【kafka系列】消费者组

目录

消费者组功能点

[1. 动态负载均衡](#1. 动态负载均衡)

[2. 容错高可用](#2. 容错高可用)

[3. 消费进度管理](#3. 消费进度管理)

[4. 并行消费能力](#4. 并行消费能力)

[5. 消费隔离性](#5. 消费隔离性)

其他要点

[1. Rebalance过程详解](#1. Rebalance过程详解)

[2. 位移提交的精确语义](#2. 位移提交的精确语义)

[3. 消费者限速策略](#3. 消费者限速策略)

[4. 跨机房消费设计](#4. 跨机房消费设计)


消费者组功能点

1. 动态负载均衡

核心机制:通过Rebalance实现分区重新分配

  • 触发条件:消费者加入/退出、订阅主题变化、分区数量变更
  • 类比场景:团队任务自动重组(类似敏捷团队根据成员变化调整任务分配)
2. 容错高可用
  • 心跳检测session.timeout.ms控制消费者存活判定
  • 位移持久化 :通过_consumer_offsets主题记录消费进度
  • 故障转移:崩溃的消费者分配的分区会被其他成员接管
3. 消费进度管理
  • 位移提交模式
    • 自动提交(风险点:可能提交未处理完的消息)
    • 手动同步/异步提交(精准控制但复杂度高)
  • 位移重置策略auto.offset.reset=earliest/latest/none
4. 并行消费能力
  • 分区-消费者绑定原则:一个分区同一时刻只能被一个消费者读取
  • 横向扩展公式:消费者数量 ≤ 订阅主题的分区总数
5. 消费隔离性
  • 消费组隔离:不同消费组独立消费同一主题(广播模式实现基础)
  • 事务隔离 :通过isolation.level=read_committed读取已提交消息

其他要点

1. Rebalance过程详解
  • 问题示例:"描述消费者组Rebalance触发的条件和完整流程?"
  • 考点拆解
    • 阶段划分:JoinGroup → SyncGroup → Awaiting
    • 协议版本:Eager rebalance vs Incremental Cooperative rebalance区别
    • 源码定位:ConsumerCoordinator.poll()中的状态机转换
2. 位移提交的精确语义
  • 问题示例:"如何实现至少一次(at-least-once)和精确一次(exactly-once)语义?"
  • 标准答案
    • 至少一次:先处理消息后同步提交位移
    • 精确一次:启用事务生产者+isolation.level=read_committed
3. 消费者限速策略
  • 问题示例:"如何控制消费者不拉取过量消息导致OOM?"
  • 技术要点
    • max.poll.records控制单次poll数量
    • 结合pause()/resume()动态控制分区拉取
    • 使用ConsumerRebalanceListener实现背压
4. 跨机房消费设计
  • 问题示例:"如何设计多机房消费者组保证地域亲和性?"
  • 解决方案
    • 使用client.rack参数指定机架信息
    • 配合Broker的broker.rack实现优先本地消费
    • 源码验证:NetworkClient.handleCompletedReceives()中的元数据校验
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