OpenCV 图形API（75）图像与通道拼接函数-----将 4 个单通道图像矩阵 (GMat) 合并为一个 4 通道的多通道图像矩阵函数merge4()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

由4个单通道矩阵创建一个4通道矩阵。

该函数将多个矩阵合并为一个单一的多通道矩阵。也就是说，输出矩阵的每一个元素都是输入矩阵对应位置元素的拼接组合，其中第i个输入矩阵的元素被视为具有 mvi.channels() 个元素的向量。

输出矩阵的类型必须是 CV_8UC4 类型（即：每个像素由4个无符号8位字节组成）。

函数 split4 执行相反的操作。

注意

该函数的文本标识符（textual ID）是 "org.opencv.core.transform.merge4"。

函数原型

GMat cv::gapi::merge4 	
(
 	const GMat &  	src1,
	const GMat &  	src2,
	const GMat &  	src3,
	const GMat &  	src4 
) 	

参数

• 参数 src1：第一个要合并的 CV_8UC1 类型的输入矩阵。
• 参数 src2：第二个要合并的 CV_8UC1 类型的输入矩阵。
• 参数 src3：第三个要合并的 CV_8UC1 类型的输入矩阵。
• 参数 src4：第四个要合并的 CV_8UC1 类型的输入矩阵。

返回值

返回一个 cv::GMat 对象，表示合并后的 4 通道图像。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>  // 包含 merge4
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 固定图像路径
    std::string imagePath = "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png";  // 建议使用带 alpha 通道的 PNG

    // 加载图像（尝试加载为透明图像）
    cv::Mat src = cv::imread( imagePath, cv::IMREAD_UNCHANGED );
    if ( src.empty() )
    {
        std::cerr << "无法加载图像: " << imagePath << std::endl;
        return -1;
    }

    // 如果不是 4 通道图像，转换成 4 通道（可选）
    if ( src.channels() != 4 )
    {
        cv::cvtColor( src, src, cv::COLOR_BGR2BGRA );
    }

    // 分离出 4 个通道
    std::vector< cv::Mat > channels;
    cv::split( src, channels );

    // 定义 G-API 输入节点（4 个单通道图像）
    cv::GMat g1, g2, g3, g4;

    // 定义 G-API 计算图操作：合并为一个 4 通道图像
    cv::GMat merged = cv::gapi::merge4( g1, g2, g3, g4 );

    // 构建 GComputation
    cv::GComputation comp( cv::GIn( g1, g2, g3, g4 ), cv::GOut( merged ) );

    // 输出容器
    cv::Mat out;

    // 将输入包装成 vector<Mat>
    std::vector< cv::Mat > inputs  = { channels[ 0 ], channels[ 1 ], channels[ 2 ], channels[ 3 ] };
    std::vector< cv::Mat > outputs = { out };

    // 执行计算图
    comp.apply( inputs, outputs, cv::compile_args() );

    // 获取输出图像
    out = outputs[ 0 ];

    // 检查输出是否有效
    if ( out.empty() )
    {
        std::cerr << "错误：合并后的图像为空！" << std::endl;
        return -1;
    }
    if ( out.rows <= 0 || out.cols <= 0 )
    {
        std::cerr << "错误：合并后的图像尺寸无效！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 显示结果
    cv::imshow( "原始图像", src );
    cv::imshow( "合并后图像 (merge4)", out );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果