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[（2）查询除部门编号为 20，其余部门的平均薪资。](#（2）查询除部门编号为 20，其余部门的平均薪资。)
[（3）计算每个部门平均薪资，查询平均薪资 2000 以上的部门](#（3）计算每个部门平均薪资，查询平均薪资 2000 以上的部门)
[（1）利用 substring_index 截取字串](#（1）利用 substring_index 截取字串)
[（2）利用 group_concat 拼接字符串](#（2）利用 group_concat 拼接字符串)
[三、单表 DQL 执行次序总结](#三、单表 DQL 执行次序总结)
[（2）右外连接 （右连接）](#（2）右外连接 （右连接）)
一、分组函数
1.说明
- 执行原则：先分组，然后对每一组执行分组函数。若没有 group by 分组语句，整张表数据自成一组；
- 分组函数也称多行处理函数，因为有多个输入，一个输出；
- 分组函数自动忽略 null；
- 因为执行次序，from --> where --> group by --> select --> order by。所以分组函数不能用于 where 之后；
- 以下分组函数可以组合使用。
2.max/min
查询员工的最高薪资和最低薪资。
sql
# 最高薪资
select max(salary) from employees;
# 最低薪资
select min(salary) from employees;
3.sum/avg/count
- 查询全体员工的总薪资、平均薪资；
- 查询总员工数、有津贴的员工数。
sql
# 总薪资
select sum(salary) from employees;
# 平均薪资
select avg(salary) from employees;
# 总员工数
select count(emp_no) from employees;
# 有津贴的员工数
select count(commission) from employees;
- count(*) 和 count(1) 都是统计该组中总记录行数，效果一致；
- count(字段) 统计的是该字段中不为 null 的总个数。
二、分组查询
1.说明
- 语法格式：【group by 字段1, 字段2, 字段3......】；
- group by 的执行次序是在 where 之后；
- 当 select 语句中存在 group by ，则 select 后只能有 参加分组的字段 或 分组函数。
2.实例
（1）查询岗位和平均薪资
sql
select job_title, avg(salary) from employees group by job_title;
（2）查询每个部门编号的不同岗位的最低薪资
sql
select dept_no, job_title, min(salary) from employees group by dept_no, job_title;
3.having
（1）说明
- having 在 group by 之后，可以对分组之后的数据进行过滤；
- 只有存在 group by，才能使用 having；
- 区别 where 过滤：where 是在分组之前过滤；
- 尽量使用 where 过滤，也就是越早过滤越好。
（2）查询除部门编号为 20，其余部门的平均薪资。
sql
# having
select dept_no, avg(salary) from employees group by dept_no having dept_no != 20;
# where（效率高，尽量使用）
select dept_no, avg(salary) from employees where dept_no != 20 group by dept_no;
（3）计算每个部门平均薪资，查询平均薪资 2000 以上的部门
sql
select dept_no, avg(salary) from employees group by dept_no having avg(salary) > 2000;
4.组内排序
（1）利用 substring_index 截取字串
sql
select substring_index('I Miss You! I Miss You! I Miss You!', '!', 1);
-- 截取到第一次出现"!"的位置
（2）利用 group_concat 拼接字符串
sql
select group_concat('I ', 'Love ', 'You!');
（3）查询每个职位薪资最高的两个员工
sql
select substring_index(group_concat(emp_name, salary order by salary desc), ',', 2) from employees group by job_title; 
三、单表 DQL 执行次序总结
- from；
- where；
- group by；
- having；
- select；
- order by。
四、连接查询
1.说明
- 从一张表中查数据称为单表查询。从两张以上的表查数据称为多表查询、连接查询；
- 分类 ：
- 语法出现时间 ：
- SQL 92（较少使用）；
- SQL 99。
- 连接方式 ：
- 内连接：
- 等值连接；
- 非等值连接；
- 自连接。
- 外连接：
- 左外连接；
- 右外连接。
- 全连接（MySQL 不支持）。
2.笛卡尔积
- 当两张表进行连接查询时，若没有任何条件进行过滤，最终的查询结果是两张表数据条数的乘积，这就是笛卡尔积；
- 为了避免笛卡尔积现象的发生，就需要添加条件进行过滤；
- 但是，添加条件进行过滤后，匹配的次数并没有减少；
- 为提高执行效率和语句的可读性，建议为表起别名。
3.内连接
查询两张表中满足条件的记录，即 求两张表的交集。
（1）等值连接
- 连接时，条件为等量关系；
- 实例： 查询所有员工所在的部门、职位。
sql
select e.emp_name, e.job_title, d.dept_name from employees e inner join departments d on e.dept_no = d.dept_no;
-- inner 可以省略不写
select e.emp_name, e.job_title, d.dept_name from employees e join departments d on e.dept_no = d.dept_no;
（2）非等值连接
- 连接时，条件是非等量关系；
- 实例：查询每个员工的姓名、薪资、薪资等级。
sql
select e.emp_name, e.salary, s.grade from employees e join salary_grades s on e.salary between s.min_salary and s.max_salary;
（3）自连接
- 连接时，一张表看作是两张表，自己和自己连接；
- 实例： 查询每个员工的姓名、直属领导姓名。
sql
select ee.emp_name as employee_name, er.emp_name as employer_name from employees ee join employees er on ee.manager_id = er.emp_no;
4.外连接
- 内连接是满足条件的记录，两张表的交集；
- 外连接是除了查询出满足条件的记录，再将其中的一张表的记录全部查询出来，若另一张表没有与之匹配的记录，则自动模拟 null 与之匹配；
- 任何一个左连接都可以写成右连接，反之亦然。
（1）左外连接（左连接）
查询所有部门信息，并找出每个部门下的员工。
sql
select d.*, e.emp_name from departments d left outer join employees e on d.dept_no = e.dept_no;
-- outer 可以省略不写
select d.*, e.emp_name from departments d left join employees e on d.dept_no = e.dept_no;
（2）右外连接 （右连接）
查询所有员工以及该员工的直属领导。
sql
select ee.emp_name employee_name, er.emp_name employer_name from employees er right join employees ee on ee.manager_id = er.emp_no;
5.全连接
- 将两张表数据全部查询出来，没有匹配记录则各自为对方模拟 null 进行匹配；
- MySQL 不支持，Oracle 支持。
6.多表连接查询
查询员工姓名、部门名称、薪资等级。
sql
select e.emp_name, d.dept_name, s.grade from employees e join departments d on e.dept_no = d.dept_no join salary_grades s on e.salary between s.min_salary and s.max_salary;