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超声图像中以".bdat"为后缀的数据分离方式

Matlab处理超声图像

在超声图像中，会遇到以".bdat"为后缀的数据，其中包括了行*列*帧数，以下是Matlab实现超声图像分离。

// An highlighted block
clear 
clc
fid = fopen('文件.bdat');
a=fread(fid,'uint8');%,[high,width]
%%
fclose(fid);
threeD_Data = reshape(a,[512,512,512])%第一个512代表数据的行，第二个512代表数据中的列，第三个512代表数据中有多少帧。
length1= size(threeD_Data,3);
%逐帧读取
for k = 1:length1
	data = threeD_Data (:,:,k);
	imageData = data ';%图像选取数据中的转置
	imagesc(imageData ),colormap gray
	
	strName = ['要保存的地址'num2str(k),'.png(要保存的后缀)']
	imwrite(uint8(imageData),fullfile(strName))