原创内容第863篇，专注智能量化投资、个人成长与财富自由。
从csv dataloader到polars_dataloader，主要是为了使用polars引擎计算因子方便，性能更好。
还是花了小两个晚上的时间。
由于休假在家，只能晚上和早起来调试，终于解决了。
还是那个原则------更少，但更好。
if __name__ == '__main__': t = Task() t.name = '全球大类资产-修正斜率轮动' t.symbols = [ '159934.SZ', # 黄金ETF（黄金） '511260.SH', # 十年国债ETF（债券） '512890.SH', # 红利低波（股票） '159985.SZ', # 豆粕（商品） '513100.SH', # 纳指100 '513500.SH', # '518880.SH' ] t.symbols =[ "159509.SZ", "518880.SH", "512480.SH", "513180.SH", "159531.SZ", "513100.SH", "513520.SH", "159857.SZ", "512100.SH", "513500.SH", "588000.SH", "513330.SH", "162719.SZ" ] t.select_sell = ["roc(close,21)>0.17"] t.order_by_signal = "trend_score(close,25)*0.4+(roc(close,5)+roc(close,10))*0.2+ma(volume,5)/ma(volume,20)" #t.order_by_signal = 'trend_score(close,25)' t.start_date = '20200101'
e = Engine() res = e.run(t) print(res.stats) print(res.get_security_weights().iloc[-1].to_dict()) print(res.get_weights()) import matplotlib.pyplot as plt res.plot() plt.show()源代码下载地址：AI量化实验室------2025量化投资的星辰大海
吾心安处是吾乡
记录一下回家探亲的行程。
机场有点远，不过公共交通都很方便了。
周末地铁上人少多，但机场线还好。
一个半小时到机场。
没有想象中那么远。
听闻南方大雨天气，部分航班不同程度延误。
我的这班飞机暂时还没有通知。
飞机旅程就是有天气的不确定性。
短途的话，其实高铁挺方便的。
现在的交通都是朝发夕至，回去挺方便的。但我们可能总觉得来日方长吧。要起心动念安排一次，一晃又超过一年。
其实，父母在，家就在。
有时很难想象真有那么一天，可能回去的动力就更加少的多了。
最为经常出差的人，这样的旅程就是家常便饭。我出差频率还好。
与不确定共舞本身就是人生常态。
有时候，没有消息就是好消息。
确实，很多事，不必提前焦虑。
"多数事情是认为，情绪想得复杂"。
都远谈不上车到山前必有路，船到桥头自然直"之类的。
路上还算比较顺利，没有太多的延时。
"偶尔"纠结过一些小事，但看起来还算有所进步，加油。
也谈不上累其实，爸妈在等候，一如继往的等候。爸妈在的时候，才感觉自己还可以是个孩子。
以前觉得成年人还是个孩子，好像是一种批评。
其实，有时候，真的希望可以做一个孩子，天真，无忧无虑。
不用时刻注意做表情管理。
可是，我们都已经有了自己的孩子。
我们要担负起更多的责任。
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