任务运维、循环任务死锁.....DolphinScheduler任务配置经验分享

在调研了 DolphinScheduler 之后,在项目上实际使用了一段时间,有了一些任务配置实际经验,分享如下。

一、资源中心任务组上限问题

【资源容量】: 允许任务实例并发的最大数量。

1.1、 现象

当我们部署方式是standalone时,资源容量默认值是 10,如下截图:

如果我们调整这个上限,很容易就出现Task和scheduler failed,这就表示同时运行的任务超过上限了。

1.2、解决方案

所以,如果不改变部署方式,我们尽量去拆分任务运行的时间,不要让同一时间点运行任务过多。

二、任务运维问题

2.1、现象

从如下截图可以看出,每个任务组的资源容量是10。

如果我们把所有的任务都放到几个任务组,那么当任务数量上来之后,比如到达如下图现在800+个,当任务堵塞的时候,以下几百个任务需要停止或者运维,这将是灾难。

2.1、解决方案

所幸各个任务组的容量是分开的,各个任务组之间的互补干扰。 所以,尽量去多拆分任务组,这样就会减少因为任务组上限的问题,造成的性能问题和死锁,以及减少后面运维的工作量。

三、循环任务死锁

3.1、现象

任务组容量默认值是10,且使用了功能 逻辑节点-DYNAMIC。

特点: 这个节点可以循环生成子任务,比如设置了20个循环参数,就会循环生成20个子任务,在子任务没有完全生成运行完成之前,这个循环任务会一直保持"运行中"状态,并占用任务组容量。

这就会导致超过10个循环任务同时执行时,循环任务因为任务组容量的问题,无法生成子任务,然后循环任务无法生成子任务,循环任务本身又不会结束,死锁了。

3.2、解决办法

前置条件: 循环任务虽然配置同时运行,但是循环任务还有前置任务,不会完全同时。

提升子任务的任务组内优先级。

  • 循环任务组内优先级设置为一个较小的数字如 2。

  • 子任务组内有限设置为一个较大的数字如 7。

这样,只要生成子任务就会比循环任务优先级高,这样子任务就会一直生成,并执行完成,循环任务也就完成了。不会死锁。

四、依赖任务死锁

4.1、现象

任务组容量默认值是10,且使用了功能 逻辑节点-DEPENDENT。

特点: 这个节点可以设置前置依赖任务,比如下面这个任务设置了前置依赖任务,在前置依赖任务未完成的情况下,这个任务会一直占用1个容量。

如果任务和前置任务的定时时间,设置反了,后置任务比前置任务先运行,那么当任务数量超过任务组容量时,就会导致依赖任务,一直等待前置任务,但是前置任务无法运行,死锁。

4.2、解决办法

避免配置后置任务的定时器比前置任务时间早。

转载自鹏说大数据

原文链接:blog.csdn.net/pengpenhhh/...

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持!

相关推荐
宸津-代码粉碎机7 分钟前
AI攻防战升级!基于Spring AI构建Java应用自动免疫安全体系
java·大数据·开发语言·人工智能·python·安全·spring
博、、1 小时前
从零构建智慧场馆解决方案:架构设计与开发实践
大数据·运维
AI行业说1 小时前
誉财自动化YC-18-M8045实测:服装自动化vs人工缝制产能成本对比
大数据·人工智能·自动化·智能模板机
2601_963749101 小时前
越华环保集团数字化污水治理:端边云采集架构与平台对接实现
java·大数据·架构
爱吃火鸡面呀2 小时前
MySQL DQL 子查询详解:从标量、列、行到表子查询的完整实战
大数据·数据库·mysql
AI科技先锋报2 小时前
AI数据资产管理平台全景洞察:从治理基座到智能体应用
大数据·人工智能
华奥系科技3 小时前
银发经济浪潮下,智慧养老该如何落地生根
大数据·人工智能
百胜软件@百胜软件4 小时前
百胜软件入选“828精选AI解决方案图谱”,胜券AI助力零售品牌构建专属智能体
大数据·人工智能·零售
大大大大晴天4 小时前
把湖仓一体放进 K8s:Iceberg、Hudi、Paimon 如何重塑云原生大数据架构
大数据
阿里云大数据AI技术5 小时前
从“找得到”到“找得准”:用 Hologres 构建智能达人圈选系统
大数据·人工智能