分布式系统是将多个计算机节点通过网络连接起来，共同完成一个任务或提供某种服务的系统。以下是其优缺点：
优点
- 高可扩展性：能够通过添加更多的节点来轻松扩展系统的处理能力和存储容量，以适应不断增长的业务需求。例如，电商平台在促销活动期间，可以动态增加服务器节点来处理大量的用户访问和订单处理请求。
- 高可用性：系统中的多个节点可以互为备份，当部分节点出现故障时，其他节点可以继续提供服务，从而保证系统的连续性。像银行的核心业务系统，通过分布式部署，即使某个服务器出现故障，也能确保客户的交易不受影响。
- 性能提升：任务可以分布到多个节点上并行处理，大大提高了系统的整体性能和响应速度。例如，大规模数据处理任务可以通过分布式计算框架，如 Hadoop，将数据分散到多个节点上同时进行处理，显著缩短处理时间。
- 资源共享与灵活调配：各个节点的资源可以被整个系统共享，根据任务的需求进行灵活调配，提高资源利用率。例如，在一个分布式云计算平台中，不同用户的计算任务可以根据资源使用情况动态分配到不同的物理服务器上。
缺点
- 复杂性增加：分布式系统涉及多个节点之间的通信、协调和数据同步，使得系统的设计、实现和维护变得非常复杂。例如，在分布式事务处理中，要保证多个节点上的操作要么全部成功提交，要么全部回滚，需要复杂的协议和机制来实现。
- 数据一致性挑战：由于数据分布在多个节点上，在数据更新时确保所有节点的数据保持一致是一个具有挑战性的问题。如电商系统中，多个服务器同时处理商品库存的更新，如果数据一致性处理不好，可能会出现超卖等问题。
- 网络延迟和故障：节点之间通过网络进行通信，网络延迟可能会影响系统的性能和响应时间，而网络故障可能导致节点之间无法通信，进而影响系统的正常运行。例如，视频会议系统中，网络延迟可能导致声音和画面不同步，网络中断则会使会议中断。
- 故障诊断困难：当系统出现故障时，由于涉及多个节点和复杂的网络环境，定位和诊断故障原因变得十分困难。例如，一个分布式应用出现性能问题，可能是某个节点的硬件故障、网络问题、软件漏洞或配置错误等多种原因导致，需要综合分析多个节点的日志和监控数据来查找故障根源。