C 题 社交媒体平台用户分析问题
近年来,社交媒体平台打造了多元化的线上交流空间和文化圈,深刻影响着人们社交互动与信息获取。博主基于专业知识或兴趣爱好等创作出高质量内容,吸引并获得用户的关注。用户可以随时通过观看、点赞、评论等行为积极参与其中。博主依据平台的推荐机制和用户反馈,调整并提升内容质量,从而提高自身影响力。而用户则通过互动行为,反向影响平台的内容推荐系统。
现某社交媒体平台需深入分析现有用户和博主之间的互动行为关系,来预测用户行为,并优化内容推荐方法。附件1记录了该平台在2024.7.11-2024.7.20之间的数据,包括用户ID、用户行为、博主ID、时间。其中用户行为列中,数字1、2、3分别代表用户对博主发布内容的观看、点赞、评论,4代表关注该博主。时间列代表用户行为发生的时间。需要注意的是,用户点赞、评论和关注的行为均代表用户已观看了内容。此外,用户使用该社交媒体平台的频率和时间不同,若某段时间内附件1中没有记录某用户的行为数据,则代表该时段内用户没有使用该社交媒体平台。附件2中记录了2024.7.22用户进行观看、点赞、评论的行为数据。
假设:(1) 该平台用户和博主数量固定,不存在平台新用户/博主的加入和账号注销行为;(2)用户和博主的互动关系建立后不再变化,即平台中用户不存在取消点赞、删除评论、取消关注的行为。请结合附件数据,建立数学模型,解决下列问题。
问题1. 基于用户与博主历史交互数据(观看、点赞、评论、关注)的统计分析,能够有效揭示用户行为特征,为内容优化和交互提升提供决策依据。根据附件1提供的数据,请建立数学模型,预测各博主在2024.7.21当天新增的关注数,并根据预测结果,在表1中填写当日新增关注数最多的5位博主ID及其对应的新增关注数。
表1 问题1结果
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| 排名 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 博主ID | | | | | |
| 新增关注数 | | | | | |
问题2. 附件2提供了2024.7.22当天用户进行观看、点赞、评论的行为数据,结合附件1中用户的历史行为数据,请建立数学模型,预测用户在2024.7.22产生的新关注行为,并将指定用户在2024.7.22新关注的博主ID填入表2。
表2 问题2结果
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| 用户ID | U7 | U6749 | U5769 | U14990 | U52010 |
| 新关注博主ID | | | | | |
注:若用户在2024.7.22关注多名博主,均填入表2;若用户在2024.7.22未新关注博主,无需填写。
问题3. 用户与博主之间互动数可视为点赞数、评论数、关注数之和,平台可据此制定合理的推荐方案,为用户推送"量身定制"的内容,增加用户与博主之间的互动。请基于附件1数据,建立数学模型,预测指定用户在2024.7.21当天是否在线(即使用该社交媒体平台),如果在线,进一步预测该用户可能与博主产生的互动关系,并给出可能与其产生互动数最高的3名博主,将对应的博主ID填入表3。
表3 问题3结果
|--------|----|--------|-----|--------|
| 用户ID | U9 | U22405 | U16 | U48420 |
| 博主ID 1 | | | | |
| 博主ID 2 | | | | |
| 博主ID 3 | | | | |
注:若该用户在2024.7.21未使用该社交媒体平台,则无需填写。
****问题4.****平台在制定推荐方案时,会充分考虑不同用户使用社交媒体的时间习惯。在问题3的基础上,基于附件1数据,建立数学模型,预测表4中指定用户在2024.7.23是否在线(即使用社交媒体平台),进一步预测该用户在每个在线时段与每个博主的互动数,给出该互动数最高的3名博主ID以及对应的时段,并将结果填入表4。
表4 问题4结果
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| 用户ID | U10 | U1951 | U1833 | U26447 |
| 博主ID 1 | | | | |
| 时段1 | | | | |
| 博主ID 2 | | | | |
| 时段2 | | | | |
| 博主ID 3 | | | | |
| 时段3 | | | | |
注:若该用户在2024.7.23未使用该社交媒体平台,则无需填写;推荐时段,只能在以下24个时段中选取0:00-1:00, 1:00-2:00, ......, 23:00-24:00。
【代码获取】通过网盘分享的文件:五一杯代码获取方式
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