OpenCV 图形API（78）图像与通道拼接函数-----调整图像大小的函数resize()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

调整图像大小。

该函数将图像 src 缩小或放大到指定的尺寸。

输出图像的大小将是 dsize（当 dsize 非零时），或者根据 src.size()、fx 和 fy 计算得出。输出图像的深度与输入图像相同。

如果你想将 src 调整为适配一个已经创建好的 dst 图像，你可以这样调用函数：

// 明确指定 dsize = dst.size(); fx 和 fy 将基于此计算。
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);

如果你想在每个方向上以因子 2 来缩小图像，你可以这样调用：

// 指定 fx 和 fy，让函数自动计算目标图像的尺寸。
resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5, interpolation);

一般来说，缩小图像时使用 cv::INTER_AREA 插值效果最好；而放大图像时通常推荐使用 cv::INTER_CUBIC（质量高但较慢）或 cv::INTER_LINEAR（较快，效果也还可以）。
注意事项：

函数的文本 ID 是 "org.opencv.imgproc.transform.resize"。

函数原型

GMat cv::gapi::resize 
(
 	const GMat &  	src,
	const Size &  	dsize,
	double  	fx = 0,
	double  	fy = 0,
	int  	interpolation = INTER_LINEAR 
) 		

参数

• 参数 src：输入图像。

• 参数 dsize：输出图像的尺寸；如果为零，则根据 fx 和 fy 计算得出：
  dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows)) \texttt{dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))} dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

  dsize 必须非零，或者 fx 和 fy 都必须非零。

• fx：水平方向上的缩放因子；当为 0 时，将根据 dsize.width / src.cols 自动计算：
  (double)dsize.width/src.cols \texttt{(double)dsize.width/src.cols} (double)dsize.width/src.cols

• fy：垂直方向上的缩放因子；当为 0 时，将根据 dsize.height / src.rows 自动计算：
  (double)dsize.height/src.rows \texttt{(double)dsize.height/src.rows} (double)dsize.height/src.rows

• interpolation：插值方法，详见 cv::InterpolationFlags（例如 INTER_NEAREST, INTER_LINEAR, INTER_CUBIC, INTER_AREA 等）。

代码示例

include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace cv::gapi;

int main()
{
    // 加载图像
    Mat src = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );
    if ( src.empty() )
    {
        std::cerr << "无法加载图像！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义新的尺寸
    Size new_size( 320, 240 );  // 或者你可以设置为 (0, 0) 并使用 fx 和 fy

    // 创建一个 GComputation 对象来定义操作
    GMat in;
    GMat out = gapi::resize( in, new_size );

    // 执行操作
    Mat dst;
    GComputation resize_comp( GIn( in ), GOut( out ) );
    resize_comp.apply( gin( src ), gout( dst ) );

    // 显示结果
    imshow( "原始图像", src );
    imshow( "调整大小后的图像", dst );
    waitKey();

    return 0;
}

运行结果