(2025最新版)CUDA安装及环境配置

CUDA安装

文章目录

学习深度学习的小伙伴在配置环境的时候必不可少的一件事就是安装CUDA,在这个过程中也是容易踩很多坑,所以这里写一篇教程来帮助新入门的小伙伴快速安装CUDA,减少踩坑。

检查本地环境

我这里是win11系统,所以以win11系统为例安装,win10系统步骤与win11类似。

打开命令行终端,然后输入nvidia-smi命令,会看到以下输出,在右上角可以看到本地环境最高支持的CUDA版本,如果输入nvidia-smi命令提示"无法识别的命令",那么先更新显卡驱动,然后添加系统环境路径就好。

如图所示,这里显示我本地支持安装的CUDA版本最高为12.6,我的显卡是4060 Ti,这里说明我只要安装的CUDA版本低于12.6都行,这里我以安装CUDA11.8为例进行安装。

下载CUDA安装包

下载CUDA安装包,在NVIDIA官网即可选择自己想要安装的版本进行下载,官网地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

找到想要安装的版本,点击进去选择自己的电脑系统

然后一步一步点击就好。

注意最后一项记得选择exe(local),然后就可以点击下载了。

CUDA安装

在安装包下载完成后,双击打开进行安装。

这里是临时抽取文件放置的路径,直接点击OK就好,随后会进入系统兼容性的检查,一般情况下不会出现问题,直接点击下一步就好。

这里检查完成之后点击同意并继续

这里选择自定义安装,然后会让选择安装路径。然后就点击下一步。

这里的CUDA组件点开,可以选择是否安装Visual Studio Integration,如果自己本地的c++编译库已经安装好的可以选择不进行安装,如果没有安装好的,可以勾选上。这里我已经安装好, 所以就不勾选了。

点击下一步之后就可以选择安装地址了,然后点击下一步就开始安装了。

出现如图所示界面,表示安装成功。

检查是否安装成功

打开命令行终端,在终端中输入命令nvcc -V,如果弹出如下界面,表示已经安装成功。

如图所示,输入命令之后,显示cuda_11.8,说明我的CUDA11.8版本已经安装成功。

如果输入nvcc -V没有输出的话,可以检查是否配置系统环境变量。

点击设置->系统->高级系统设置->环境变量

找到如图所示的界面,然后选择你本地安装的CUDA的这两个目录,添加到环境变量中,然后点击确定,就可以正常显示了。

到此,你的CUDA就成功安装了。

相关推荐
JoannaJuanCV6 分钟前
自动驾驶—CARLA仿真(13)dynamic_weather demo
人工智能·机器学习·自动驾驶·carla
拉姆哥的小屋7 分钟前
从400维向量到160000维矩阵:基于深度学习的火焰参数预测系统全解析
开发语言·人工智能·python·深度学习·线性代数·算法·矩阵
北京耐用通信7 分钟前
工程师实战:如何以最小成本,耐达讯自动化无缝连接Profinet转DeviceNet网关
人工智能·物联网·网络协议·自动化·信息与通信
_codemonster7 分钟前
自然语言处理容易混淆知识点(三)大模型中的参数
人工智能·自然语言处理
Elwin Wong8 分钟前
本地运行LangChain Agent用于开发调试
人工智能·langchain·大模型·llm·agent·codingagent
IALab-检测行业AI报告生成12 分钟前
AI驱动万页报告审核革新:IACheck技术架构与实践价值解析
人工智能·架构
小马过河R12 分钟前
Codebuddy使用CloudBase MCP辅助AI编码基于Spec工作流开发的坦克大战小游戏
人工智能·团队开发·ai编程·codebuddy
多则惑少则明12 分钟前
AI测试、大模型测试(九)spring集成大模型(AI4J)
人工智能·ai测试·大模型测试
benxin123413 分钟前
智能压力测试代理系统:基于AI的自动化压测解决方案
人工智能·自动化·压力测试
老蒋新思维13 分钟前
创客匠人:小团队的知识变现革命 —— 超级个体 + 多智能体如何重构组织价值
服务器·网络·人工智能·重构·创始人ip·创客匠人·知识变现