什么是DDD？为什么它正在取代传统架构？
1. 传统开发模式的痛点
在经典的MVC架构中，开发流程往往从数据库表结构设计开始，业务逻辑散落在Service层，随着需求迭代容易形成「大泥球」代码：
- 实体类变成纯粹的数据载体（贫血模型）
- 业务规则与数据操作高度耦合，牵一发而动全身
- 新成员理解成本高，长期维护困难
2. DDD的核心革新
领域驱动设计（Domain-Driven Design） 通过业务领域建模重构开发流程：
- 领域模型：将业务概念转化为代码实体（如订单、库存、支付），每个模型自带行为方法
- 限界上下文：划分业务边界（例如电商系统的订单域、物流域），避免模型污染
- 聚合根：通过根实体管理业务规则（如订单聚合控制商品库存扣减）
✨ 典型案例：电商系统中，DDD会将「下单」业务抽象为包含订单主体、支付记录、物流信息的聚合根，所有操作通过聚合根的统一入口完成
🔄 DDD vs MVC：架构革命的三大跃升
1. 设计思维差异
| MVC架构 | DDD架构 | |
|---|---|---|
| 核心 | 数据表驱动开发 | 业务领域驱动开发 |
| 视角 | 技术实现优先 | 业务专家与技术深度协作 |
| 目标 | 快速实现功能 | 精准映射复杂业务逻辑 |
2. 代码结构对比
MVC典型分层：
Controller → Service → DAO DDD四层架构：
用户接口层 → 应用层 → 领域层 → 基础设施层- 领域层承载核心业务规则，与数据库实现解耦
- 应用层仅编排领域对象，不包含业务逻辑
3. 适用场景分化
- MVC：适合需求简单、迭代快速的工具类应用（如后台管理系统）
- DDD：攻克金融交易、供应链管理等复杂业务系统
🛠 开发者必知的DDD实践技巧
1. 统一语言构建
- 与业务方共同定义术语表（例如「客户」= 已支付订单的用户）
- 代码中的类名、方法名直接使用业务术语
2. 聚合设计原则
- 一个聚合内实体数量控制在3-5个
- 通过工厂模式（Factory）处理复杂对象创建
3. 技术实现要点
java复制// DDD领域服务示例：订单履约
public class OrderFulfillmentService {
public void fulfillOrder(Order order) {
if (order.canFulfill()) { // 业务规则校验
order.fulfill(); // 调用聚合根方法
repository.save(order); // 基础设施层操作
}
}
}🌟 何时该选择DDD？四个关键信号
- 系统频繁因业务变更导致重构
- 代码中出现大量
if-else分支判断 - 新功能开发需要跨多个Service类修改
- 业务方抱怨「系统无法支持创新流程」
📌 延伸阅读：在金融级系统中，DDD通过事件溯源（Event Sourcing）实现业务状态追溯，这是MVC难以实现的