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前言
OCR识别广泛的运用于工业生产与互联网中。本篇从一个C#上位机的视角，来做一下识别测试，虽然现在配套工业相机识别的软件很多，可能我们只需要调用输出的结果或者信号，但是在一些生产中可能需要OCR算法与上位机本身深度绑定
环境配置
在NuGet上安装OpenCv与Tesseract
添加引用：
csharp
using OpenCvSharp;
using Tesseract;OCR算法使用
Tesseract库已经形成了非常成熟的OCR识别算法，在测试时，我们只需要做好图片预处理，然后调用函数即可。
算法调用：
csharp
Mat img1 = new Mat("001.jpg", ImreadModes.Color);
Mat res = new Mat();
var engine = new TesseractEngine(@"tessdata", "eng", EngineMode.Default);
// 设置识别参数
engine.SetVariable("tessedit_char_whitelist","ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789");
// 将OpenCV Mat转换为Tesseract Pix
var pix = Pix.LoadFromMemory(img1.ToBytes(".jpg"));
var page = engine.Process(pix);
string text = page.GetText();
textBox1.Text = text;在此需注意，我们要自行去下载一套tessdata的字符识别库，下面收集了一套下载方案：
https://github.com/tesseract-ocr（GitHub自行找版本下载）
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best/raw/main/eng.traineddata（英文识别库直接下载）
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best/raw/main/chi_sim.traineddata（简中识别直接下载）
下载好后有如下添加方式：
1：放在项目根目录（推荐）
string tessDataPath = @"./tessdata"; // 或 "tessdata"（相对路径）
2：放在程序运行目录（部署后使用）
string exePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
string tessDataPath = Path.Combine(exePath, "tessdata");
3：使用完整路径
string tessDataPath = @"D:\MyProject\OCRApp\tessdata";
函数添加地址示例：
csharp
var engine = new TesseractEngine(@"C:\Users\Desktop\TestOpenCV\tessdata", "eng", EngineMode.Default);实例测试
一般来说我们可以去做一些二值化或者放大的处理，我挂了个灰度处理然后直接测试一下
这是我曾经的一个工程实践中的OCR案例，
结果：
识别基本正确，在工程实践中要注意，相似字母、字符的识别，例如O与0，G与6，一般来说建议规范化需求。
后续可能会更新一些更细节的精度识别方法
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图像的二值化与其他形态学处理可以看看前文：
C#描述-计算机视觉OpenCV（7）：MSER特征检测
C#描述-计算机视觉OpenCV（6）：形态学
C#描述-计算机视觉OpenCV（5）：直方图算法
C#描述-计算机视觉OpenCV（4）：图像分割