA（用于衡量模型对知识准确性的基准测试）中，o3 出现幻觉的比例达到 33%，约是前代推理模型 o1（16%）和 o3-mini（14.8%）的两倍。

在同一基准测试中，o4-mini 的表现更差，幻觉率高达 48%。另据第三方机构 Transluce 的测试，o3 在回答问题时经常会编造出某些「过程操作」。

据一次测试显示，o3 声称自己在一台 2021 款 MacBook Pro 上通过「ChatGPT 之外」的方式运行了生成的代码，并将结果复制到答案中。

另据斯坦福大学兼职教授 Kian Katanforoosh 告诉 TechCrunch，其团队测试 o3 的编程能力时发现，o3 经常会援引错误的网站链接，提供的网站实际上是不存在的。报道指出，提高模型准确性的一种办法即是「联网搜索」，OpenAI 的 GPT-4o 便是依靠联网搜索能力在 SimpleQA 中获得 90% 的准确率。( @APPSO)

2、Gemini 2.5 Flash：在高尔顿板测试中，击败 OpenAI 多款模型

Gemini 2.5 Flash 在高尔顿板编码测试中表现卓越，仅需 5 次提示即完成任务，而 OpenAI 多个模型半小时内都未能完成；
谷歌新推出的「dayhush」模型在网页开发领域展现惊人实力，性能超越 Gemini 2.5 Pro，被誉为「AI 编码的地震性突破」；
在第七代 TPU Ironwood 支持下，谷歌 AI 编码能力正全面领先，无论是性能还是性价比都展现出明显优势。（@腾讯研究院）

3、谷歌发布 Gemma 3 全系 QAT 版模型

谷歌发布 Gemma 3 全系 QAT（量化感知训练）优化版本，27B 模型显存占用从 54GB 降至 14.1GB，可在 RTX 3090 等消费级 GPU 上运行；
通过 QAT 将量化过程融入训练阶段，模型压缩至 int4 格式后仍保持高性能，12B 版本仅需 6.6GB 显存，可在笔记本 GPU 上运行；
官方已在多个平台上线模型，并与 Ollama、LM Studio 等开发工具合作，支持便捷部署和本地推理。（@腾讯研究院）

02 有亮点的产品

1、Lemni：可以为不同客户设置个性化服务的智能体

Lemni 是可为各类客户互动环节设置个性化服务的智能体。无论企业业务处于何种发展阶段，均能确保每次互动都实现个性化服务。从电话沟通、电子邮件支持，到主动联系客户，Lemni 都能满足需求。企业借助 Lemni 扩展业务时，无需额外增加员工数量。(@ Product Hunt)

2、FeedbackStream：可以深度调研的智能访谈产品

FeedbackStream 是一款基于 AI 技术的智能访谈产品，其核心优势在于利用自动化流程实现高效、高频的客户访谈，帮助企业在更短时间内获取比传统调研更系统、更全面的反馈。

通过 AI 驱动的自动化流程，FeedbackStream 能以远低于人工访谈的时间成本，规模化开展深度用户调研，输出高质量的访谈洞察。

创建 AI 面试智能体（仅需 8 分钟）
邀请目标用户参与访谈
AI 智能体自动执行访谈
访谈结果直接发送至邮箱（@ Product Hunt）

03 有态度的观点

1、Google 前 CEO：AI 正迈向自主进化阶段

Google 前 CEO Eric Schmidt 近日警告，AI 正迅速接近一个临界点，届时它可能不再需要人类参与就能自我进化，在他看来，人类正处于一个新阶段的边缘，AI 不仅能独立学习和改进，还将取代高技能专业人员。「计算机现在正在进行自我改进......它们正在学习如何规划，且不再需要听从我们的指令，」Schmidt 说。

他描述了一种「递归式自我改进」的循环，即 AI 生成新假设，使用机器人实验室进行测试，并将结果反馈回循环，全程无需人类参与。Schmidt 认为 AI 实际上被低估而非被过度炒作。他表示，AI 已深度融入日常生活，但许多人仍未意识到这一影响的重要性。「人们将它们视为语言交流工具......有人用它寻求恋爱建议，有人用它获取心理咨询。」关于就业市场，Schmidt 预测将发生剧变：「未来一年内，绝大多数程序员将被 AI 程序员取代。」他还称 AI 很快将在数学等领域超越顶尖人类人才，实现「超级智能------比人类总和更聪明的计算机」。

不过，Schmidt 仍然强调 AI 本质上是工具，人类必须保持控制权。「科学家掌控大局，AI 辅助他们，这才是正确的秩序，」他指出，并补充说 AI 仍需依赖高质量的合成数据。「我们没有足够的数据，」他强调需要开放、可重复、经过同行评审的数据集来推动负责任的创新。(@ APPSO)

2、刘慈欣谈机器人跑半马：具身机器人将给社会带来颠覆性影响

据央视财经报道，在人形机器人半马开跑前夕，科幻小说《三体》《流浪地球》的作者刘慈欣接受专访。

刘慈欣表示，赛事更多的是一种展示，机器人跑步表现它很平衡的跑步移动功能，就像春晚上跳秧歌的机器人一样，向大众展示机器人目前的面貌、身形。

现在他觉得十分有用的、拥有巨大市场的看护机器人，能照顾老人、病人；家务机器人能够做家务。

刘慈欣坦言，现在的机器人达不到这个水平，但是一旦达到这个水平，市场也是巨大的，对我们的生活改变会是天翻地覆的。

他认为，具身机器人发展的终极目标，可能就是和真人完全不能分辨出来，这个技术一旦出现，对社会的影响可能是颠覆性的。

「当你真的没办法从智力上、外形上，分辨出机器人和真人，这个能带来什么样的影响，我认为即便科幻小说也很难想象。」刘慈欣说。（@ 快科技）