FastGPT部署的一些问题整理

在B站学习 图灵程序员-诸葛 的LangChain快速入门课程之《部署FastGPT构建本地应用》。在我学习课程跟着老师实践的过程中,踩了一些坑。这篇文章以问答的形式记录一下学习中的一些问题,主要面向的读者是,在学习同样的课程的和部署FastGPT遇到各种问题的同学。

为什么下载的config.json和docker-compose.yml文件与课程视频中的差别很大

视频教程和官方文档都说要从FastGPT github仓库的main分支获取config.json和docker-compose.yml。但FastGPT版本发布非常频繁,导致老师视频中展示的配置文件内容和main分支的内容差距较大。从视频内容推测老师使用的是FastGPT 4.8.11版本,所以去下载4.8.11版本中的那两个文件会更好一些。我最终选择下载了4.8.11-fix版本里的文件,链接分别是

使用docker-compose命令启动容器提示fastgpt Error manifest unknown和sandbox Error manifest unknown怎么办?

科学上网后,直接从ghcr.io下载镜像

shell 复制代码
docker pull ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.11-fix
docker pull ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:v4.8.11-fix

等镜像下载完成后再次执行docker-compose命令启动容器。其他版本的镜像地址可以在下面这两个网址里找到

视频教程使用了M3E这个向量模型,一定要用这个吗?

M3E向量模型的docker镜像大小超过了6GB,部署成本比较高,所以我没有选择使用这个向量模型。最终通过One API接入本地Ollama的向量模型运行了FastGPT,目前运行一切良好。

希望本文对你有所帮助。如果有遇到部署的问题,欢迎在评论区讨论。

相关推荐
ningmengjing_7 分钟前
理解损失函数:机器学习的指南针与裁判
人工智能·深度学习·机器学习
程序猿炎义21 分钟前
【NVIDIA AIQ】自定义函数实践
人工智能·python·学习
小陈phd35 分钟前
高级RAG策略学习(四)——上下文窗口增强检索RAG
人工智能·学习·langchain
居然JuRan1 小时前
阿里云多模态大模型岗三面面经
人工智能
THMAIL1 小时前
深度学习从入门到精通 - BERT与预训练模型:NLP领域的核弹级技术详解
人工智能·python·深度学习·自然语言处理·性能优化·bert
nju_spy1 小时前
Kaggle - LLM Science Exam 大模型做科学选择题
人工智能·机器学习·大模型·rag·南京大学·gpu分布计算·wikipedia 维基百科
中國龍在廣州1 小时前
GPT-5冷酷操盘,游戏狼人杀一战封神!七大LLM狂飙演技,人类玩家看完沉默
人工智能·gpt·深度学习·机器学习·计算机视觉·机器人
东哥说-MES|从入门到精通1 小时前
Mazak MTF 2025制造未来参观总结
大数据·网络·人工智能·制造·智能制造·数字化
CodeCraft Studio2 小时前
Aspose.Words for .NET 25.7:支持自建大语言模型(LLM),实现更安全灵活的AI文档处理功能
人工智能·ai·语言模型·llm·.net·智能文档处理·aspose.word
山烛2 小时前
深度学习:CNN 模型训练中的学习率调整(基于 PyTorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·cnn·调整学习率