Dubbo实战:四步实现注册中心平滑迁移

写在前面

如题,这是一个真实存在的业务场景。在微服务体系的迭代过程中,会存在注册中心的切换,典型如从zookeeper迁移到nacos。
最近面试中,经常会用该场景来考察候选人(涉及RPC、分布式、场景也足够开放),结果能完整描述出来的人寥寥无几,于是整理一篇文章分享下。

遇到这类场景应该如何思考

首先要先弄清楚这道题要考的是什么?捋清楚思路。可以从几个角度来思考:

  1. 搞清楚Dubbo是什么。它是RPC 服务开发框架,用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题。大部分人都能答出来。
  2. 搞清楚RPC是什么,以及它的核心框架是怎样的。应熟练掌握其核心的架构(如下图,甚至都没把心跳机制画出来),绝大多数人也能答上来。


接下来才是考虑注册中心的迁移。可重点从业务角度考虑:

  • 迁移过程中是否可以停机?也即服务的可用性要求是怎样的。
  • 服务体量有多大?比如提供者和服务消费者的数量分别有多少,是否需要分批迁移。
  • 是否有第三方服务依赖?若有,第三方是否可以支持新的注册中心,若不能,应该怎么办?

以上疑问,最好在回答前先确认清楚,因为在不同的业务背景下,技术方案的设计可能大相径庭。实际面试过程中发现大家很容易忽略这一点,尤其要注意。
另外,如果能够考虑到更细节的技术问题,比如"新旧注册中心支持的协议是否一致、元数据格式是否一致、新注册中心的容量是否充足、如何做监控维护"等问题,则会更加亮眼。

从业务角度谈谈如何迁移

如果迁移过程中允许停机,而且服务体量比较小,可以考虑"一把梭",直接在停机期间把所有服务提供者和消费者的注册中心改为新的,比如游戏行业中经常遇到的停机维护。多提一句,现在游戏行业的复杂度基本转移到了客户端,服务端的架构往往比较简单,常见的"分区"等策略都是为了降低架构的复杂度。
但如果不允许停机,并且服务体量比较大,那就要考虑平滑迁移的方案了,互联网行业基本都是这一类。常用也稳妥的方案其实很简单,就4个步骤(建议先思考一下,再看答案):

  1. 双注册(服务提供者同时注册到新旧注册中心):
  2. 双消费(服务消费者同时拉取新旧注册中心的服务提供者元数据,做负载均衡调用,常用RoundRobin轮询策略):
  3. 单消费(服务消费者不再连接旧注册中心,仅从新注册中心获取服务提供者元数据,并加以调用)
  4. 单注册(服务提供者不再向旧注册中心注册服务。在做这一步前,必须确保旧注册中心中的服务消费者都不存在了)

    通过这种方式,便可以在服务可用性不受影响的前提下切换注册中心(也就是平滑迁移),是不是很简单?
    还有很多其他的方案,比如nacos-sync方案,其实本质也是类似的,不同的地方在于新旧注册中心本身做了元信息的同步,业务操作的负担更小些,这种方式在基础建设成熟的互联网企业中更为常用。
    最后,如果还有第三方服务依赖,且对方的服务提供者不支持新注册中心,那么这个第三方服务要继续使用旧的注册中心(其他我们可以控制的服务,使用新的注册中心),一般会在大型公司中出现,这种情况下要考虑跨团队的协作和推动了。

扩展信息

Dubbo服务的多注册中心配置方式,可以参见https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/overview/mannual/java-sdk/reference-manual/registry/multiple-registry/:

后记

好的架构一般都是简单的,大家遇到问题千万不要想得太复杂。如果一下子看不明白,就顺着最为本质的原理一步步捋,最终会豁然开朗,发现"不过如此"而已。

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