n8n是一款强大的开源工作流自动化工具,可以帮助你将各种服务和应用程序连接起来,创建复杂的自动化流程。下面我将详细介绍一个实用的n8n用例:从MySQL数据库查询数据并发送邮件通知,包括使用场景、搭建步骤和节点部署方法。
使用场景
场景描述:假设你是一家电商公司的运营人员,需要每天上午10点检查库存量低于警戒值的商品,并自动发送邮件通知采购部门及时补货。
工作流功能:
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定时触发工作流(每天上午10点)
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连接MySQL数据库查询库存数据
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筛选出库存量低于警戒值的商品
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将查询结果格式化为易读的HTML表格
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通过SMTP服务发送邮件给采购部门
这个自动化流程可以节省每天手动查询和发送邮件的时间,确保补货通知及时准确。
搭建步骤
1. 部署n8n
n8n有多种部署方式,以下是两种常见方法:
方法一:使用Docker快速部署(适合本地测试)
bash
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
部署完成后,访问 http://localhost:5678
即可进入n8n界面。
方法二:使用Railway和Supabase零成本搭建(适合生产环境)
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在Supabase创建数据库项目,记录连接信息
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在GitHub创建仓库并添加简单的Dockerfile
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在Railway部署项目,关联GitHub仓库
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设置环境变量(数据库连接、加密密钥等)
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配置自定义域名(可选)
2. 创建工作流
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登录n8n后,点击"Add workflow"创建新工作流
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点击右上角的"Workflow settings"设置工作流名称和描述
部署节点与配置
以下是完整的工作流节点配置步骤:
节点1:Cron定时触发器
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从左侧面板拖拽"Cron"节点到画布
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配置属性:
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Mode: Every Day
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Hour: 10
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Minute: 0
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这个节点会在每天上午10点自动触发工作流
节点2:MySQL数据库查询
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添加"MySQL"节点并连接到Cron节点
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点击"Create new credential"配置数据库连接:
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Host: 数据库服务器地址
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Database: 数据库名称
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User: 数据库用户名
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Password: 数据库密码
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Port: 3306(默认)
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在Operation中选择"Select"
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在Query中填写SQL语句:
sql
SELECT product_id, product_name, current_stock, alert_stock FROM products WHERE current_stock < alert_stock
节点3:IF条件判断(可选)
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添加"IF"节点连接到MySQL节点
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配置条件判断是否有低库存商品:
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条件1:
{``{$node["MySQL"].json["length"] > 0}}
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这样当查询结果为空时,工作流会终止而不发送空邮件
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节点4:HTML格式化
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添加"Function"节点连接到IF节点(True分支)
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编写JavaScript代码将查询结果格式化为HTML表格:
javascript
const items = $input.all();
let html = `
<h2>低库存商品警报</h2>
<p>以下商品需要及时补货:</p>
<table border="1" cellpadding="5" cellspacing="0">
<tr>
<th>商品ID</th>
<th>商品名称</th>
<th>当前库存</th>
<th>警戒库存</th>
</tr>
`;
items.forEach(item => {
html += `
<tr>
<td>${item.product_id}</td>
<td>${item.product_name}</td>
<td>${item.current_stock}</td>
<td>${item.alert_stock}</td>
</tr>
`;
});
html += `</table>`;
return [{ html }];
节点5:邮件发送
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添加"Email (SMTP)"节点连接到Function节点
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点击"Create new credential"配置SMTP服务:
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User: 发件邮箱
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Password: 邮箱密码或授权码
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Host: SMTP服务器地址(如smtp.gmail.com)
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Port: 465(SSL)或587(TLS)
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Secure: true(SSL)或false(TLS)
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配置邮件内容:
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From: 发件人邮箱
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To: 收件人邮箱(如[email protected])
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Subject: "每日代理IP报告 - {{$now.format('YYYY-MM-DD')}}"
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Email Type: HTML
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Message:
{``{$node["Function"].json["html"]}}
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测试与调试
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点击右上角的"Execute workflow"手动测试工作流
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检查每个节点的输出是否符合预期:
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MySQL节点应返回查询结果
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Function节点应生成正确的HTML
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Email节点应成功发送邮件
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在节点的"Options"中启用"Always Output Data"可以查看节点处理的数据
高级优化
1. 分批处理大数据
如果查询结果很多,可以使用"SplitInBatches"节点分批发送邮件,避免单封邮件过大:
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在MySQL和Function节点之间添加"SplitInBatches"节点
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设置Batch Size为10(每封邮件包含10条记录)
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将Email节点连接到SplitInBatches节点
2. 错误处理
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添加"Error Trigger"节点捕获工作流中的错误
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配置错误通知方式(如发送到Slack或另一封邮件)
3. 数据持久化
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使用Supabase作为n8n的数据库(替代默认的SQLite)
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配置环境变量:
env
DB_TYPE=postgresdb DB_POSTGRESDB_DATABASE=your_db_name DB_POSTGRESDB_HOST=your_supabase_host DB_POSTGRESDB_PORT=5432 DB_POSTGRESDB_USER=postgres DB_POSTGRESDB_PASSWORD=your_password
这样可以确保工作流数据和凭证在重启后不会丢失
部署到生产环境
如果使用Railway部署n8n,可以:
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在Railway的项目设置中添加所有必要的环境变量
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配置自定义域名(如n8n.tiktoksim.com)
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设置N8N_ENCRYPTION_KEY环境变量,确保凭证加密安全
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启用EXECUTIONS_DATA_PRUNE自动清理旧数据,防止数据库过大
扩展应用
这个基础工作流可以进一步扩展:
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多通知渠道:添加Slack、企业微信等通知方式
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自动补货:连接采购系统API,当库存低于警戒值时自动创建采购订单
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数据分析:将查询结果保存到Google Sheets或Notion,形成历史记录
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AI增强:使用MCP节点接入大模型,让AI分析库存趋势并给出补货建议
总结
通过这个用例,我们展示了如何使用n8n构建一个完整的自动化工作流,从数据库查询到邮件通知。n8n的强大之处在于:
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可视化编排:无需编写复杂代码即可连接各种服务
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丰富的节点库:支持数百种常见应用和服务
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灵活部署:可以在本地Docker运行,也可以部署到云平台
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扩展性强:可以通过社区节点或自定义代码扩展功能