数据可视化与分析

**数据集的获取与选择：**数据集可以通过爬虫技术获取或使用开源数据集，对于大数据来说，自己采集不太现实，因此推荐使用开源数据集。

数据探索：强调了使用numpy和panda进行数据初步了解的重要性，包括了解数据集的每一列含义以及如何扩充数据集。

数据预处理：数据预处理的重要性，主要是处理重复值、缺失值和异常值。

数据可视化：通过绘制柱形图等方式，对数据进行可视化展示，以便更好地理解和分析数据。