Oracle Goldengate并行复制

Oracle Goldengate并行复制

通常我们在做数据同步的时候,会用到oracle goldengate工具,也体会到了这个工具的强大。有时候面对大事务或者是出现应用进程延迟非常严重的时候可以考虑使用并行复制的功能。

在上一次的案例中,测试验证了非并行模式下的数据同步。在次就不全部测试了。根据上一次的文档调整为并行复制模式。

详细的测试验证请参考如下地址:

https://blog.csdn.net/bing_yuan/article/details/147239738?spm=1011.2415.3001.5331

调整为并行模式,抽取进程保持不变:

复制代码
add replicat repep, parallel, exttrail ./dirdat/ep, checkpointtable ggs.ckptab_scims

view param repep 

replicat repep
useridalias s_target
discardfile ./dirrpt/repep.dsc, append, megabytes 100
MAP_PARALLELISM 2
MIN_APPLY_PARALLELISM 2
MAX_APPLY_PARALLELISM 8
SPLIT_TRANS_RECS 10 
gettruncates
map scims.tscim ,target scims.tscim3;

相关参数解释:

复制代码
MAP_PARALLELISM

Configures number of mappers. This controls the number of threads used to read the trail file. The default value is 2.
配置映射器数量。这控制用于读取跟踪文件的线程数。默认值为 2。

APPLY_PARALLELISM

Configures number of appliers. This controls the number of connections in the target database used to apply the changes. The default value is 4.
配置应用器数量。这控制目标数据库中用于应用更改的连接数。默认值为 4。

MIN_APPLY_PARALLELISM | MAX_APPLY_PARALLELISM

The Apply parallelism is auto-tuned. You can set a minimum and maximum value to define the ranges in which the Replicat automatically adjusts its parallelism. There are no defaults. Do not use with APPLY_PARALLELISM at same time.
应用并行度是自动调整的。您可以设置最小值和最大值来定义 Replicat 自动调整并行度的范围。没有默认值。不要与应用并行度同时使用。

SPLIT_TRANS_REC

Specifies that large transactions should be broken into pieces of specified size and applied in parallel. Dependencies between pieces are still honored. Disabled by default.
指定将大事务拆分为指定大小的多个片段,并并行应用这些片段。片段之间的依赖关系仍然得到保持。默认情况下禁用。

重新启动进程

查看进程可以看到parallel关键字

测试验证数据同步正常。

相关推荐
Σίσυφος190016 分钟前
PCL法向量估计 之 方向约束法向量(Orientation Guided Normal)
数据库
老毛肚19 分钟前
手写mybatis
java·数据库·mybatis
海山数据库25 分钟前
移动云大云海山数据库(He3DB)postgresql_anonymizer插件原理介绍与安装
数据库·he3db·大云海山数据库·移动云数据库
云飞云共享云桌面28 分钟前
高性能图形工作站的资源如何共享给10个SolidWorks研发设计用
linux·运维·服务器·前端·网络·数据库·人工智能
2501_9279935336 分钟前
SQL Server 2022安装详细教程(图文详解,非常详细)
数据库·sqlserver
星火s漫天37 分钟前
第一篇: 使用Docker部署flask项目(Flask + DB 容器化)
数据库·docker·flask
xcLeigh42 分钟前
Python 项目实战:用 Flask 实现 MySQL 数据库增删改查 API
数据库·python·mysql·flask·教程·python3
威迪斯特43 分钟前
Flask:轻量级Web框架的技术本质与工程实践
前端·数据库·后端·python·flask·开发框架·核心架构
xu_yule1 小时前
Redis存储(15)Redis的应用_分布式锁_Lua脚本/Redlock算法
数据库·redis·分布式
一灰灰blog1 小时前
Spring AI中的多轮对话艺术:让大模型主动提问获取明确需求
数据库·人工智能·spring