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工作队列模式
概念
在工作队列模式中，一个生产者（producer）将任务发布到队列中，多个消费者（consumer）从队列中获取任务并执行。这种模式的主要目标是提高任务的并行处理能力，从而提高系统的吞吐量和效率。
特点
可以有多个消费者，但一条消息只能被一个消费者获取。
消费者在处理完某条消息后，才会收到下一条消息。
RabbitMQ采用轮询（Round-Robin）或公平分发（Fair Dispatch）的方式将消息发送给消费者。
应用场景
1.任务分发：将任务分发给多个工作者（消费者），以便并行处理。这对于需要高吞吐量和任务处理效率的应用程序非常有用。例如，图像处理、视频编码、数据转换等应用可以使用工作队列模式来并行处理大量任务。
2.负载均衡：当有多个消费者时，工作队列模式可以用来实现负载均衡。任务将均匀分布给可用的消费者，以确保每个消费者都有工作可做，而且不会超负荷。
3.后台任务处理：在Web应用程序中，后台任务处理是一个常见的需求。工作队列模式可用于处理与Web请求无关的长时间运行任务，而不会影响用户体验。例如，发送电子邮件、生成报告、备份数据等后台任务可以使用工作队列来处理。
工作原理
1.生产者发送任务：生产者将任务封装为消息，并将其发送到RabbitMQ队列中。
2.RabbitMQ分发任务：RabbitMQ根据配置的分发策略（如轮询或公平分发）将任务分发给消费者。
3.消费者处理任务：消费者从队列中获取任务并执行。在处理完任务后，消费者会向RabbitMQ发送确认消息，表示任务已完成。
4.RabbitMQ确认任务完成：在收到消费者的确认消息后，RabbitMQ会将该任务从队列中移除。
注意事项
1.消息确认：为了确保消息不会丢失，消费者在处理完任务后需要向RabbitMQ发送确认消息。如果消费者在处理任务时失败或崩溃，RabbitMQ会将该任务重新分发给其他消费者。
2.负载均衡：RabbitMQ默认采用轮询方式将消息分发给消费者。如果需要更复杂的负载均衡策略，可以考虑使用其他分发策略或自定义交换机类型。
3.错误处理：在生产者和消费者中都需要添加适当的错误处理逻辑，以处理可能出现的异常情况，如连接失败、消息发送失败等。
代码案例
引入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client --> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.21.0</version> </dependency>
常量类
java
public class Constants {
public static final String HOST = "47.98.109.138";
public static final int PORT = 5672;
public static final String USER_NAME = "study";
public static final String PASSWORD = "study";
public static final String VIRTUAL_HOST = "aaa";
//工作队列模式
public static final String WORK_QUEUE = "work.queue";
}编写生产者代码
java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1. 建立连接
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
connectionFactory.setPort(Constants.PORT); //需要提前开放端口号
connectionFactory.setUsername(Constants.USER_NAME);//账号
connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD); //密码
connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST); //虚拟主机
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//2. 开启信道
Channel channel = connection.createChannel();
//3. 声明队列 使用内置的交换机
//如果队列不存在, 则创建, 如果队列存在, 则不创建
channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
//4. 发送消息
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String msg = "hello work queue...."+i;
channel.basicPublish("",Constants.WORK_QUEUE, null, msg.getBytes());
}
System.out.println("消息发送成功~");
//6. 资源释放
channel.close();
connection.close();
}
}编写消费者1代码
java
import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1. 建立连接
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
connectionFactory.setPort(Constants.PORT); //需要提前开放端口号
connectionFactory.setUsername(Constants.USER_NAME);//账号
connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD); //密码
connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST); //虚拟主机
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//2. 开启信道
Channel channel = connection.createChannel();
//3. 声明队列 使用内置的交换机
//如果队列不存在, 则创建, 如果队列存在, 则不创建
channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
//4. 消费消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
//从队列中收到消息, 就会执行的方法
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("接收到消息:"+ new String(body));
}
};
channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);
//6. 资源释放
// channel.close();
// connection.close();
}
}编写消费者2代码
java
import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1. 建立连接
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
connectionFactory.setPort(Constants.PORT); //需要提前开放端口号
connectionFactory.setUsername(Constants.USER_NAME);//账号
connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD); //密码
connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST); //虚拟主机
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//2. 开启信道
Channel channel = connection.createChannel();
//3. 声明队列 使用内置的交换机
//如果队列不存在, 则创建, 如果队列存在, 则不创建
channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
//4. 消费消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
//从队列中收到消息, 就会执行的方法
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//TODO
System.out.println("接收到消息:"+ new String(body));
}
};
channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);
// //6. 资源释放
// channel.close();
// connection.close();
}
}先运行生产者，后运行消费者
查看管理界面
我们此时会看到，先启动的消费者会消费掉队列中所有的消息。
先运行消费者，后运行生产者
此时我们能看到，两个消费者都能够消费消息。