概念辨析：SQL、DQL、DML、DDL、DCL
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SQL(Structure Query Language, 结构化查询语言)语言是数据库的核心语言。 -
SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下：
- 1974年 由Boyce和Chamberlin提出，当时称
SEQUEL。- 1976年
IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R时改为SQL。- 1979年
ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。- 1982年
IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。- 1985年
IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。- 1986年 美国国家标准化组织
ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。
SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。
它功能强，效率高，简单易学易维护。
- 然而SQL语言由于以上优点 ，同时也出现了这样一个问题：
它是非过程性语言 ，即大多数语句都是独立执行 的，与上下文 无关，而绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困难的。
SQL语言的分类
SQL语言共分为四大类：
- 数据定义语言DDL
- 数据控制语言DCL
- 数据操纵语言DML
- 数据查询语言DQL
数据定义语言DDL
- 数据定义语言 （Data Definition Language，DDL），用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言，用来创建数据库中的各种对象:表、视图、索引、同义词、聚簇等
如：CREATE TABLE / VIEW / INDEX / SYN / CLUSTER| 表 视图 索引 同义词 簇。
DDL操作是隐性提交的！不能rollback
txt
CREATE - to create objects in the database 创建
ALTER - alters the structure of the database 修改
DROP - delete objects from the database 删除
TRUNCATE - remove all records from a table, including all spaces allocated for the records are removed TRUNCATE TABLE [Table Name]。
下面是对Truncate语句在MSSQLServer2000中用法和原理的说明：
Truncate table 表名 速度快,而且效率高
因为: TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。
但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。
如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。
对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。
TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。
COMMENT - add comments to the data dictionary 注释
GRANT - gives user's access privileges to database 授权
REVOKE - withdraw access privileges given with the GRANT command 收回已经授予的权限领域特定语言DSL
DSL的定义？
DSL（Domain Specific Language）是针对某一领域 ，具有受限表达性 的一种计算机程序设计语言。
常用于聚焦指定的领域或问题 ，这就要求 DSL 具备强大的表现力，同时在使用起来要简单。
说到
DSL，大家也会自然的想到通用语言 （如Java、C等）。
为什么没有一种语言同时 兼具『简洁』和『业务表达』能力呢？
- 从信息论 本质上来讨论这个问题，每个语言的程序都可以抽象为一个字符串 ，每个字符串由有限数量的合法字符组成。
它在运行时 会实现某个功能，因而可以看作是一种需求的信源编码 。
每种需求 可以映射到一个或多个正确的程序 ，但一个程序肯定只对应到一种需求 ，因而程序包含的信息熵 不低于需求的信息熵 。而程序 中不仅仅需要描述需求的信息 ，还需要包含: 可读性、辩识度；如果是静态语言 还需要静态检查等额外信息。
- 这里也可以看出来，为什么DSL是特定领域的语言了。
DSL分类
- 最常见的分类方法是按照DSL的实现途径来分类。
- 马丁·福勒曾将
DSL分为内部 和外部两大类，他的分类法得到了绝大多数业界人士的认可和沿袭。
内部与外部之分取决于
DSL是否将一种现存语言 作为宿主语言，在其上构建自身的实现。
内部DSL := 内嵌式DSL
- 内部DSL，也称内嵌式DSL。因为它们的实现嵌入到宿主语言中，与之合为一体。
- 内部DSL将一种现有编程语言 作为宿主语言，基于其设施建立专门面向特定领域的各种语义。
例如：Kotlin DSL、Groovy DSL等；
外部DSL := 独立 DSL
- 外部DSL，也称独立DSL。
因为它们是从零开始建立起来的独立语言，而不基于任何现有宿主语言的设施建立。
外部DSL是从零开发的DSL，在词法分析、解析技术、解释、编译、代码生成等方面拥有独立的设施。
- 开发外部DSL近似于从零开始实现一种拥有独特语法和语义的全新语言。
构建工具make 、语法分析器生成工具YACC、词法分析工具LEX等都是常见的外部DSL。
例如：正则表达式、XML、SQL、JSON、 Markdown等；
DSL示例
内部DSL
- HTML: 通过自然语言编写
在
Groovy中，通过DSL可以用易读的写法生成XML
java
import groovy.xml.MarkupBuilder
def s = new StringWriter()
def xml = new MarkupBuilder(s)
xml.html{
head{
title("Hello")
script(ahref:'https://xxxx.com/vue.js')
}
body{
p("Excited")
}
}
println s.toString()最后将生成
Excited这里相对于Java这样的动态语言，最为不同的就是xml.html这个并不存在的方法居然可以通过编译 并运行
