【hadoop】案例：Sqoop迁移仓库数据

火龙谷2025-05-09 17:17

1 数据导出：Hive导入MySQL

复制代码

[hadoop@hadoop1 sqoop]$ bin/sqoop export \
> --connect 'jdbc:mysql://localhost/weather \
> --username root \
> --password 123456  \
> --table mean_temperature \
> --export-dir /user/hive/warehouse/mydb/mean_temperature \
> --input-fields-terminated-by "," \
> -m 1;
查询导出结果
mysql> select * from mean_temperature limit 10;

sqoop export命令相关参数含义：

--connect：连接MySQL的URL（可以指定数据库）

--username：连接MySQL的用户名

--password：连接MySQL的密码

--table：数据导入到MySQL中的表名

--export-dir：导出数据在HDFS中的位置

--input-fields-terminated-by：指定Hive表文件数据的分隔符，默认是"\001"（我们之前是逗号）

-m：Map任务的并行度

2 数据导入：MySQL导入Hive

复制代码

[hadoop@hadoop1 sqoop]$ bin/sqoop import \
> --connect 'jdbc:mysql://localhost/weather \
> --username root \
> --password 123456  \
> --table mean_temperature \
> --fields-terminated-by ',' \
> --delete-target-dir \
> -m 1 \
> --hive-import \
> --hive-database weather \
> --hive-table ods_mean_temperature;
查看导入结果
hive> use weather;
hive> select * from ods_mean_temperature limit 10;

sqoop import命令相关参数含义：

--connect：连接MySQL的URL（可以指定数据库）

--username：连接MySQL的用户名 -

-password：连接MySQL的密码

--table：MySQL中需要导出的表名

--fields-terminated-by：指定Hive表文件数据的分隔符，默认是"\001"，建议用逗号

--delete-target-dir：若对应的Hive表已存在则删除

-m：Map任务的并行度 --hive-import：表示导入到hive中

--hive-database：指定导入的数据库

--hive-table：指定导入的表名称