【表设计】外键的取舍-分布式中逐渐消失的外键

在分布式大行其道的今天,为什么外键约束越来越少?

外键-数据链接带来强制完整性

在关系型数据库中,外键(Foreign Key)可以用于建立和强制两个表之间的数据链接。

层次数据结构一篇的闭包表简单设计中,就有使用外键进行数据链接。

像这样:

我们很容易发现,外键最直接的体现是强制完整性,即引用表中的外键值必须先存在于被引用表。

删除被引用的行数据时,必须先删除引用表数据(级联删除)。

通过外键,我们很容易理清楚表之间的关系,即理解数据模型,且也有利于ER图的生成和可视化。

外键-强制完整性不适应微服务

分布式与微服务追求服务的自洽 ,要求服务具备独立性,要求架构整体具备容错,服务之间不会互相阻塞。

这些与外键的强制关联特性相冲突。

且在数据库与服务基本是N对N的环境下,数据库外键约束通常无法跨越不同的数据库实例或服务边界 来强制执行。

另外数据库每次执行外键操作还需要额外的检查来验证外键约束。在高并发、高写入吞吐量的场景下,这样的额外开销可能会成为性能瓶颈。

因此,高耦合强制的外键,并不适应现在主流的微服务、分布式。

应用层处理代替外键约束

外键不合适了,但是外键要做的事情却不能不做,常见的做法是在应用层完成外键原本的工作。

  • 数据链接

    在执行删除或更新操作前,应用程序代码需要检查是否存在关联数据。

    通过逻辑删除,保留数据的链接。

  • 数据稽核

    建立一个稽核系统,处理数据的不一致与孤儿数据(在引用表有数据,被引用表没有数据)。

相关推荐
小坏讲微服务11 小时前
Spring Cloud Alibaba Gateway 集成 Redis 限流的完整配置
数据库·redis·分布式·后端·spring cloud·架构·gateway
方圆想当图灵12 小时前
Nacos 源码深度畅游:Nacos 配置同步详解(下)
分布式·后端·github
方圆想当图灵12 小时前
Nacos 源码深度畅游:Nacos 配置同步详解(上)
分布式·后端·github
Slow菜鸟13 小时前
Java后端常用技术选型 |(四)微服务篇
java·分布式
闲人编程13 小时前
Python与大数据:使用PySpark处理海量数据
大数据·开发语言·分布式·python·spark·codecapsule·大规模
尘世壹俗人14 小时前
分离Hadoop客户端单独使用
大数据·hadoop·分布式
yzp-16 小时前
Zookeeper 笔记
java·分布式·zookeeper
大G的笔记本16 小时前
常见且高频的 ZooKeeper 面试题
分布式·zookeeper·云原生
wddblog17 小时前
分布式环境下的一致性与幂等性
分布式
qq_2813174719 小时前
RabbitMQ
分布式·rabbitmq