它内部重写了
invokeMethod方法，并进行闭包遍历 ，少写了许多POJO对象，效率更高。
外部DSL
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以
plantUML为例，外部DSL 不受限于宿主语言的语法，对用户很友好，尤其是对于不懂宿主语言语法的用户。 -
但外部DSL的自定义语法需要有配套的语法分析器。
- 常见的语法分析器有：YACC、ANTLR等。
DSL(领域特定语言) & DDD(领域驱动)
DDD和DSL的融合有三点：
- 面向领域；
- 模型的组装方式；
- 分层架构演进；
DSL可以看作是在领域模型 之上的一层外壳，可以显著增强领域模型的能力。
- 它的价值主要有2个:
- 提升了开发人员的生产力
- 增进了开发人员与领域专家的沟通
外部 DSL 就是对领域模型的一种组装方式。
DSL不是银弹
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前开篇也提到了，在信息量不变的情况下，代码行数越短，它的"潜规则"信息量就越多，那么如何排查？如何定位？如何扩展？成为一个好的DSL需要考量的点。
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设计良好的DSL难点在于：
- DSL只是一种声明式的编程语言，无法承载大量业务。
- DSL语句与编译生成的"字节码"的过程是黑盒的，不但对内部工作不明朗，如果报错的话，不但堆栈行数无法与源码对应上，而且无法"断点"或者"日志"。
- DSL对设计者要求高，需要会一个领域有通透的理解，设计时要克制『增加各种特性』，DSL还要文档齐全，支撑充分，甚至要开源以帮助使用者定位。
有哪些DSL工具
- 上节中提到，DSL分为内部和外部。
由于外部DSL需要自己编写分析器，所以笔者使用内部DSL实现。
- 从之前收集的大量资料中，调研到有两种比如轻量实现DSL的方式。
- 第一种：使用
Groovy脚本语言的元编程特性，天然支持DSL的下定义，而且兼容Java调用，生成的class更容易被JVM优化，执行性能上不会有太多损失。- 第二种：使用
Jetbrains MPS，开发基于java base的内部DSL。支持快速修复、智能提示、语法检查等。
- 第三种： ANTLR
案例：Groovy实战DSL
案例：ANTLR 【TODO】
参见: ANTLR - 博客园/千千寰宇
数据控制语言DCL
- 数据控制语言（Data Control Language statements， DCL），用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：
- GRANT：授权。
- ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。回滚---ROLLBACK回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：SQL>ROLLBACK;
- COMMIT [WORK]：提交。在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分别说明这三种类型。
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(1) 显式提交
用
COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：SQL>COMMIT -
(2) 隐式提交
用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
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(3) 自动提交
若把
AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，系统将自动进行提交，这就是自动提交。
其格式为：
SQL> SET AUTOCOMMIT ON;
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COMMIT - save work done 提交
SAVEPOINT - identify a point in a transaction to which you can later roll back 保存点
ROLLBACK - restore database to original since the last COMMIT 回滚
SET TRANSACTION - Change transaction options like what rollback segment to use 设置当前事务的特性，它对后面的事务没有影响．数据操纵语言DML
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数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML），SQL中处理数据等操作 统称为数据操纵语言。
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主要有三种形式：
- 插入：INSERT
- 更新：UPDATE
- 删除：DELETE
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SELECT - retrieve data from the a database 查询
INSERT - insert data into a table 添加
UPDATE - updates existing data within a table 更新
DELETE - deletes all records from a table, the space for the records remain 删除
CALL - call a PL/SQL or Java subprogram
EXPLAIN PLAN - explain access path to data Oracle RDBMS执行每一条SQL语句，都必须经过Oracle优化器的评估。
所以，了解优化器是如何选择(搜索)路径以及索引是如何被使用的，对优化SQL语句有很大的帮助。
Explain可以用来迅速方便地查出对于给定SQL语句中的查询数据是如何得到的即搜索路径(我们通常称为Access Path)。
从而使我们选择最优的查询方式达到最大的优化效果。
LOCK TABLE - control concurrency 锁，用于控制并发数据查询语言DQL
- 数据查询语言DQL(Data Query Language)
- 基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：
SELECT <字段名表>FROM <表或视图名>WHERE <查询条件>